Afgeleide kolomconversiefouten in SSIS oplossen: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR

Inzicht in SSIS-afgeleide kolomconversiefouten

Stel je voor dat je werkt aan een SSIS-pakket om gegevenstransformatietaken uit te voeren, met als doel de gegevensstroom te stroomlijnen en nauwkeurigheid te garanderen voor een soepele database-integratie. Maar zodra u een afgeleide kolom om gegevenstypen te converteren, komt u een onverwachte fout tegen: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR. Deze fout kan frustrerend zijn, vooral als u een eenvoudig postcode veld.

Het foutbericht '[Afgeleide kolom [2]] Fout: SSIS-foutcode DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR' geeft aan dat de afgeleide kolomtransformatie mislukt vanwege een conversieprobleem. Het probleem doet zich vaak voor bij het transformeren van het ene gegevenstype naar het andere, zoals het converteren van tekstpostcodes naar gehele getallen.

Als uw faseringsgegevenstabel slaat postcodes op als gehele getallen en je probeert ze te casten of te manipuleren (DT_I4) postcode in SSIS kan de SSIS-engine mislukken als deze niet-gehele gegevens tegenkomt. Dit kan gebeuren wanneer lege waarden of onverwachte notaties in de postcodekolom terechtkomen, die SSIS vervolgens niet correct kan verwerken. 🛠️

In dit artikel bespreken we veelvoorkomende oorzaken van deze fout en onderzoeken we strategieën om deze op te lossen. Van het omgaan met nulwaarden tot het configureren van foutuitvoer: u leert hoe u uw SSIS-pakket soepel kunt laten werken, zelfs als er hindernissen voor gegevensconversie zijn. Laten we in de oplossingen duiken!

Afhandeling van afgeleide kolomtransformatiefouten in SQL Server

De bovenstaande scripts zijn ontworpen om de veel voorkomende SSIS-fout aan te pakken, DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR, die ontstaat bij het converteren van gegevens in een afgeleide kolomtransformatie. Wanneer u SQL Server Integration Services (SSIS) gebruikt om gegevens te integreren, is een veel voorkomende taak het converteren van een tekenreeks naar een geheel getal, zoals een postcode. Als de conversie echter onverwachte formaten tegenkomt, zoals lege of niet-numerieke waarden, mislukt het proces, waardoor deze fout ontstaat. Om dit te voorkomen, omvat de oplossing het gebruik van een opgeslagen procedure in SQL Server om de conversie af te handelen, waarbij de geldigheid van de invoergegevens wordt gecontroleerd voordat een transformatie wordt uitgevoerd. Door commando's te gebruiken zoals ISNUMERIEK En PROBEER... VANG Blokken, het script identificeert en beheert vooraf ongeldige gegevens, waardoor het SSIS-pakket soepel verloopt. Stel je bijvoorbeeld een scenario voor waarin de postcodegegevens van een bedrijf uit meerdere regio’s komen, wat leidt tot verschillende formaten. Met dit opgeslagen procedurescript kan het systeem deze waarden valideren en veilig converteren zonder fouten in de data-integratiepijplijnen te veroorzaken. 📊

De opgeslagen procedure begint met het declareren en gebruiken van variabelen ISNUMERIEK om te bevestigen dat elke postcode in feite een numerieke waarde is. Deze controle is van cruciaal belang om pogingen te voorkomen om niet-numerieke waarden om te zetten in een geheel getal, wat tot een fout zou leiden. Binnen de PROBEER... VANG blok, RAISERROR biedt aangepaste foutmeldingen wanneer ongeldige waarden worden gedetecteerd, waardoor de ontwikkelaar of data-ingenieur wordt gewaarschuwd voor problematische records. Dit ontwerp voorkomt fouten en markeert vermeldingen die mogelijk moeten worden gecorrigeerd of beoordeeld, waardoor een laag transparantie aan het proces wordt toegevoegd. Op deze manier worden fouten blootgelegd en kunnen ze op de juiste manier worden afgehandeld, in plaats van dat het proces stilletjes mislukt. Als een postcode in de database bijvoorbeeld 'AB123' is, wordt de RAISERROR commando zou activeren, waardoor informatie zou worden verstrekt over waarom de transformatie niet kan doorgaan, en een snelle oplossing mogelijk zou zijn. 🛠️

Bovendien bevat het SSIS-pakket zelf een transformatie-expressie die -waarden en niet-numerieke gegevens vóór de conversie beheert. Deze transformatie, met behulp van een afgeleide kolom, controleert op -waarden en wijst een standaardwaarde van 0 toe als deze worden gevonden. Als de postcode niet is, verifieert deze de numerieke status met behulp van ISNUMERIC voordat hij doorgaat met de conversie naar een geheel getal. Deze modulaire aanpak van validatie gevolgd door transformatie minimaliseert potentiële onderbrekingen door problematische gegevens aan het begin van de pijplijn uit te filteren. Als een dataset bijvoorbeeld lege postcodevelden bevat, worden deze standaard gevuld met een nul, waardoor het pakket soepel blijft werken en u niet hoeft te stoppen om elk leeg veld handmatig te inspecteren.

Het op cursor gebaseerde unit-testscript valideert deze opzet verder door meerdere testgevallen in SQL Server te simuleren, waardoor ervoor wordt gezorgd dat elke functie van de opgeslagen procedure werkt zoals verwacht. De unittest doorloopt verschillende postcodeformaten, van nulwaarden tot puur numerieke reeksen, waardoor het ontwikkelingsteam kan zien hoe elke invoer zich gedraagt ​​volgens de regels van de procedure. Als een postcode de validatie doorstaat, wordt deze geregistreerd als "Geldig"; als het mislukt, wordt het gemarkeerd als 'Ongeldig' en wordt het probleem in het systeem gemeld. Dit proces biedt een vangnet voor testen en verbetert de betrouwbaarheid in productieomgevingen, waardoor de downtime wordt verminderd en de gegevensnauwkeurigheid wordt verbeterd.

