Denne veiledningen gir en enkel forklaring på hvordan en node beregnes i et fullt tilkoblet lag i et konvolusjonsnettverk. Den fremhever trinn-for-trinn-prosessen med å bruke vekter, skjevheter og aktiveringsfunksjoner. Leserne vil også lære hvorfor FC-lag er avgjørende for oppgaver som bildeklassifisering og hvordan de skiller seg fra andre lag. Betydningen av optimaliseringsteknikker som frafall diskuteres også, og gir verdifull innsikt i å lage effektive modeller.