De PSQLException-relatiefout in Spring Boot en Keycloak herstellen na PostgreSQL-migratie

Veelvoorkomende uitdagingen bij Keycloak- en PostgreSQL-migratie

Bij het migreren van een Spring Boot-applicatie met Keycloak van MariaDB naar PostgreSQL komen ontwikkelaars vaak onverwachte problemen tegen met betrekking tot databaseschemabeheer. Eén zo'n fout is de "PSQLException: relatie bestaat niet", wat voor aanzienlijke frustratie kan zorgen, vooral als de betreffende tabel aanwezig lijkt te zijn.

Deze fout treedt meestal op wanneer meerdere verbindingen of processen tegelijkertijd toegang proberen te krijgen tot Keycloak-tabellen, wat leidt tot verwarring over de manier waarop PostgreSQL dergelijke interacties afhandelt. Het is van cruciaal belang om ervoor te zorgen dat alle componenten, inclusief het databaseschema en de tabelconfiguraties, na de migratie correct zijn uitgelijnd.

In dit geval kan de applicatie verbinding maken met de database, maar er treden nog steeds fouten op tijdens runtime. Ontwikkelaars moeten zich bewust zijn van het specifieke gedrag van PostgreSQL met betrekking tot tabeltoegang, schemaverwerking en de verschillen met MariaDB om deze problemen effectief te diagnosticeren en op te lossen.

Door de databasereferenties, de aanwezigheid van schema's en PostgreSQL-configuraties zorgvuldig te verifiëren, kan de onderliggende oorzaak van de fout vaak worden geïdentificeerd. In deze handleiding worden mogelijke oplossingen en stappen voor probleemoplossing onderzocht om de fout 'relatie bestaat niet' op te lossen na het migreren van Keycloak- en Spring Boot-applicaties naar PostgreSQL.

Oplossingen voor PostgreSQL-relatiefouten in Keycloak begrijpen en optimaliseren

In de meegeleverde scripts draait de eerste oplossing om het verifiëren van het bestaan ​​van een tabel in PostgreSQL met behulp van een inheemse vraag in Lentelaars. Het commando entiteitManager.createNativeQuery maakt de uitvoering van onbewerkte SQL mogelijk, waarbij het traditionele entiteitstoewijzingssysteem wordt omzeild. Dit is met name handig voor het oplossen van schemaproblemen, zoals de fout die wordt gezien bij de fout 'relatie bestaat niet'. De query werkt rechtstreeks samen met de systeemtabellen van PostgreSQL (in het bijzonder informatie_schema.tabellen) om te controleren of een vereiste tabel, zoals sleutelcloak.user_entity, bestaat in het databaseschema. Door parameters te binden met query.setParameter, zorgt de oplossing voor flexibiliteit, waardoor ontwikkelaars verschillende tabellen dynamisch kunnen testen.

Het tweede script laat zien hoe Flyway kan worden gebruikt om databasemigraties te beheren. Door te benutten Vliegroutezorg je ervoor dat alle databasewijzigingen, inclusief het maken en wijzigen van tabellen, worden geautomatiseerd en voorzien van een versiebeheer. De Flyway-migratieconfiguratie zorgt ervoor dat het benodigde schema wordt toegepast op PostgreSQL zodra de applicatie start. De instelling bijvoorbeeld spring.flyway.baseline-on-migrate vertelt Flyway om het schema te baseren als er eerdere migraties bestaan, zodat het niet faalt in productiedatabases waar tabellen van houden gebruiker_entiteit bestaat mogelijk al. Deze oplossing is ideaal om handmatige schema-inconsistenties tijdens migraties tussen databases te voorkomen.

De derde oplossing richt zich op het schrijven van unit-tests met behulp van JUnit om de aanwezigheid van het schema te valideren. In de test, de opdracht bewerenWaar wordt gebruikt om te bevestigen dat de tabel bestaat, zodat schemavalidatie plaatsvindt voordat de toepassing ermee probeert te communiceren. Deze test biedt een beveiligingslaag die ervoor zorgt dat de kernfunctionaliteit van de applicatie niet faalt als gevolg van ontbrekende database-elementen. Door dergelijke tests in de CI/CD-pijplijn te integreren, kunnen ontwikkelaars databaseproblemen zoals verkeerde configuraties van tabellen proactief opsporen voordat deze runtimefouten in de productie veroorzaken.

Elke geboden oplossing richt zich niet alleen op het specifieke probleem van schemaverificatie, maar legt ook de nadruk op prestaties en beveiliging. De onbewerkte SQL-query is geoptimaliseerd voor directe tabeltoegang, terwijl Flyway ervoor zorgt dat schemasynchronisatie en migraties worden geautomatiseerd. Deze oplossingen kunnen samen worden gebruikt, waarbij Flyway schema-updates beheert en de native query- of unit-tests de tabelintegriteit na de migratie verifiëren. Door deze technieken te combineren kunnen ontwikkelaars PostgreSQL-databases binnen Spring Boot robuust beheren, waardoor soepele overgangen vanuit MariaDB worden gegarandeerd en fouten in verband met ontbrekende relaties worden geminimaliseerd.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Problemen met gelijktijdige toegang in PostgreSQL oplossen met Keycloak

Een ander cruciaal aspect waarmee u rekening moet houden bij het migreren van MariaDB naar PostgreSQL is hoe PostgreSQL handvatten gelijktijdige verbindingen en tafelvergrendeling, vooral met een applicatie als Keycloak. PostgreSQL implementeert een MVCC-systeem (multi-version concurrency control), wat betekent dat elk proces zijn eigen momentopname van de database krijgt. Onder bepaalde omstandigheden kan gelijktijdige toegang tot dezelfde tabel, vooral tijdens transacties, echter tot conflicten of fouten leiden als het schema niet voor dergelijke omstandigheden is geoptimaliseerd.

Een effectieve aanpak om deze problemen te voorkomen is het herzien van de transactie-isolatieniveaus en zorg ervoor dat ze correct zijn ingesteld. Standaard gebruikt PostgreSQL het isolatieniveau ‘Read Composed’, maar voor applicaties die zware, gelijktijdige tabeltoegang uitvoeren (zoals Keycloak’s gebruiker_entiteit table), moeten ontwikkelaars mogelijk hogere isolatieniveaus overwegen, zoals 'Serializable'. Dit kan conflicten voorkomen, maar gaat gepaard met mogelijk verminderde prestaties. Het optimaliseren van database-indexen is ook essentieel voor het efficiënt ophalen van gegevens en het verminderen van conflicten.

Een ander aspect dat vaak over het hoofd wordt gezien, is de manier waarop de PostgreSQL-database is geconfigureerd om grote hoeveelheden gelijktijdige verzoeken te verwerken. Afstemmingsparameters zoals max_verbindingen En werk_mem in de PostgreSQL-configuratie kan de prestaties drastisch verbeteren en fouten met betrekking tot databaseverbindingslimieten verminderen. Deze aanpassingen zorgen ervoor dat Keycloak gebruikerssessies en authenticatie kan beheren zonder databaseknelpunten of fouten als gevolg van procesbotsingen te veroorzaken.