-- This solution uses a stored procedure in SQL Server to manage postcode data conversion.
-- It includes checks for invalid entries and ensures data conversion safety.
-- Suitable for scenarios where postcodes may have null or non-integer values.
CREATE PROCEDURE sp_HandlePostcodeConversion
@InputPostcode NVARCHAR(10)
AS
BEGIN
    -- Error handling block to check conversion feasibility
    BEGIN TRY
        DECLARE @ConvertedPostcode INT;
        -- Attempt conversion only if data is numeric
        IF ISNUMERIC(@InputPostcode) = 1
        BEGIN
            SET @ConvertedPostcode = CAST(@InputPostcode AS INT);
        END
        ELSE
        BEGIN
            RAISERROR('Invalid postcode format.', 16, 1);
        END
    END TRY
    BEGIN CATCH
        PRINT 'Error in postcode conversion: ' + ERROR_MESSAGE();
    END CATCH;
END;

-- To use this solution, open SSIS and locate the Derived Column transformation
-- Use the expression below to handle non-numeric postcode values before conversion.
-- Set the Derived Column expression as follows:
(DT_I4)(IS(postcode) ? 0 : ISNUMERIC(postcode) ? (DT_I4)postcode : -1)
-- Explanation:
-- This expression first checks if postcode is , assigning it to 0 if true
-- If not , it checks if postcode is numeric; if true, converts to DT_I4
-- Non-numeric postcodes will receive a default value of -1

-- This T-SQL script validates the error handling in sp_HandlePostcodeConversion
DECLARE @TestCases TABLE (Postcode NVARCHAR(10), ExpectedResult VARCHAR(50));
INSERT INTO @TestCases VALUES ('12345', 'Valid'), ('ABCDE', 'Invalid'), (, 'Invalid');
DECLARE @TestPostcode NVARCHAR(10), @Expected VARCHAR(50), @Result VARCHAR(50);
DECLARE TestCursor CURSOR FOR SELECT Postcode, ExpectedResult FROM @TestCases;
OPEN TestCursor;
FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    BEGIN TRY
        EXEC sp_HandlePostcodeConversion @TestPostcode;
        SET @Result = 'Valid';
    END TRY
    BEGIN CATCH
        SET @Result = 'Invalid';
    END CATCH;
    PRINT 'Postcode: ' + IS(@TestPostcode, '') + ' - Expected: ' + @Expected + ' - Result: ' + @Result;
    FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
END;
CLOSE TestCursor;
DEALLOCATE TestCursor;

Beheer van gegevensconversiefouten in SSIS voor een betere gegevensintegriteit

Bij het werken met SQL Server Integration Services (SSIS) is het DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR Fouten zijn een van de meest voorkomende uitdagingen waarmee data-ingenieurs worden geconfronteerd, vooral bij het transformeren van gegevens tussen typen. Deze fout treedt vaak op wanneer gegevens die niet uit gehele getallen bestaan, in een kolom met alleen gehele getallen terechtkomen, bijvoorbeeld bij het verwerken van postcodevelden. In dergelijke gevallen probeert SSIS deze waarden te transformeren met behulp van a Afgeleide kolom bewerking, die een gedefinieerde formule of gegevenstypeconversie toepast. Elke ongeldige invoer, zoals een op tekst gebaseerde postcode of een -waarde, kan echter tot een onverwachte fout leiden. Weten hoe u dit transformatieprobleem moet aanpakken, is van cruciaal belang om de betrouwbaarheid van gegevens te garanderen en onnodige verstoringen in de gegevensstroom te voorkomen.

Een effectieve manier om dit probleem aan te pakken is door strategieën voor foutafhandeling binnen het SSIS-pakket te configureren, zoals het gebruik van de Configure Error Output instellingen. In SSIS kan de ontwikkelaar met deze optie specificeren wat er moet gebeuren met rijen die fouten veroorzaken. In plaats van dat het hele proces mislukt, kunnen rijen met problemen worden omgeleid naar een foutenlogboek of worden vervangen door een standaardwaarde. Deze aanpak houdt het proces draaiende, waardoor het datateam problematische rijen na het proces kan beoordelen en opruimen. Rijen met ongeldige postcodes kunnen bijvoorbeeld naar een aparte verzameltabel worden gestuurd voor verdere beoordeling, in plaats van dat de hele datapijplijn wordt geblokkeerd. 📈

Bovendien kan het implementeren van voorwaardelijke transformaties binnen het SSIS-pakket zeer nuttig zijn. U kunt bijvoorbeeld een Expression in de Derived Column transformatie die controleert of de postcode numeriek is voordat wordt geprobeerd deze te converteren. Deze voorwaardelijke aanpak minimaliseert fouten door gegevens eruit te filteren die niet aan specifieke criteria voldoen, waardoor de noodzaak voor uitgebreide foutafhandeling na gegevenstransformatie wordt verminderd. Door deze strategieën te combineren – het configureren van foutuitvoer, het omleiden van problematische rijen en het toepassen van voorwaardelijke transformaties – kunnen ontwikkelaars veerkrachtiger SSIS-pakketten maken die de gegevensintegriteit behouden en de noodzaak voor handmatige correctie verminderen.