Gegevensuitwisseling analyseren tijdens WhatsApp-webinitialisatie

WhatsApp-webinitialisatie begrijpen

In het digitale tijdperk is het begrijpen van de communicatie tussen apparaten cruciaal, vooral voor toepassingen als WhatsApp Web. Bij het initialiseren van WhatsApp Web door het scannen van de QR-code worden verschillende parameters uitgewisseld tussen het Android-apparaat en de browser. Bij dit proces is versleuteld verkeer betrokken dat lastig te analyseren kan zijn.

Ondanks het gebruik van tools als tpacketcapture en Burp Suite met het certificaat op het apparaat geïnstalleerd, blijft het verkeer gecodeerd, wat vragen oproept over de protocollen die door WhatsApp worden gebruikt. Dit artikel gaat in op de mechanismen achter dit proces en onderzoekt mogelijke methoden voor het analyseren van de uitgewisselde parameters tijdens WhatsApp-websessies.

Gedetailleerde uitleg van de verkeersanalysescripts

Het eerste script maakt gebruik van mitmproxy, een krachtig hulpmiddel voor het onderscheppen van HTTP- en HTTPS-verkeer. In dit script definiëren we een klasse WhatsAppWebAnalyzer waarin de verzoeken worden vastgelegd web.whatsapp.com. De request De methode wordt aangeroepen voor elk HTTP-verzoek dat door de proxy gaat. Door te controleren of het verzoek wordt gedaan web.whatsapp.com, verhogen we een teller en loggen we de verzoek-URL met behulp van ctx.log.info. Hierdoor kunnen we alle communicatie tussen het Android-apparaat en WhatsApp Web monitoren en loggen, waardoor inzicht wordt verkregen in de gegevens die worden uitgewisseld tijdens het scannen van de QR-code. De addons list registreert onze aangepaste add-on bij mitmproxy, waardoor het script naadloos kan worden uitgevoerd wanneer mitmproxy wordt gestart.

Het tweede script maakt gebruik van tshark, de opdrachtregelversie van Wireshark, voor het vastleggen en analyseren van netwerkverkeer. Het bevel tshark -i wlan0 -w initieert een opname op de draadloze interface en schrijft de uitvoer naar een bestand. Dit bestand wordt vervolgens gelezen en gefilterd om alleen het verkeer weer te geven dat verband houdt met het IP-adres van het Android-apparaat tshark -r -Y -T json. De JSON-uitvoer wordt verder verwerkt met jq, een JSON-opdrachtregelprocessor, om te filteren op HTTP/2-verkeer met behulp van jq '.[] | select(.layers.http2)'. Het gefilterde verkeer wordt opgeslagen en weergegeven met cat whatsapp_filtered.json, dat een gedetailleerd overzicht geeft van de WhatsApp-webcommunicatie. Deze scripts gecombineerd bieden een robuuste methode om versleuteld verkeer te analyseren, waardoor de parameters worden blootgelegd die worden uitgewisseld tijdens de WhatsApp Web-initialisatie.

import mitmproxy.http
from mitmproxy import ctx

class WhatsAppWebAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.num_requests = 0

    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:
        if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:
            self.num_requests += 1
            ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")

addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]

#!/bin/bash

# Start tshark to capture traffic from the Android device
tshark -i wlan0 -w whatsapp_traffic.pcapng

# Decrypt the captured traffic
tshark -r whatsapp_traffic.pcapng -Y 'ip.addr == <ANDROID_DEVICE_IP>' -T json > whatsapp_traffic.json

# Filter for WhatsApp Web traffic
cat whatsapp_traffic.json | jq '.[] | select(.layers.http2)' > whatsapp_filtered.json

# Print the filtered traffic
cat whatsapp_filtered.json

Geavanceerde technieken verkennen voor WhatsApp-webverkeeranalyse

Een cruciaal aspect bij het analyseren van WhatsApp-webverkeer is het begrijpen van de gebruikte encryptieprotocollen. WhatsApp maakt gebruik van end-to-end-encryptie, wat betekent dat berichten worden gecodeerd op het apparaat van de afzender en alleen worden gedecodeerd op het apparaat van de ontvanger. Dit maakt het onderscheppen en decoderen van het verkeer een uitdagende taak. Het begrijpen van het sleuteluitwisselingsmechanisme en de rol van publieke en private sleutels kan echter inzicht verschaffen in potentiële kwetsbaarheden en methoden voor legale onderschepping. Bovendien kan het analyseren van de initiële handdruk tussen het apparaat en de server waardevolle informatie onthullen over het coderingsproces en eventuele metagegevens die mogelijk worden uitgewisseld.

Een andere benadering is het gebruik van gespecialiseerde hardware of software die deep packet inspection (DPI) kan uitvoeren. DPI-tools kunnen de inhoud van datapakketten analyseren terwijl ze door een netwerk gaan, wat handig is voor het identificeren van specifieke applicaties of protocollen, zelfs als het verkeer gecodeerd is. Het gebruik van tools als Wireshark in combinatie met plug-ins die zijn ontworpen voor WhatsApp-verkeer kan bijvoorbeeld helpen de communicatiepatronen te ontleden en de soorten berichten te identificeren die worden uitgewisseld. Bovendien kan het begrijpen van het onderliggende WebSocket-protocol dat door WhatsApp Web wordt gebruikt aanvullende inzichten bieden, aangezien dit protocol een belangrijke rol speelt in de realtime communicatie tussen de browser en de WhatsApp-servers.