Toneelschrijver gebruiken om JavaScript- en time-outfouten in Scrapy af te handelen: algemene probleemoplossende technieken

Problemen met JavaScript en time-outfouten oplossen met Scrapy en Toneelschrijver

Bij gebruik Schrapen samen met Schrale toneelschrijver, kunt u problemen tegenkomen wanneer u pagina's probeert te schrapen waarvoor JavaScript vereist is. Een veel voorkomend probleem is het ontvangen van een bericht met de vraag 'Schakel JS in en schakel eventuele advertentieblokkering uit', samen met een time-outfout.

Dit probleem doet zich meestal voor omdat Scrapy alleen JavaScript niet rendert. Hoewel Playwright hiervoor is geïntegreerd, zijn er aanvullende stappen nodig om het correct te configureren voor websites zoals de Wall Street Journal, dat sterk afhankelijk is van JavaScript.

De integratie van Playwright met Scrapy heeft tot doel dergelijke beperkingen te overwinnen, maar onjuiste instellingen of het over het hoofd zien van browsergedrag kunnen nog steeds tot frustrerende fouten leiden. Met de juiste configuraties en foutopsporingsstrategieën kunt u deze obstakels echter omzeilen.

In deze handleiding bespreken we een praktijkvoorbeeld van scraping met Scrapy en Playwright, inclusief code-instellingen en tips voor foutopsporing om veelvoorkomende valkuilen zoals laadproblemen met JavaScript en time-outfouten te vermijden.

Gedetailleerde uitleg van de integratie van Scrapy en Toneelschrijver

In de meegeleverde scripts is de integratie van Schrapen met Toneelschrijver is cruciaal voor het omgaan met JavaScript-zware websites zoals WSJ. Normaal gesproken verwerkt Scrapy de uitvoering van JavaScript niet. Dit veroorzaakt problemen bij het scrapen van dynamische inhoud, omdat de pagina mogelijk niet volledig wordt geladen, wat leidt tot de foutmelding 'Schakel JS in en schakel eventuele advertentieblokkering uit'. Door Playwright als downloadhandler te gebruiken, kan Scrapy pagina's laden zoals een volledige browser dat zou doen, waardoor JavaScript en andere dynamische inhoud worden weergegeven.

De aangepaste instellingen die in de spider zijn gedefinieerd, zijn essentieel voor deze integratie. We specificeren dat Scrapy de Playwright-handler moet gebruiken voor zowel HTTP- als HTTPS-verzoeken. Bovendien is het instellen van de PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE naar "chroom" zorgt voor compatibiliteit met de meeste websites. De spider is ook geconfigureerd om de browser in een niet-headless-modus te starten, wat betekent dat de browser een zichtbare gebruikersinterface zal hebben, wat handig kan zijn bij het debuggen bij het scrapen van complexe sites. Met deze configuraties kan Playwright mensachtige interacties met de website nabootsen, waarbij basisblokken zoals de fout 'Schakel JS in' worden omzeild.

In de start_requests-methode wordt elk verzoek geconfigureerd om Playwright te gebruiken door het door te geven meta={'toneelschrijver': True}. Dit zorgt ervoor dat Playwright, in plaats van de standaarddownloader van Scrapy, het verzoek zal afhandelen. Het gebruik van Paginamethode is van cruciaal belang voor het simuleren van echte browseromstandigheden. De lijn PaginaMethode('wacht_op_time-out', 5000) geeft Playwright de opdracht om 5 seconden te wachten, zodat de pagina voldoende tijd heeft om alle dynamische JavaScript-inhoud te laden. Dit is vooral handig bij het schrapen van websites die tijd nodig hebben om volledig te laden, waardoor time-outs en fouten worden voorkomen.

Bij de parsemethode vindt het daadwerkelijke schrapen plaats. Nadat Playwright de pagina heeft weergegeven, neemt Scrapy het over en parseert de HTML-inhoud met behulp van de Selector voorwerp. Dit maakt nauwkeurige extractie van de benodigde gegevens mogelijk met behulp van XPath- of CSS-selectors. De integratie van Playwright zorgt ervoor dat de HTML die wordt geparseerd alle JavaScript-gerenderde inhoud bevat, waardoor deze veel nauwkeuriger en betrouwbaarder wordt voor dynamische webpagina's. Het script voert een bevestigingsbericht uit ("Het werkt") om aan te geven dat het schrapen succesvol is, maar in een realistisch scenario zou u de gegevens hier extraheren en opslaan.

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
from scrapy.selector import Selector

class WsjNewsJSSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wsj_newsJS'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "DOWNLOAD_HANDLERS": {
            'http': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
            'https': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
        },
        "TWISTED_REACTOR": 'twisted.internet.asyncioreactor.AsyncioSelectorReactor',
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": False},
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 5000),
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        html_content = response.text
        sel = Selector(text=html_content)
        print("JavaScript page rendered successfully!")

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class HeadlessSpider(scrapy.Spider):
    name = 'headless_spider'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": True, "timeout": 30000},
        "PLAYWRIGHT_DEFAULT_NAVIGATION_TIMEOUT": 60000,  # Increase timeout
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 3000),  # Wait for 3 seconds
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        print("Page scraped successfully!")
        html = response.text
        # Further parsing of the page goes here

Webscraping verbeteren met toneelschrijver: omgaan met JavaScript-zware websites

Bij gebruik Schrapen voor scrapen doet zich vaak de uitdaging voor van JavaScript-zware websites. Websites die JavaScript nodig hebben voor het weergeven van dynamische inhoud, zoals nieuwsartikelen of aandelenkoersen, zijn moeilijker te verkrijgen met Scrapy alleen. Dat is waar de integratie van plaatsvindt Schrale toneelschrijver wordt cruciaal. Playwright fungeert als een browserengine en geeft pagina's weer als een menselijke gebruiker, waardoor het mogelijk wordt inhoud te schrapen die afhankelijk is van JavaScript-uitvoering aan de clientzijde.

Playwright helpt veelvoorkomende obstakels zoals time-outs en fouten bij het inschakelen van JavaScript of het uitschakelen van advertentieblokkers te omzeilen. In het voorbeeldscript is Playwright geconfigureerd om te wachten voordat de inhoud wordt opgehaald om ervoor te zorgen dat JavaScript-elementen volledig zijn geladen. Deze techniek verbetert de gegevensextractie van websites die anders de toegang zouden blokkeren of beperken aanzienlijk door middel van botdetectie of dynamische inhoud.

Een bijkomend aspect dat het overwegen waard is, is het potentieel voor het omgaan met websites met meerdere pagina's. Playwright laadt niet alleen JavaScript-elementen, maar ondersteunt ook gebruikersachtige interacties zoals het klikken op knoppen of het navigeren door meerdere pagina's. Dit is vooral handig voor websites waar de inhoud over verschillende secties is verdeeld of verborgen is achter click-to-load-mechanismen, waardoor u meer flexibiliteit krijgt bij het verzamelen van gestructureerde en waardevolle gegevens.