Zorgen voor stabiliteit in langlopende PostgreSQL-meldingslisteners met Psycopg3

Garanderen van betrouwbare meldingen in langlopende PostgreSQL-listeners

Backend-implementatie met behulp van Python en psycopg3 om langlopende databaseverbindingen af ​​te handelen

import psycopg
from psycopg import sql
import time
CONN_STR = "postgresql://user:password@localhost/dbname"
def listen_notifications():
    try:
        with psycopg.connect(CONN_STR, autocommit=True) as conn:
            listen_sql = sql.SQL("LISTEN {};").format(sql.Identifier("scheduler_test"))
            conn.execute(listen_sql)
            print("Listening for notifications...")
            gen = conn.notifies(timeout=5)
            for notification in gen:
                print("Received notification:", notification)
                perform_health_check(conn, listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
def perform_health_check(conn, listen_sql):
    try:
        print("Performing health check...")
        conn.execute("SELECT 1")
        conn.execute(listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Health check failed:", e)
if __name__ == "__main__":
    listen_notifications()

Alternatieve aanpak: gebruik van asynchrone psycopg3 voor verbeterde responsiviteit

Asynchrone implementatie met behulp van Python's asyncio en psycopg3

import asyncio
from psycopg import AsyncConnection, sql
CONN_STR = "postgresql://user:password@localhost/dbname"
async def listen_notifications():
    try:
        async with AsyncConnection.connect(CONN_STR, autocommit=True) as conn:
            listen_sql = sql.SQL("LISTEN {};").format(sql.Identifier("scheduler_test"))
            await conn.execute(listen_sql)
            print("Listening for notifications...")
            gen = conn.notifies(timeout=5)
            async for notification in gen:
                print("Received notification:", notification)
                await perform_health_check(conn, listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
async def perform_health_check(conn, listen_sql):
    try:
        print("Performing health check...")
        await conn.execute("SELECT 1")
        await conn.execute(listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Health check failed:", e)
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(listen_notifications())

Unittesten op robuustheid

Python-eenheidstests voor backend-logica met behulp van unittest

import unittest
from unittest.mock import patch, MagicMock
class TestNotificationListener(unittest.TestCase):
    @patch("psycopg.connect")
    def test_listen_notifications(self, mock_connect):
        mock_conn = MagicMock()
        mock_connect.return_value.__enter__.return_value = mock_conn
        mock_conn.notifies.return_value = iter(["test_notification"])
        listen_notifications()
        mock_conn.execute.assert_called_with("LISTEN scheduler_test;")
        mock_conn.notifies.assert_called_once()
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Veelgestelde vragen over het beheren van PostgreSQL-meldingslisteners

1. Wat is het doel van conn.notifies() in psychopg3?
2. conn.notifies() wordt gebruikt om meldingen op te halen die door de PostgreSQL-server zijn verzonden, waardoor realtime afhandeling van gebeurtenissen in applicaties mogelijk wordt.
3. Kan LISTEN opdrachten verliezen berichten tijdens het opnieuw verbinden?
4. Nee, PostgreSQL buffert meldingen, zodat berichten niet verloren gaan tijdens het opnieuw verbinden. Echter, een correcte afhandeling van de notifies generator is vereist om een ​​naadloze verwerking te garanderen.
5. Waarom zou ik gebruiken autocommit=True?
6. Instelling autocommit=True staat de verbinding toe om onmiddellijk opdrachten toe te passen zoals LISTEN zonder te wachten op een expliciete commit, waardoor de responsiviteit wordt verbeterd.
7. Hoe kan ik gezondheidscontroles uitvoeren tijdens een langdurige periode? notifies proces?
8. U kunt periodiek lichtgewicht query's uitvoeren, zoals SELECT 1 om ervoor te zorgen dat de verbinding responsief blijft.
9. Wat zijn de best practices voor het opschonen van databaseverbindingen?
10. Met behulp van een with statement of de contextmanager van Python zorgt ervoor dat de verbinding goed wordt gesloten, waardoor lekken van bronnen wordt voorkomen.
11. Hoe ga ik om met time-outuitzonderingen in conn.notifies()?
12. Wrap conn.notifies() in een try-except-blok om time-outuitzonderingen op te vangen en deze netjes af te handelen, bijvoorbeeld door te loggen of opnieuw te proberen.
13. Ondersteunt psycopg3 asynchrone bewerkingen voor meldingen?
14. Ja, psycopg3 biedt een asynchrone API via AsyncConnection, wat ideaal is voor niet-blokkerende, schaalbare toepassingen.
15. Wat gebeurt er als ik het notifies generator?
16. Als u de generator niet afsluit, kan dit leiden tot geheugenlekken of vastlopende bronnen, vooral bij langlopende processen.
17. Kunnen meldingen worden gemist tijdens een pg_sleep() operatie?
18. Ja, meldingen die tijdens de slaapperiode worden gegenereerd, kunnen worden gemist als ze niet worden gebufferd. Daarom wordt er op de juiste manier mee omgegaan LISTEN commando's zijn cruciaal.
19. Is het veilig om dezelfde verbinding te hergebruiken voor meerdere meldingen?
20. Ja, zolang de gezondheidscontroles en de juiste herverbindingen worden beheerd, is het hergebruiken van dezelfde verbinding efficiënt en hulpbronnenvriendelijk.
21. Hoe kan ik de betrouwbaarheid van mijn meldsysteem testen?
22. Schrijf unit-tests met behulp van bibliotheken zoals unittest.mock om meldingen en databasegedrag te simuleren zonder afhankelijk te zijn van een live server.

Zorgen voor betrouwbaar luisteren naar meldingen

Het behouden van de verbindingsstatus voor langlopende processen is essentieel voor een ononderbroken werking. Met de tools van psycopg3 zoals conn.meldingen()kunnen ontwikkelaars robuuste meldingssystemen implementeren. Regelmatige gezondheidscontroles helpen niet-reagerende verbindingen te voorkomen. Voorbeelden hiervan zijn het monitoren van inventarissystemen voor live updates om storingen te voorkomen.

Het sluiten en opnieuw openen van de meldingengenerator, gecombineerd met lichtgewicht SQL-opdrachten, zorgt voor zowel prestaties als betrouwbaarheid. Deze technieken zijn van toepassing op verschillende gebruiksscenario's, van logistieke updates tot financiële waarschuwingen. Dergelijke strategieën helpen cruciale applicaties te beschermen tegen downtime, waardoor een naadloze gebruikerservaring wordt gegarandeerd. ⚡