Hvordan se Instagram-ruller eller innlegg rettet til en Chatbots direktemelding

Overvinne Instagram DM-begrensninger for Chatbots

Da jeg først begynte å bygge en chatbot for Instagram, forestilte jeg meg at den kunne håndtere alle typer interaksjoner som brukere kastet sin vei, inkludert tilgang til delte innlegg og hjul. Tross alt er chatbotens potensial til å engasjere brukere sterkt avhengig av sømløs kommunikasjon. 😊

Jeg kjørte imidlertid raskt inn i en veisperring. Brukere sendte Instagram-innlegg og hjul til chatbotens DM-er, men boten kunne ikke gjøre mye med dem. Verktøy som Chatfuel, ManyChat og til og med SendPulse støttet ikke denne typen funksjonalitet. Dette gjorde meg forvirret og leter etter en løsning.

Som utvikler visste jeg at det måtte være en løsning. Enten gjennom APIer eller tilpasset koding, ville jeg at chatboten min skulle låse opp denne muligheten. Løftet om bedre brukerinteraksjon holdt meg motivert til tross for de første tilbakeslagene.

I denne artikkelen vil jeg dele min reise for å takle dette problemet, utforske potensielle løsninger og avsløre hva som fungerte. Hvis du er i en lignende situasjon, hold deg rundt for å lære praktiske trinn for å gi chatboten din mulighet til å samhandle med Instagram-innlegg og hjul som deles i DM-er. 🚀

// Import necessary modules
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const fetch = require('node-fetch');
const app = express();
app.use(bodyParser.json());
// Webhook endpoint to receive messages
app.post('/webhook', async (req, res) => {
  try {
    const { entry } = req.body; // Extract entry from Instagram payload
    const messaging = entry[0].messaging[0];
    if (messaging.message && messaging.message.attachments) {
      const mediaUrl = messaging.message.attachments[0].payload.url;
      console.log('Media URL:', mediaUrl);
      // Process the media URL as needed
    }
    res.status(200).send('Event received');
  } catch (error) {
    console.error('Error processing webhook:', error);
    res.status(500).send('Internal Server Error');
  }
});
// Start the server
const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => console.log(`Server running on port ${PORT}`));

from flask import Flask, request, jsonify
import requests
import os
app = Flask(__name__)
@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
    try:
        data = request.json
        entry = data['entry'][0]
        messaging = entry['messaging'][0]
        if 'attachments' in messaging['message']:
            media_url = messaging['message']['attachments'][0]['payload']['url']
            print(f"Received Media URL: {media_url}")
        return jsonify({'status': 'success'}), 200
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return jsonify({'status': 'error'}), 500
if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

// Jest Test for Node.js
const request = require('supertest');
const app = require('./app');
describe('Webhook Endpoint', () => {
  it('should return success on valid payload', async () => {
    const res = await request(app)
      .post('/webhook')
      .send({ entry: [{ messaging: [{ message: { attachments: [{ payload: { url: 'http://test.com/media.jpg' } }] } }] }] });
    expect(res.statusCode).toBe(200);
  });
});

# Pytest Test for Python
import app
import pytest
@pytest.fixture
def client():
    app.app.config['TESTING'] = True
    return app.app.test_client()
def test_webhook(client):
    payload = {
        "entry": [{
            "messaging": [{
                "message": {
                    "attachments": [{
                        "payload": {
                            "url": "http://test.com/media.jpg"
                        }
                    }]
                }
            }]
        }]
    }
    response = client.post('/webhook', json=payload)
    assert response.status_code == 200

Forklar Instagram Chatbot Media Access-skript

Node.js-skriptet utnytter Express.js for å lage en webhook som lytter etter innkommende hendelser fra Instagram. Den er designet for å fange opp meldinger der brukere sender medier som innlegg eller hjul til botens DM-er. En sentral del av manuset er bruken av kropp-parser, som hjelper til med å trekke ut JSON-nyttelasten Instagram sender til webhook. Ved å behandle disse dataene kan vi få tilgang til "entry"-matrisen i nyttelasten og hente medialenken som er lagret i den nestede "attachments"-egenskapen. Denne tilnærmingen er effektiv fordi den sikrer at alle innkommende meldinger analyseres og behandles systematisk. 😊

