Decoderen en parseren van JavaScript Base64 Protobuf-gegevens zonder gebruik van een schema

Gecodeerde Protobuf-gegevens uit API-reacties verwerken

Webscraping-API's kunnen soms voor uitdagingen zorgen, vooral wanneer het antwoord complexe gegevensformaten bevat, zoals Base64-gecodeerd Protobuf. Zonder een vooraf gedefinieerd schema wordt het decoderen van dergelijke gegevens lastig. Dit probleem komt vaak voor bij API's die dynamische, realtime inhoud aanbieden, zoals gokwebsites.

Een voorbeeld hiervan komt voort uit het API-antwoord op etipos.sk, waarbij het veld ReturnValue een Base64-gecodeerde Protobuf-tekenreeks bevat. Hoewel het decoderen van Base64 eenvoudig is met behulp van JavaScript, kan het parseren van de resulterende Protobuf-gegevens zonder het oorspronkelijke schema een uitdaging zijn.

In dit scenario lopen ontwikkelaars vaak vast: ze kunnen de Base64-string decoderen, maar zijn niet in staat de Protobuf-structuur te interpreteren. Dit obstakel kan de toegang verhinderen tot belangrijke informatie die in de gegevens is ingebed, zoals weddenschappen of details van evenementen.

In dit artikel onderzoeken we stap voor stap hoe we dergelijke uitdagingen kunnen aanpakken. We demonstreren hoe u de Base64-reeks kunt decoderen, bespreken de complexiteit van schemavrije Protobuf-decodering en onderzoeken mogelijke oplossingen om effectief inzichten uit de geparseerde gegevens te verkrijgen.

Decoderen en parseren van complexe Protobuf-gegevens met behulp van JavaScript

Het eerste script laat zien hoe je een Basis64 tekenreeks geretourneerd door de API van de goksite. De functie atob() converteert de Base64-gecodeerde Protobuf-gegevens naar een leesbare binaire reeks. Omdat het Protobuf-formaat echter geserialiseerd en binair is, moet de gedecodeerde inhoud nog steeds correct worden geparseerd. Deze stap laat zien hoe ontwikkelaars problemen kunnen tegenkomen wanneer een schema ontbreekt, waardoor het onmogelijk wordt om de structuur van de gegevensvelden in het Protobuf-bericht te kennen.

Het tweede voorbeeld is een hefboomeffect Knooppunt.js en de protobuf.js-bibliotheek voor het afhandelen van decodering in een backend-omgeving. In dit geval Buffer.van() creëert een buffer van de Base64-gegevens, waardoor deze als binaire inhoud kunnen worden behandeld. Het script probeert de buffer te parseren met behulp van protobuf.js, dat Protobuf-berichten efficiënt kan verwerken. Zonder het oorspronkelijke schema kunnen de gegevens daarin echter niet nauwkeurig worden geïnterpreteerd. Dit illustreert het belang van schema's bij het werken met geserialiseerde Protobuf-gegevens.

Het derde voorbeeld benadrukt het belang van foutafhandeling met behulp van probeer...vang blokken om ervoor te zorgen dat het script blijft draaien, zelfs als het parseren van Protobuf mislukt. Dit is van cruciaal belang bij het schrapen van API's die onverwachte of verkeerd opgemaakte gegevens kunnen retourneren. Wanneer het decoderen mislukt, wordt de fout geregistreerd en kan het programma op de juiste manier reageren in plaats van te crashen. In praktijksituaties zijn dergelijke foutafhandelingsmechanismen essentieel voor het garanderen van robuuste, ononderbroken API-interactie.

Ten slotte laat het testvoorbeeld van de Jest-eenheid zien hoe het decoderingsproces kan worden gevalideerd. Testen zorgt ervoor dat de decoderingslogica zich gedraagt ​​zoals verwacht, vooral bij het werken met dynamische en potentieel vluchtige gegevens zoals weddenschappen. De verwachten() De functie van Jest zorgt ervoor dat er tijdens het decoderen geen uitzonderingen optreden, waardoor u er zeker van kunt zijn dat de logica functioneert zoals bedoeld. Het gebruik van modulaire scripts en tests verbetert ook de onderhoudbaarheid, waardoor het gemakkelijker wordt om de code aan te passen of uit te breiden voor toekomstige vereisten.

// JavaScript: Decode Base64 and attempt raw Protobuf exploration  
const response = {  
  "Result": 1,  
  "Token": "42689e76c6c32ed9f44ba75cf4678732",  
  "ReturnValue": "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo..." // Truncated for brevity  
};  
// Decode the Base64 string  
const base64String = response.ReturnValue;  
const decodedString = atob(base64String);  
console.log(decodedString); // Check the raw Protobuf output  
// Since we lack the schema, attempt to view binary content  
const bytes = new Uint8Array([...decodedString].map(c => c.charCodeAt(0)));  
console.log(bytes);  
// Ideally, use a library like protobuf.js if the schema becomes available  

// Install protobufjs via npm: npm install protobufjs  
const protobuf = require('protobufjs');  
const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
// Attempt parsing without a schema  
try {  
  const decoded = protobuf.util.newBuffer(buffer);  
  console.log(decoded);  
} catch (error) {  
  console.error("Failed to parse Protobuf:", error);  
}  

// Install Jest: npm install jest  
// jest.config.js  
module.exports = { testEnvironment: 'node' };  
// test/protobuf.test.js  
const protobuf = require('protobufjs');  
test('Decodes Base64 string to Protobuf buffer', () => {  
  const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
  const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
  expect(() => protobuf.util.newBuffer(buffer)).not.toThrow();  
});  

Omgaan met Protobuf en Base64 in webscraping zonder schema

Een gemeenschappelijke uitdaging in webschrapen heeft te maken met binaire formaten zoals Protobuf gecodeerd in Base64, vooral als het schema niet beschikbaar is. Protobuf (Protocolbuffers) is een lichtgewicht en efficiënt formaat voor dataserialisatie. Zonder schema wordt het decoderen lastig, omdat de binaire structuur correct moet worden geparseerd om betekenisvolle gegevens te onthullen. Dit gebeurt vaak wanneer API's complexe geneste objecten of dynamische inhoud retourneren.

In het geval van scrapen van de gokwebsite etipos.sk worden de gegevens geretourneerd binnen een Base64-gecodeerde Protobuf-reeks in de ReturnValue veld. Terwijl atob() maakt het decoderen van Base64 naar platte tekst mogelijk, verdere decodering wordt geblokkeerd vanwege de afwezigheid van een Protobuf-schema. Gereedschappen zoals protobufjs zijn nuttig, maar ze zijn afhankelijk van het kennen van de oorspronkelijke datastructuur. Zonder dit kan de resulterende inhoud alleen handmatig of met vallen en opstaan ​​worden geïnterpreteerd.

Een mogelijke strategie is het inspecteren van patronen in de gedecodeerde binaire uitvoer om velden of gegevenstypen te raden. Deze techniek is niet onfeilbaar, maar kan wel enkele nuttige inzichten opleveren. Een andere benadering is het reverse-engineeren van API-aanroepen om aanwijzingen over het schema te vinden. Hoewel complex, stelt deze methode ontwikkelaars in staat een geïmproviseerd schema opnieuw te creëren om de inhoud nauwkeurig te interpreteren. Door deze technieken te combineren, kunt u uw succes maximaliseren bij het omgaan met onbekende Protobuf-formaten, waardoor fouten bij het schrapen van gegevens worden verminderd.