Problemen met Prometheus DataSource in Grafana oplossen via Minikube Setup

Problemen met Prometheus-Grafana-integratie in Minikube oplossen

Bij het inzetten van een op Kubernetes gebaseerde monitoringstack is het gebruikelijk om Prometheus en Grafana te integreren, twee krachtige tools voor het verzamelen en visualiseren van statistieken. Gebruiken Minikube Als lokale Kubernetes-omgeving is het niet ongebruikelijk dat er integratieproblemen optreden, vooral bij het instellen van de gegevensbronconfiguraties.

In dit artikel wordt een veelvoorkomend probleem bij het toevoegen behandeld Prometheus als gegevensbron in Grafana. Na het implementeren van Grafana in een nieuwe naamruimte, wordt de verbinding met de Prometheus-achtige service, toegankelijk via de OpenTelemetriecollector mislukt. Dit probleem treedt op nadat de services correct zijn geïmplementeerd en de relevante configuraties zijn toegepast.

De fout die men tegenkomt, vooral bij het bevragen van Prometheus via HTTP, kan verwarrend zijn. Een "misvormd HTTP-antwoord"-bericht kan duiden op een verbroken transportverbinding. Deze fout kan worden veroorzaakt door verschillende netwerk- of serviceblootstellingsproblemen in Minikube.

Dit artikel leidt u door de procedures voor het vaststellen van de hoofdoorzaak en het bieden van echte oplossingen voor het probleem. We zullen het verbindingsprobleem oplossen om een ​​succesvolle installatie tussen te garanderen Prometheus En Grafana in jouw Kubernetes omgeving.

Inzicht in de oplossingen voor Prometheus DataSource-problemen in Grafana

Het eerste script maakt gebruik van de YAML-configuratie van Kubernetes om de Prometheus-service via een NodePort te leveren. Deze strategie is erg handig als u toegang wilt krijgen tot services die binnen een Kubernetes-cluster werken vanaf externe platforms, zoals Grafana. Het type 'NodePort' routeert extern verkeer naar de dienst op een specifieke poort, die Grafana vervolgens als databron kan gebruiken. Deze strategie is geschikt voor ontwikkelings- en testscenario's wanneer het programma op Minikube of vergelijkbare lokale clusters draait.

De tweede optie maakt gebruik van Kubernetes' Binnenkomen resource om de Prometheus-service via HTTP beschikbaar te maken, waardoor deze toegankelijk wordt van buiten het cluster. Ingress werkt door externe routes in te stellen, waardoor Grafana in dit geval Prometheus rechtstreeks via een HTTP-eindpunt kan bevragen. Het belangrijkste voordeel van het gebruik van een Ingress is dat deze uitgebreidere routeringsfuncties biedt, waaronder taakverdeling, SSL-beëindiging en op naam gebaseerde virtuele hosting. Deze oplossing is geschikt voor productiescenario's waarin u veilige en schaalbare toegang tot monitoringdiensten nodig heeft.

De derde methode maakt gebruik van een aangepaste GoLang-proxy om HTTP-verzoeken van Grafana naar Prometheus door te geven. De GoLang-server luistert naar verzoeken en stuurt deze door naar het juiste eindpunt binnen het Kubernetes-cluster. Deze methode is nuttig in situaties waarin netwerklimieten een directe verbinding van Grafana met Prometheus verhinderen of wanneer aanvullende verwerking nodig is voordat het verzoek Prometheus bereikt. Het GoLang-script is eenvoudig maar effectief, waardoor het een haalbare optie is voor andere oplossingen.

Ten slotte garanderen de unittests van GoLang dat de proxy zich gedraagt ​​zoals verwacht. Het testen van HTTP-verzoeken en -antwoorden met 'httptest.NewRequest' en 'httptest.NewRecorder' zorgt ervoor dat de proxy verkeer correct doorgeeft zonder afhankelijk te zijn van externe afhankelijkheden. Deze eenheidstests imiteren echt verkeer en zorgen ervoor dat Grafana met Prometheus communiceert zoals bedoeld. Unit-tests zijn van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat de proxyserver betrouwbaar werkt in verschillende contexten, en om de codekwaliteit te behouden naarmate het project zich uitbreidt.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optimalisatie van Prometheus- en Grafana-integratie in Kubernetes

Het integreren van Prometheus en Grafana in Kubernetes vereist adequate serviceblootstelling in naamruimten. In uw scenario hebt u OpenTelemetry Collector in de standaardnaamruimte en Grafana in een afzonderlijke naamruimte geïnstalleerd. Hoewel Kubernetes-functies zoals ClusterIP de interne communicatie verbeteren, kan communicatie tussen naamruimten lastig zijn zonder de juiste instellingen. Het is van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat de servicenamen en DNS-vermeldingen correct zijn geconfigureerd, zodat Grafana Prometheus via het beoogde eindpunt kan bereiken.

Een andere overweging bij het debuggen van Prometheus-integratie met Grafana is hoe servicetypen de toegankelijkheid beïnvloeden. A ClusterIP service is bedoeld voor intern clustergebruik en is alleen toegankelijk binnen het Kubernetes-cluster. Als Grafana in een andere naamruimte is geïnstalleerd of als externe toegang nodig is, kunt u naar een Knooppuntpoort of Binnenkomen servicetype is geschikter. Met deze update kan verkeer van buiten het cluster of tussen naamruimten worden gerouteerd.

Bovendien kan het diagnosticeren van netwerkproblemen tussen services in Kubernetes moeilijk zijn, vooral wanneer berichten als "HTTP-transportverbinding verbroken" verschijnen. Deze problemen kunnen worden veroorzaakt door verkeerd geconfigureerde poorten of protocollen. Met tools als 'kubectl port-forward' en netwerkbeleid kunnen ontwikkelaars de connectiviteit tussen services in realtime verifiëren, waardoor ze netwerkproblemen sneller kunnen isoleren en oplossen. Het is noodzakelijk om de juiste poorten beschikbaar te stellen (zoals 4317 voor gRPC) om ervoor te zorgen dat Prometheus en Grafana naadloos communiceren.