Problemet med å dele store numpy arrays mellom foreldre- og underordnede prosesser i Python tas opp i denne veiledningen. For å maksimere ressursbruken og forhindre duplisering av data, fremhever den bruken av delt minne. Eksempler fra den virkelige verden, for eksempel arbeid med HDF5-filer, viser hvordan du bruker disse strategiene i virkelige situasjoner, og forbedrer skalerbarhet og ytelse.