For å samhandle med media bruker skriptet «payload.url»-feltet, som gir direkte lenke til det delte Instagram-innlegget eller rullen. Denne koblingen kan deretter behandles for ytterligere handlinger, for eksempel lagring av media eller utløsning av tilpassede bot-svar. For eksempel, hvis brukere sender en hjul som promoterer et produkt, kan boten trekke ut denne lenken og svare med detaljert informasjon om produktet. Skriptet legger vekt på fleksibilitet, noe som gjør det ideelt for roboter designet for å håndtere dynamiske brukerinteraksjoner.

I Python-løsningen brukes Flask til å lage en lignende webhook. Her, den jsonify funksjonen spiller en betydelig rolle, og lar skriptet svare på Instagrams webhook-valideringsforespørsler og sende svar i et JSON-format. Når en bruker deler media i en DM, trekker Flask-appen ut "media_url" fra meldingsnyttelasten. Denne modulariteten sikrer at utviklere raskt kan tilpasse boten til å håndtere andre typer brukerinndata. For eksempel, hvis en bruker sender en rulle som viser frem en tjeneste, kan roboten bruke URL-en til å hente relatert innhold og dele det tilbake med brukeren i sanntid. 🚀

Testing er en viktig del av begge skriptene. I Node.js-implementeringen lar "supertest"-biblioteket utviklere simulere HTTP-forespørsler til webhook, og sikre at den håndterer gyldige og ugyldige nyttelast på riktig måte. På samme måte bruker Python-skriptet Pytest for å validere funksjonaliteten. For eksempel, under testing, kan vi simulere et scenario der en bruker deler en hjul, og boten må returnere et spesifikt svar. Disse testene validerer ikke bare funksjonaliteten, men hjelper også med å optimalisere ytelsen og sikkerheten til skriptene, og sikrer at de er klare for produksjonsdistribusjon.

Utforske medietilgangsutfordringer i Instagram Chatbots

Et oversett aspekt ved å bygge en Instagram chatbot er utfordringen med å behandle innlegg og hjulene delt av brukere i direktemeldinger. Mange out-of-the-box chatbot-plattformer mangler evnen til å trekke ut og bruke mediekoblinger fra disse meldingene. Denne begrensningen kan forstyrre arbeidsflyter for bedrifter, for eksempel å svare på forespørsler om spesifikke produkter i ruller. For eksempel kan en bruker sende en snelle med en designerveske for å spørre om tilgjengelighet, men boten klarer ikke å hente innholdet. Å løse dette krever å gå utover verktøy uten kode for å integrere programmatiske APIer.

Nøkkelen til å låse opp denne funksjonaliteten ligger i Instagram Graph API, som gjør det mulig for utviklere å få tilgang til brukerinteraksjoner programmatisk. API-en støtter webhook-integrasjoner som varsler boten din når en melding som inneholder media mottas. Ved å analysere nyttelasten som sendes til webhook, kan roboter trekke ut medie-URLer og bruke dem til videre behandling, for eksempel å hente metadata eller gi skreddersydde svar. Denne tilnærmingen gir mer kontroll, og muliggjør avanserte interaksjoner som å anbefale lignende varer eller automatisere kundestøtte.

I tillegg sikrer bruk av robuste testrammeverk som Jest for Node.js eller Pytest for Python at de tilpassede løsningene er pålitelige og sikre. Simulering av ulike brukstilfeller under testing bidrar til å optimere ytelsen og reduserer sannsynligheten for kjøretidsfeil. En test kan for eksempel etterligne en bruker som deler en snelle med flere produktetiketter, og sikre at boten håndterer den på en elegant måte. Ved å ta i bruk disse strategiene kan utviklere bygge funksjonsrike Instagram chatbots som virkelig forbedrer brukeropplevelsen. 😊