Waarom ontbreken Azure-functie-informatielogboeken in de logboekwerkruimte?

Problemen oplossen met ontbrekende Azure-functielogboeken in Application Insights

Werken met Azure Functions voelt vaak als het bouwen van een goed geoliede automatiseringsmotor. Maar wat gebeurt er als enkele cruciale logboeken uit uw Application Insights-werkruimte verdwijnen? 🤔 Het is een uitdaging waarmee ik onlangs te maken kreeg tijdens het ontwikkelen van een Timer Trigger Azure-functie. Mijn logboeken op informatieniveau, die perfect werkten in de Azure Portal-logboekconsole, waren op mysterieuze wijze afwezig in de Logboekwerkruimte.

In eerste instantie ging ik ervan uit dat alles correct was geconfigureerd. Ik had immers Application Insights ingesteld tijdens het maken van mijn Function App, en de telemetrie-instellingen leken out-of-the-box te werken. Als ontwikkelaar is er niets zo verbijsterend als de logboeken Waarschuwing en Error correct verschijnen, terwijl er nergens informatielogboeken te vinden zijn. Waar verstopten ze zich?

Dit probleem deed me denken aan een soortgelijk moment bij het debuggen van een webapplicatie. De foutlogboeken schreeuwden: "Repareer mij!" terwijl de subtiele logboeken op informatieniveau onder de radar gleden. Het lijkt een beetje op het zoeken naar een ontbrekend puzzelstukje: je weet dat het bestaat, maar je ziet het niet helemaal op de stapel. 🧩 De host.json- en telemetrie-instellingen van Azure spelen hier vaak een rol.

In dit artikel zal ik de oorzaak van dit probleem uiteenzetten en stap voor stap uitleggen hoe u dit kunt oplossen. Van host.json-configuraties tot het verifiëren van drempelwaarden voor logniveaus: ik begeleid u door de oplossing. Laten we ervoor zorgen dat de ontbrekende Informatielogboeken hun weg terug vinden naar uw Logboekwerkruimte.

Ontbrekende Azure-functielogboeken begrijpen en hoe u deze kunt oplossen

De eerder verstrekte scripts zijn bedoeld om een ​​veelvoorkomend probleem op te lossen Logboeken op informatieniveau gegenereerd door een Azure-functie verschijnen niet in de werkruimte Logboeken, ook al verschijnen ze wel in de Azure Portal-logboekconsole. Dit verschil treedt vaak op als gevolg van een onjuiste configuratie in het bestand host.json, onvoldoende telemetrie-instellingen of problemen met de Application Insights-integratie. Door gebruik te maken van commando's als ConfigureFunctionsWorkerDefaults() En AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService(), zorgen we ervoor dat Application Insights de logboeken vastlegt zoals verwacht. Deze scripts vormen een sterke basis voor het verzamelen en beheren van telemetriegegevens.

Eerst stelt de `HostBuilder` in Program.cs de Azure Function-werkomgeving in. De methode ConfigureFunctionsWorkerDefaults() zorgt ervoor dat alle vereiste middleware voor Azure Functions wordt geïnitialiseerd. Het maakt ook aangepaste configuratie van logboekregistratie en afhankelijkheidsinjectie mogelijk. Vervolgens registreren we Application Insights expliciet met AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService(). Deze stap zorgt ervoor dat de telemetrieverzameling correct wordt geconfigureerd voor niet-HTTP-geactiveerde Azure Functions. Stel je bijvoorbeeld voor dat je fouten oplost in een Timer Trigger-functie: zonder Application Insights wordt het volgen van de prestaties en het identificeren van problemen een handmatig en tijdrovend proces. 🔧

Het bestand host.json speelt een sleutelrol bij het bepalen welke logniveaus worden vastgelegd. Door 'LogLevel' in te stellen op Informatie in zowel de standaard- als Application Insights-secties, definiëren we expliciet dat logboeken op informatieniveau moeten worden verwerkt. De eigenschap samplingSettings kan echter soms logboeken wegfilteren, wat leidt tot ontbrekende vermeldingen in de werkruimte Logboeken. Door sampling uit te schakelen ("isEnabled": false`), zorgen we ervoor dat alle telemetriegegevens, inclusief informatielogboeken, worden vastgelegd. Dit is vooral belangrijk bij het oplossen van productieproblemen waarbij zelfs kleine details de oorzaak kunnen onthullen. Ik heb ooit een situatie meegemaakt waarin een klein LogInformation-bericht een verkeerd geconfigureerde planner aan het licht bracht. 🎯

Ten slotte verifieert het unit-testscript dat logboeken op verschillende niveaus (Informatie, Waarschuwing en Fout) correct worden verzonden en vastgelegd. Gebruiken SetMinimumNiveau()zorgen wij ervoor dat de logger alle logs op of boven de gewenste drempel verwerkt. In ons voorbeeld hebben we gevalideerd dat informatielogboeken verschijnen wanneer deze expliciet zijn geconfigureerd. Door dit soort unittests te schrijven, zorg je ervoor dat het loggedrag consistent is in alle omgevingen, waardoor verrassingen tijdens de implementatie worden voorkomen. Samen bieden deze scripts een uitgebreide oplossing voor het oplossen van ontbrekende Azure Function-logboeken en het optimaliseren van de telemetrieverzameling in uw cloudtoepassingen.

