Hoe u de fout 'Resource Exhausted' van GoogleGenerativeAI kunt opsporen met behulp van de NodeJS SDK

Problemen oplossen met de fout 'Resource uitgeput' voor GoogleGenerativeAI-verzoeken

Backend-script met Node.js met Google Genative AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Alternatieve oplossing: verzoeken opnieuw proberen met exponentiële uitstel

Verbeterd Node.js-script met logica voor opnieuw proberen

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Code testen met Mock Quota-uitputtingsfout

Eenheidstest voor het mechanisme voor opnieuw proberen met behulp van Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Veelgestelde vragen over het oplossen van problemen met de generatieve AI-quota van Google

1. Wat betekent de fout 'Resource uitgeput' in Google Generatieve AI?
2. Deze fout geeft doorgaans aan dat uw API-verzoeken de limiet hebben overschreden quota limieten ingesteld door Google. Dit kan zelfs gebeuren als facturering is ingeschakeld.
3. Hoe kan ik mijn API-quotum voor Google Generatieve AI controleren?
4. Bezoek de Google Cloud Console en ga naar het gedeelte 'API's en services', waar u toegang krijgt tot uw gebruik en quota voor elke API, inclusief Google Genative AI.
5. Waarom krijg ik een 429-foutmelding bij een betaald abonnement?
6. De HTTP-statuscode 429 betekent 'Te veel verzoeken'. Dit kan gebeuren als specifieke quota per minuut of per dag worden bereikt, zelfs bij betaalde abonnementen. Overweeg om de quotapagina te controleren en indien nodig de instellingen aan te passen.
7. Hoe implementeer ik exponentieel uitstel voor Google Generatieve AI-verzoeken?
8. U kunt een strategie voor opnieuw proberen gebruiken die de vertraging tussen elke poging vergroot, bijvoorbeeld door de tijd vóór elke nieuwe poging te verdubbelen. Begin bijvoorbeeld met een vertraging van 1 seconde en wacht vervolgens 2, 4 en 8 seconden voor elke volgende nieuwe poging.
9. Wat moet ik doen als mijn aanvraag een hoger quotum nodig heeft?
10. In de Google Cloud Console kunt u een verhoging van uw quotum aanvragen door een formulier in te dienen of rechtstreeks contact op te nemen met Google Support, vooral als uw project hoge gebruikseisen stelt.
11. Kan ik het quotagebruik in realtime volgen?
12. Ja, met de monitoringtools van Google Cloud kunt u waarschuwingen instellen die u waarschuwen wanneer het quotumgebruik een bepaalde drempel bereikt.
13. Wat is het doel van caching met Google Generatieve AI?
14. Met caching kunt u veelgevraagde antwoorden tijdelijk opslaan, waardoor het aantal API-aanroepen wordt verminderd en het quotumverbruik wordt geminimaliseerd.
15. Vermindert het implementeren van batching het quotagebruik?
16. Ja, batchverzoeken kunnen het gebruik van bronnen optimaliseren door meerdere aanwijzingen in één API-aanroep te groeperen, vooral als er regelmatig vergelijkbare vragen worden gesteld.
17. Hoe kan ik mijn API-gebruik optimaliseren voor daluren?
18. Door niet-dringende verzoeken tijdens de daluren in te plannen, kunt u de belasting gelijkmatig verdelen en voorkomen dat u tijdens piekuren over de gebruikslimieten heen loopt.
19. Welke alternatieven zijn er beschikbaar als ik de quotumlimieten overschrijd?
20. Als uw project nog steeds meer bronnen vereist, kunt u verschillende modellen of API-eindpunten gebruiken die hogere capaciteitsopties bieden binnen Google Generatieve AI.

Belangrijkste tips voor het beheren van generatieve AI-quotafouten van Google

Het debuggen van fouten bij quota-uitputting is essentieel voor het garanderen van betrouwbare API-interacties. Door quotalimieten in de Google Cloud Console te bewaken, waarschuwingen in te stellen en verzoeken te optimaliseren, kunnen ontwikkelaars proactief problemen met 'resource uitgeput' aanpakken en de prestaties van hun applicatie verbeteren.

Aanvullende praktijken zoals logica voor opnieuw proberen, batchverwerking van aanvragen en het in de cache plaatsen van veelgebruikte aanwijzingen optimaliseren het gebruik van bronnen verder. Samen stellen deze strategieën ontwikkelaars in staat om quota-gerelateerde fouten effectief te overwinnen, waardoor applicaties stabiel en zonder onderbrekingen blijven werken. 🚀