Hoe u de Google Actions OAuth-installatiefout 'Limiet op aantal clients bereikt' kunt oplossen

Heeft u moeite om apparaten te registreren met de Google Assistant API? Dit is wat u moet weten

Als je ooit hebt geprobeerd de Google Assistent-API op een nieuw apparaat weet u hoe uitdagend het kan zijn om door Google Cloud en Google Actions te navigeren. Voor sommige ontwikkelaars, zoals jijzelf, kan er een onverwachte wegversperring optreden: een foutmelding met de melding 'De limiet voor het aantal clients in dit project is bereikt'. 😣

Dit probleem kan bijzonder verwarrend zijn als uw Google Cloud-project is gloednieuw, zonder dat er eerder klantgegevens zijn geregistreerd. Stel je voor dat je het proces doorloopt van het opzetten van meerdere projecten en zelfs het wisselen van Google-account, om elke keer hetzelfde resultaat te behalen. Het is genoeg om iemand zich af te laten vragen of er ergens in het systeem een ​​verborgen beperking zit!

Omdat er online maar weinig bronnen beschikbaar zijn over deze fout, lopen veel ontwikkelaars vast en weten ze niet zeker of het probleem bij de API, het project of het account zelf ligt. Ik ben daar ook geweest, aan het experimenteren en het oplossen van problemen, op zoek naar een oplossing die eindelijk die inloggegevens op zijn plaats krijgt.

Maar maak je geen zorgen: hoewel dit probleem frustrerend is, zijn er enkele tips en oplossingen die je kunnen helpen verder te komen met je installatie. Laten we eens kijken waarom deze fout optreedt en wat u kunt doen om uw OAuth-referenties succesvol gedownload. 🔧

OAuth-referentiefouten oplossen in Google-acties voor apparaatregistratie

Het Python-backend-script is speciaal ontworpen om OAuth 2.0-clientreferenties aan te maken op Google Cloud, wat essentieel is als u met de Google Assistent-API om apparaten te registreren. Een van de meest cruciale onderdelen van het script is het ophalen van de standaard Google Cloud-inloggegevens google.auth.default(). Dit zorgt ervoor dat de juiste machtigingen worden verleend zonder dat gevoelige details hard moeten worden gecodeerd, wat zowel de beveiliging verbetert als het beheer van inloggegevens vereenvoudigt. Zodra we de legitimatie hebben, referenties.refresh(Verzoek()) wordt gebruikt om het token te vernieuwen, waardoor wordt gegarandeerd dat het geldig is voordat API-aanroepen worden gedaan. Dit is met name handig voor langlopende toepassingen, waarbij het verlopen van tokens processen kan verstoren. Stel je dit voor als het vers houden van je "sleutel" terwijl je communiceert met een beveiligd systeem.

Als de inloggegevens aanwezig zijn, verzendt het script een POST-verzoek naar de https://oauth2.googleapis.com eindpunt, dynamisch gestructureerd met behulp van de project-ID om flexibiliteit voor meerdere projecten te garanderen. De lading bevat essentiële details zoals klantnaam en omleidings-URI's, die specificeren hoe Google moet omgaan met de omleiding van uw app na succesvolle authenticatie. Als je ooit moeite hebt gehad om een ​​apparaat in te stellen voor een API die steeds doorverwijst naar inlogschermen, zul je begrijpen hoe belangrijk dit onderdeel is. Zodra het verzoek is verzonden, controleert het script het antwoord. Als dit lukt, worden de OAuth-clientgegevens geretourneerd; anders registreert het de fout voor verdere analyse.

De JavaScript frontend-oplossing heeft ook tot doel een OAuth-client te creëren, maar doet dit rechtstreeks vanaf de clientzijde, waardoor deze beter toegankelijk wordt voor webgebaseerde applicaties. Gebruiken gapi.client.init() initialiseert de Google API-client met een specifieke API-sleutel, en zodra de clientbibliotheek is geladen, gapi.client.oauth2.projects.oauthClients.create() probeert een nieuwe OAuth-client te maken. Deze opdracht is vooral handig als u voor het web ontwikkelt en de gebruikersauthenticatie liever rechtstreeks in de browser afhandelt. Het is echter van cruciaal belang om fouten effectief af te handelen, omdat gebruikers gemakkelijk snelheidslimieten of toestemmingsproblemen kunnen tegenkomen bij het testen van het maken van clients.

