De naam van kolommen in een Pandas DataFrame hernoemen

Inleiding tot het hernoemen van kolommen in Panda's

Wanneer u met gegevens in Pandas werkt, is het vaak nodig om de kolommen van een DataFrame te hernoemen om ze betekenisvoller en gemakkelijker te maken om mee te werken. Dit kan helpen om de gegevensverwerkings- en analysetaken intuïtiever en efficiënter te maken.

In dit artikel zullen we onderzoeken hoe u de kolomlabels van een Pandas DataFrame kunt wijzigen van ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] in ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']. Deze eenvoudige maar essentiële taak is een veel voorkomende vereiste bij workflows voor gegevensmanipulatie en opschoning.

Gedetailleerde uitleg van de scripts

De hierboven gegeven scripts laten zien hoe u kolommen in een Pandas DataFrame kunt hernoemen, een veel voorkomende taak bij gegevensmanipulatie. In het eerste script beginnen we met het importeren van de Pandas-bibliotheek met import pandas as pd. Vervolgens maken we een DataFrame met behulp van pd.DataFrame() met kolommen met het label als '$a', '$b', '$c', '$d', En '$e'. Om deze kolommen een andere naam te geven, stellen we rechtstreeks de DataFrame's in columns attribuut aan de nieuwe kolomnamen ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']. Ten slotte geven we het bijgewerkte DataFrame weer met behulp van print(df), waarin de nieuwe kolomnamen worden weergegeven. Deze methode is eenvoudig en efficiënt voor het hernoemen van kolommen als u een duidelijke en directe toewijzing van oude namen aan nieuwe namen hebt.

In het tweede script importeren we ook de Pandas-bibliotheek en definiëren we twee lijsten: original_columns En new_columns, die respectievelijk de oorspronkelijke en nieuwe kolomnamen bevatten. Vervolgens maken we een DataFrame met behulp van pd.DataFrame() met gegevens en de originele kolomnamen. Om de kolommen te hernoemen, gebruiken we de rename() methode van het DataFrame. Deze methode gebruikt een woordenboek dat oude kolomnamen toewijst aan nieuwe kolomnamen, gemaakt met behulp van dict(zip(original_columns, new_columns)). De inplace=True -argument zorgt ervoor dat het DataFrame op zijn plaats wordt gewijzigd zonder een nieuw DataFrame te retourneren. De laatste stap is het weergeven van het bijgewerkte DataFrame met print(df). Deze methode is met name handig wanneer u kolommen programmatisch moet hernoemen of wanneer u te maken heeft met grotere DataFrames waarbij een directe toewijzing minder praktisch kan zijn.

import pandas as pd
# Create a DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '$a': [1, 2, 3],
    '$b': [4, 5, 6],
    '$c': [7, 8, 9],
    '$d': [10, 11, 12],
    '$e': [13, 14, 15]
})
# Rename the columns
df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
# Display the DataFrame
print(df)

import pandas as pd
# Define the original column names
original_columns = ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']
# Define the new column names
new_columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
# Create a DataFrame with the original columns
data = [[1, 4, 7, 10, 13],
        [2, 5, 8, 11, 14],
        [3, 6, 9, 12, 15]]
df = pd.DataFrame(data, columns=original_columns)
# Rename the columns using a dictionary
df.rename(columns=dict(zip(original_columns, new_columns)), inplace=True)
# Show the updated DataFrame
print(df)

Geavanceerde technieken voor het hernoemen van DataFrame-kolommen

Naast het eenvoudige hernoemen van kolommen in een Pandas DataFrame, zijn er geavanceerde technieken die zeer nuttig kunnen zijn in verschillende scenario's. Soms moet u bijvoorbeeld kolommen hernoemen op basis van een specifiek patroon of een specifieke voorwaarde. In dergelijke gevallen kunt u lijstbegrippen of de map() functie gecombineerd met lambda-functies om de gewenste resultaten te bereiken. Deze aanpak maakt het dynamischer en flexibeler hernoemen van kolommen mogelijk. U kunt bijvoorbeeld specifieke tekens uit kolomnamen verwijderen of transformaties toepassen, zoals het converteren van alle namen naar kleine letters.

Een andere geavanceerde techniek is het hernoemen van kolommen tijdens het importproces van gegevens. Bij het laden van gegevens uit CSV-bestanden kunt u de names parameter in pd.read_csv() om nieuwe kolomnamen op te geven. Dit kan met name handig zijn bij het omgaan met gegevens met inconsistente of ontbrekende headers. Daarnaast kunt u gebruik maken van de header parameter om bestaande headers over te slaan en uw eigen headers toe te wijzen. Deze methoden stroomlijnen het gegevensopschoningsproces door problemen met de naamgeving van kolommen direct vanaf de fase van het laden van gegevens aan te pakken, waardoor daaropvolgende gegevensmanipulatie efficiënter wordt.