// Solution 1: Proper Host Configuration and Log Filtering
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var host = new HostBuilder()
            .ConfigureFunctionsWorkerDefaults()
            .ConfigureServices(services =>
            {
                services.AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService();
                services.Configure<LoggerFilterOptions>(options =>
                {
                    options.MinLevel = LogLevel.Information;
                });
            })
            .Build();
        host.Run();
    }
}

// host.json Configuration
{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft": "Warning",
      "Function": "Information"
    },
    "applicationInsights": {
      "LogLevel": {
        "Default": "Information"
      },
      "samplingSettings": {
        "isEnabled": false
      }
    }
  }
}

using Microsoft.Extensions.Logging;
public class MyFunction
{
    private readonly ILogger _logger;
    public MyFunction(ILoggerFactory loggerFactory)
    {
        _logger = loggerFactory.CreateLogger<MyFunction>();
    }
    public void Run()
    {
        _logger.LogInformation("Executing Information level log.");
        _logger.LogWarning("This is a Warning level log.");
        _logger.LogError("This is an Error level log.");
    }
}

using Xunit;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class LogTests
{
    [Fact]
    public void VerifyInformationLogsAreCaptured()
    {
        var loggerFactory = LoggerFactory.Create(builder =>
        {
            builder.AddConsole();
            builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Information);
        });
        var logger = loggerFactory.CreateLogger("TestLogger");
        logger.LogInformation("This is a test Information log.");
        Assert.True(true, "Information log captured successfully.");
    }
}

Ontbrekende Azure-functielogboeken oplossen door telemetriegegevens te verkennen

Een ander cruciaal aspect van de Azure-functielogboeken die niet in de Logs-werkruimte verschijnen, betreft de telemetriekanaal-configuratie die wordt gebruikt door Application Insights. Standaard gebruikt Azure Functions de Application Insights SDK, die logboeken buffert voordat deze naar het telemetrie-eindpunt worden verzonden. Door deze buffering kunnen bepaalde logboekvermeldingen, zoals logboeken op informatieniveau, echter worden vertraagd of weggelaten als gevolg van het nemen van monsters of het onjuist opschonen van telemetriegegevens. Het garanderen van correct telemetriekanaalgedrag is van cruciaal belang voor het bijhouden van consistente logboeken.

Een vaak over het hoofd geziene factor is de bemonsteringsinstellingen configuratie in host.json. Wanneer steekproeven zijn ingeschakeld, wordt slechts een fractie van de logboeken naar Application Insights verzonden om het gegevensvolume en de kosten te verminderen. Als informatielogboeken echter van cruciaal belang zijn voor het opsporen van fouten, moet u de steekproeven volledig uitschakelen ("isEnabled": false`) of de steekproevenlogica aanpassen om ervoor te zorgen dat alle noodzakelijke logboeken worden vastgelegd. Ik werd bijvoorbeeld geconfronteerd met een probleem waarbij het inschakelen van steekproeven willekeurige dalingen in niet-kritieke informatielogboeken veroorzaakte, wat leidde tot frustratie tijdens het debuggen van de productie. 💻

Bovendien gebruiken Spoelen commands zorgt ervoor dat alle gebufferde telemetrie onmiddellijk wordt verzonden, waardoor gegevensverlies wordt voorkomen. In scenario's waarin Azure Functions worden uitgevoerd onder triggers met hoge belasting, zoals HTTP-aanvragen of timertriggers, kan telemetriebuffering zich snel ophopen, wat vertragingen veroorzaakt. Door TelemetryClient.Flush() expliciet aan te roepen of de connectiviteit van telemetrie-eindpunten te verifiëren, kunnen ontwikkelaars log-inconsistenties verminderen en een nauwkeurige monitoringomgeving onderhouden. Uiteindelijk zorgt het balanceren van bemonstering, bufferen en leegmaken voor een optimale zichtbaarheid van de logbestanden, terwijl de kosten worden geminimaliseerd.

Zorgen voor zichtbaarheid van logboeken in Azure-functielogboeken