Voor testen en validatie is Python's unittest bibliotheek speelt een belangrijke rol bij het bevestigen dat elke functie werkt zoals verwacht. De beweringen zoals bewerenIsNietGeen En bewerenIn bevestig dat de juiste antwoorden worden geretourneerd, waardoor de kans op verborgen fouten later wordt geminimaliseerd. Eenheidstests verifiëren niet alleen de succesvolle creatie van OAuth-clients, maar helpen ook bij het identificeren van specifieke foutstatussen, zoals de beruchte ‘bereikte limiet’-fout. Deze gestructureerde aanpak, gecombineerd met gedetailleerde foutafhandeling, verbetert de betrouwbaarheid aanzienlijk en helpt ontwikkelaars zoals jij herhalingsproblemen te voorkomen. Dus of u nu leiding geeft Google Cloud projecten voor een persoonlijke apparaatconfiguratie of een grootschalige implementatie, deze scripts en methoden kunnen het proces stroomlijnen, waardoor apparaatregistratie met Google Assistant een soepelere ervaring wordt. 🔧

# Import necessary libraries for Google Cloud and HTTP requests
import google.auth
from google.auth.transport.requests import Request
import requests
import json
# Define function to create new OAuth 2.0 client
def create_oauth_client(project_id, client_name):
    # Get credentials for Google Cloud API
    credentials, project = google.auth.default()
    credentials.refresh(Request())
    # Define endpoint for creating OAuth clients
    url = f"https://oauth2.googleapis.com/v1/projects/{project_id}/oauthClients"
    # OAuth client creation payload
    payload = {
        "client_name": client_name,
        "redirect_uris": ["https://your-redirect-uri.com"]
    }
    # Define headers for the request
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {credentials.token}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    # Send POST request to create OAuth client
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    # Error handling
    if response.status_code == 200:
        print("OAuth client created successfully.")
        return response.json()
    else:
        print("Error:", response.json())
        return None
# Example usage
project_id = "your-project-id"
client_name = "my-new-oauth-client"
create_oauth_client(project_id, client_name)

// Load Google API client library
gapi.load('client', async () => {
  // Initialize the client with your API key
  await gapi.client.init({
    apiKey: 'YOUR_API_KEY',
    discoveryDocs: ['https://www.googleapis.com/discovery/v1/apis/oauth2/v1/rest']
  });
  // Function to create new OAuth client
  async function createOAuthClient() {
    try {
      const response = await gapi.client.oauth2.projects.oauthClients.create({
        client_name: "my-new-oauth-client",
        redirect_uris: ["https://your-redirect-uri.com"]
      });
      console.log("OAuth client created:", response.result);
    } catch (error) {
      console.error("Error creating OAuth client:", error);
    }
  }
  // Call the function
  createOAuthClient();
});

import unittest
from your_module import create_oauth_client
class TestOAuthClientCreation(unittest.TestCase):
    def test_successful_creation(self):
        result = create_oauth_client("your-project-id", "test-client")
        self.assertIsNotNone(result)
        self.assertIn("client_name", result)
    def test_limit_error(self):
        # Simulate limit error response
        result = create_oauth_client("full-project-id", "test-client")
        self.assertIsNone(result)
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Inzicht in de fout 'Bereikte limiet voor aantal clients' in de OAuth-installatie van Google Cloud

Een aspect dat vaak over het hoofd wordt gezien “Limiet bereikt op aantal klanten” De fout is het clientlimietbeleid van Google Cloud, dat beperkingen oplegt aan het aantal OAuth-clients dat binnen een project kan worden gemaakt. Zelfs als een project nieuw is, kunnen er verborgen beperkingen zijn op basis van eerdere pogingen of verzamelde verzoeken. Google legt deze limieten op om misbruik van hun API-infrastructuur te verminderen, vooral voor API's waarvoor verwerking van gevoelige gegevens vereist is. Als gevolg hiervan kunnen ontwikkelaars die projecten voor Google Assistant opzetten op meerdere apparaten, zoals tv-boxen of IoT-systemen, vaker tegen deze beperkingen aanlopen dan ze verwachten.

Een andere belangrijke factor die deze fout kan veroorzaken, zijn op accounts gebaseerde beperkingen. Hoewel Google Cloud meerdere projecten per account toestaat, kunnen herhaalde API-aanroepen voor nieuwe projecten of klanten vlaggen genereren die aanvullende verzoeken tijdelijk blokkeren. Ontwikkelaars die meerdere projecten maken of van account wisselen om problemen op te lossen, kunnen ongewild tarieflimieten voor accounts activeren. Om dit te voorkomen, kunt u overwegen om alleen OAuth-clients te maken als dit absoluut noodzakelijk is en ervoor te zorgen dat oude, ongebruikte projecten worden gearchiveerd of opgeschoond. Deze aanpak minimaliseert de druk op de bronnen van Google en kan helpen voorkomen dat de fout opnieuw optreedt. 🔒

Ten slotte kan deze fout worden beheerd door contact op te nemen met Google Cloud-ondersteuning als u de beperking voor een essentiële applicatie tegenkomt. Voor sommige ontwikkelaars kan het upgraden van hun account of projectplan extra capaciteit vrijmaken. Hoewel deze aanpak kostenoverwegingen met zich meebrengt, kan het een oplossing zijn voor degenen die uitgebreide applicaties ontwikkelen die sterk afhankelijk zijn van Google Assistant. Als u zich bewust bent van deze opties en deze beperkingen kunt plannen, kunt u uw installatieproces stroomlijnen, waardoor u minder kopzorgen krijgt bij het projectbeheer en een soepeler pad krijgt naar een succesvolle implementatie van de API's van Google.