Google Vision API-machtigingen oplossen: 'Fout bij openen bestand: gs://'

Problemen met toestemming oplossen met de Google Vision API

Door de Google Vision API in uw project te integreren, kunt u de mogelijkheden voor het verwerken en extraheren van inzichten uit afbeeldingen aanzienlijk vergroten. Veel ontwikkelaars ondervinden echter toestemmingsgerelateerde problemen wanneer ze proberen toegang te krijgen tot bestanden in Google Cloud Storage. Een veel voorkomende fout is het bericht 'Fout bij het openen van bestand: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket mappad}'.

In dit artikel gaan we dieper in op de mogelijke oorzaken van deze fout, vooral wanneer u een serviceaccount heeft ingesteld en inloggegevens heeft geconfigureerd, maar nog steeds wordt geconfronteerd met het weigeren van toestemming. We zullen kijken naar veelvoorkomende valkuilen met betrekking tot bestandsrechten en IAM-rollen.

Voor ontwikkelaars die relatief nieuw zijn in het werken met API's en authenticatie, kan het verwarrend zijn om JSON-referenties, serviceaccounts en verschillende IAM-rollen met elkaar te combineren. Verkeerde configuraties leiden vaak tot toegangsfouten en het kan lastig zijn om vast te stellen wat er mis is gegaan.

Als u met hetzelfde probleem met 'toestemming geweigerd' te maken heeft met de Google Vision API, laat deze handleiding u zien wat u moet controleren en hoe u dit probleem kunt oplossen door uw account- en servicerechten nauwkeurig af te stemmen.

Inzicht in de Google Vision API-machtigingen en scriptoplossingen

De hierboven verstrekte scripts zijn ontworpen om veelvoorkomende problemen op te lossen waarmee ontwikkelaars worden geconfronteerd bij de interactie met de Google Vision-API en Google Cloudopslag. Een van de veel voorkomende fouten, 'Fout bij het openen van bestand: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path} toestemming geweigerd', treedt vaak op als gevolg van verkeerd geconfigureerde machtigingen of onjuiste verwerking van inloggegevens voor serviceaccounts. De scripts zijn in de eerste plaats bedoeld om dit aan te pakken door de authenticatie, de bestandstoegang goed te beheren en de tekstdetectiefuncties van de Vision API te gebruiken om afbeeldingen te verwerken die zijn opgeslagen in Google Cloud Storage.

In het Node.js-voorbeeld gebruikt het script de officiële clientbibliotheken van Google om de Vision API te authenticeren en toegang te krijgen. Eerst wordt de afbeelding gedownload van de opgegeven Cloud Storage-bucket met behulp van de downloaden methode. Daarna wordt de gedownloade afbeeldingsinhoud doorgegeven aan de Vision API-tekstdetectiefunctie via de tekstdetectie methode, die Optical Character Recognition (OCR) op het bestand uitvoert. De uitvoer wordt vervolgens weergegeven als een reeks tekstannotaties, waarbij de herkende tekst in de afbeelding wordt weergegeven. Deze oplossing is effectief voor realtime verwerking van afbeeldingen binnen een Node.js-omgeving.

De Python-oplossing volgt een vergelijkbare aanpak, maar is geschreven voor Python-ontwikkelaars. Het maakt gebruik van de google-cloud-opslag En google-cloud-visie bibliotheken. Eerst haalt het de afbeelding op uit de Cloud Storage-bucket met behulp van de download_as_bytes() methode. Deze bytestream wordt vervolgens naar de Vision API verzonden voor tekstdetectie. Het antwoord bevat alle herkende tekstblokken, die vervolgens voor verdere analyse kunnen worden gebruikt. De Python-oplossing is ook zeer modulair, wat betekent dat u de code eenvoudig kunt hergebruiken door de bucket- en bestandsnamen voor verschillende afbeeldingen te wijzigen.

Ten slotte biedt het Bash-script een eenvoudigere aanpak met behulp van opdrachtregelprogramma's. Deze oplossing werkt goed als u snel machtigingen moet instellen, bestanden moet downloaden en OCR moet uitvoeren zonder complexe code te schrijven. De gwolk opdracht wordt gebruikt om de benodigde IAM-rollen aan het serviceaccount toe te kennen, en gsutil zorgt voor het downloaden van de afbeelding. Het OCR-proces wordt uitgevoerd via de gcloud ml vision detect-tekst commando, dat een snelle manier biedt om tekst te detecteren zonder dat u programmeerkennis nodig heeft. Deze aanpak is met name handig voor automatisering en integratie in CI/CD-pijplijnen.

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

Veelvoorkomende fouten bij het instellen van Google Vision API-machtigingen

Een veelvoorkomend probleem waarmee ontwikkelaars worden geconfronteerd bij het integreren van de Google Vision API, is dat ze de juiste configuratie van de servicerekening en de bijbehorende machtigingen. Het serviceaccount moet de juiste rollen hebben om toegang te krijgen tot zowel Google Cloud Storage als de Vision API. Het verkeerd configureren van deze rollen leidt vaak tot de fout 'toestemming geweigerd'. Hoewel de rollen Storage Object Viewer of Creator doorgaans vereist zijn voor Cloud Storage, is het ook van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat het serviceaccount toegang heeft tot de Vision API zelf.

Een ander belangrijk aspect dat vaak wordt gemist, is de juiste opstelling van de omgevingsvariabelen op uw lokale machine of cloudserver. In het bijzonder de GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS omgevingsvariabele moet verwijzen naar het juiste JSON-bestand van het serviceaccount dat de authenticatiegegevens bevat. Als u vergeet deze omgevingsvariabele te configureren of deze naar het verkeerde bestand te verwijzen, kan dit tot authenticatiefouten leiden, zelfs als uw machtigingen correct zijn ingesteld aan de kant van de Google Cloud Console.

Ten slotte is het belangrijk om te vermelden dat het verlenen van brede machtigingen, zoals 'Eigenaar', riskant kan zijn en niet als een goede gewoonte wordt beschouwd. In plaats daarvan is het beter om het principe van de minste privileges te volgen. Dit zorgt ervoor dat het serviceaccount alleen de minimale machtigingen heeft die nodig zijn om zijn taken uit te voeren, waardoor potentiële beveiligingsrisico's worden verminderd. Het verfijnen van rollen zoals Beheer van opslagobjecten of Vision API-gebruiker is essentieel voor een soepele werking en veiligheid.