MikroORM-relaties met virtuele entiteiten in NestJS afhandelen

Complexe relaties tussen virtuele entiteiten oplossen met MikroORM 🚀

Bij het bouwen van schaalbare applicaties in NestJS gebruiken MikroORM, worden ontwikkelaars vaak geconfronteerd met uitdagingen bij het beheren van relaties, vooral met virtuele entiteiten. Stel u bijvoorbeeld voor dat u een entiteit 'StockItem' heeft die verbinding maakt met meerdere relaties, en u wilt deze relaties samenvatten in één weergave.

Dit is een veelvoorkomend scenario bij het werken met voorraadsystemen. Stel dat u voorraadwijzigingen in de loop van de tijd bijhoudt en dat u een weergave nodig heeft (`StockItemStatus`) om snel het voorraadniveau samen te vatten. Het probleem ontstaat wanneer MikroORM er niet in slaagt de relatie tussen de entiteit en de virtuele weergave te herkennen.

Onlangs kwam ik een fout tegen: “TypeError: Kan eigenschappen van ongedefinieerd niet lezen (lees ‘match’).” Dit gebeurde tijdens een poging om een ​​nieuw 'StockItem' aan te maken en dit te koppelen aan de weergave 'StockItemStatus'. Als ontwikkelaar begrijp ik hoe frustrerend deze problemen kunnen zijn als uw entiteiten en weergaven niet gesynchroniseerd zijn. 🤯

In dit artikel laat ik u zien hoe u dit probleem effectief kunt aanpakken in MikroORM, terwijl u de prestaties onder controle houdt. Door een praktische aanpak te delen, vermijdt u veelvoorkomende valkuilen en zorgt u ervoor dat u succesvol bent GrafiekQL API en virtuele entiteiten werken naadloos samen. Laten we erin duiken!

Entiteitsrelaties oplossen met MikroORM in NestJS

Bij het werken met MikroORM en databaseweergaven in a NestJS project kan het lastig zijn om relaties tussen entiteiten en virtuele entiteiten aan te pakken. In het bovenstaande voorbeeld hebben we de kwestie aangepakt van het relateren van een 'StockItem'-entiteit aan een virtuele weergave genaamd 'StockItemStatus'. Het probleem deed zich voor omdat de virtuele entiteit zich tijdens het aanmaakproces niet als een gewone tabel gedroeg, wat resulteerde in een “TypeError: Kan eigenschappen van ongedefinieerd niet lezen (lezen ‘match’).” Door lifecycle hooks, transactionele operaties en relationele mapping-opdrachten te combineren, hebben we een duidelijke oplossing voor het probleem bereikt. 🚀

Eerst gebruikten we `@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })` om een ​​virtuele entiteit te definiëren. Dit is een krachtige functie in MikroORM waarmee ontwikkelaars databaseweergaven rechtstreeks in hun applicatie kunnen toewijzen als alleen-lezen entiteiten. In ons geval vat `StockItemStatus` alle voorraadwijzigingen samen in één enkele statuswaarde, waardoor de prestaties worden verbeterd door repetitieve berekeningen met `@Formula` te vermijden. Deze opzet is vooral handig voor systemen zoals voorraadbeheer, waarbij gegevensaggregatie van cruciaal belang is.

De `@OneToOne` decorateur met de optie `eager: true` speelde een essentiële rol bij het garanderen dat de gerelateerde `StockItemStatus` automatisch wordt geladen wanneer een `StockItem` wordt opgevraagd. Het scheppingsprobleem vereiste echter extra interventie. Om dit probleem aan te pakken, hebben we een `BeforeCreate` hook en een aangepaste transactiemethode geïmplementeerd. De hook initialiseert de relatie automatisch voordat de entiteit wordt voortgezet, terwijl de transactie zorgt voor atomiciteit wanneer beide entiteiten samen worden opgeslagen. Een real-life scenario zou een online winkel kunnen zijn waar u productvoorraadartikelen moet registreren en deze in één soepele handeling aan hun berekende status moet koppelen. 🛒

Om onze oplossing te valideren, hebben we ten slotte unit-tests opgenomen met behulp van Jest. Door de 'EntityManager' te bespotten, konden we de databasebewerkingen simuleren en ervoor zorgen dat zowel het maken als de relatie-initialisatie werken zoals verwacht. Testen is van cruciaal belang om de betrouwbaarheid van backend-oplossingen te garanderen, vooral als het gaat om complexe relaties tussen entiteiten en virtuele weergaven. Door de code te modulariseren en best practices te gebruiken, hebben we een robuuste, herbruikbare oplossing gecreëerd die zich gemakkelijk kan aanpassen aan soortgelijke problemen in toekomstige projecten.

// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
    return this.em.transactional(async (em) => {
      const stockItem = em.create(StockItem, data);
      await em.persistAndFlush(stockItem);
      const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
      await em.persistAndFlush(status);
      return stockItem;
    });
  }
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
  let service: StockService;
  let mockEm: Partial<EntityManager>;
  beforeEach(async () => {
    mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
    const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
    }).compile();
    service = module.get<StockService>(StockService);
  });
  it('should create a StockItem and its status', async () => {
    const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
  @BeforeCreate()
  createStatus() {
    this.status = new StockItemStatus(this);
  }
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
  constructor(stockItem: StockItem) {
    this.stockItem = stockItem;
  }
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem)
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
    const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
    await this.em.persistAndFlush(stockItem);
    return stockItem;
  }
}

Entiteitsrelaties optimaliseren met MikroORM virtuele weergaven

Bij het verwerken van databaseweergaven in MikroORMEen aspect dat vaak over het hoofd wordt gezien, is het optimaliseren van de queryprestaties en het handhaven van de gegevensconsistentie. Hoewel het creëren van een virtuele entiteit als `StockItemStatus` het probleem van het samenvatten van gegevens oplost, blijft het garanderen van efficiënte updates en naadloze relaties een uitdaging. In de context van NestJS moeten ontwikkelaars weergaven zorgvuldig in kaart brengen en tools zoals aangepaste zoekopdrachten gebruiken om flexibiliteit te bereiken.

Eén oplossing is het benutten van de aangepaste querymogelijkheden van MikroORM voor virtuele entiteiten. In plaats van strikt afhankelijk te zijn van `@Entity` met een expressie, kunnen ontwikkelaars opslagplaatsen maken die onbewerkte SQL-query's uitvoeren voor geavanceerde gebruiksscenario's. Als een weergave als `stock_item_status` bijvoorbeeld voorraadwijzigingen verzamelt, kan een repositorymethode alleen de noodzakelijke gegevens ophalen en berekenen, waardoor de laadtijd wordt verkort. Deze aanpak combineert virtuele weergaven met aangepaste logica om de prestaties te verbeteren.

Bovendien is een ander krachtig hulpmiddel in MikroORM de `@Filter` decorateur. Met filters kunt u voorwaarden dynamisch toepassen zonder query's te herschrijven. U kunt voorraadartikelen bijvoorbeeld dynamisch filteren op basis van hun status tijdens runtime. Stel je voor dat je een e-commerceplatform bouwt waar de voorraadstatus regelmatig verandert: filters kunnen ervoor zorgen dat alleen relevante gegevens worden opgehaald voor realtime updates, waardoor je voorraad efficiënt blijft. 🚀