Retting av Spring Boot-feilen: Tegnvarierende og smallint-typer har ikke en operatør

Vanlige fallgruver med Spring Boot SQL-spørringer: Håndtering av typefeil i PostgreSQL

Som utviklere har vi alle møtt kryptiske feilmeldinger som ser ut til å komme ut av ingensteds. Ett minutt, vår Spring Boot-applikasjon går jevnt; den neste stirrer vi på en feilmelding om inkompatible datatyper. 😅 Det er både frustrerende og forvirrende, spesielt når du arbeider med komplekse søkeoppsett.

Nylig fikk jeg en PostgreSQL-feil i Spring Boot: "operatør eksisterer ikke: tegnvarierende = smallint." Denne meldingen dukket opp mens du forsøkte å bruke en Sett med opptegnelser i en SQL-spørrings IN-klausul. Misforholdet mellom enum-typen og databasekolonnetypen skapte en uventet hikke i det som virket som enkel kode.

Selv om det er fristende å skylde på databaseinnfall eller Spring Boot, ligger det virkelige problemet ofte i hvordan opptegnelser og databasetyper er kartlagt. Java-oppslag, når de er kartlagt til databaser, krever spesiell håndtering, spesielt med PostgreSQL. Å forstå disse detaljene kan spare tid og forhindre fremtidige problemer når du arbeider med enums i Spring Boot.

I denne veiledningen vil jeg forklare hvordan jeg identifiserte problemet og gikk gjennom en praktisk løsning. Fra min egen feilsøkingsreise til spesifikke kodefikser, vil du få verktøyene du trenger for å unngå typefeil i søkene dine og sikre sømløs databaseinteraksjon. 🔧

Løse datatypefeil i Spring Boot med PostgreSQL

Når du jobber med Fjærstøvel og PostgreSQL, støter utviklere ofte på problemer med typemismatch, spesielt med enums. I dette tilfellet oppstår feilen "operatør eksisterer ikke: tegnvarierende = smallint" fordi PostgreSQL ikke direkte kan tolke en Java-opptelling som en SQL-type i native spørringer. Her inkluderer SystemAccounts-enheten et brukerkodefelt representert av AccountType-enumet, som tilordner verdier som "PERSONAL" eller "CORPORATE" i Java. Men når du prøver en innebygd SQL-spørring med et sett med enums, kan ikke PostgreSQL automatisk matche enum-typer, noe som resulterer i denne feilen. For å overvinne dette er det avgjørende å konvertere enum til en streng før du sender det til spørringen. 🎯

I den oppgitte løsningen starter vi med å justere enum-tilordningen i SystemAccounts ved å bruke @Enumerated(EnumType.STRING)-kommentaren. Dette instruerer JPA om å lagre hver AccountType som en lesbar streng i stedet for en numerisk ordinal. Det er en liten endring, men det forenkler fremtidig datahåndtering ved å unngå numeriske verdier, noe som vil gjøre feilsøking komplisert i databasen. I vårt depot kan vi deretter bruke en tilpasset @Query-annotering for å spesifisere SQL-logikken. Men siden PostgreSQL fortsatt trenger enums som strenger i spørringen, må vi behandle AccountType-verdiene til et strengformat før vi sender dem inn.

CriteriaBuilder API tilbyr en dynamisk løsning på dette problemet. Ved å bruke CriteriaBuilder kan vi unngå naturlig SQL ved å bygge spørringer programmatisk i Java. Denne tilnærmingen gjør oss i stand til å legge til enum-filtre uten å skrive SQL for hånd, noe som reduserer SQL-feil og hjelper med vedlikehold. I skriptet vårt lager vi en liste over predikatbetingelser basert på hver enums strengverdi, ved å bruke cb.equal() for å matche hver AccountType i settet. Deretter kombinerer cb.or() disse predikatene, og tillater flere verdier i samme spørring. Dette fleksible oppsettet administrerer enum-til-streng konverteringen dynamisk, og minimerer kompatibilitetsproblemer med PostgreSQL.

Til slutt inneholder løsningen en enhetstest for å bekrefte kompatibilitet. Ved å bruke JUnit bekrefter vi at hver AccountType fungerer med søket vårt, og validerer at userCode-feltet kan lagre "PERSONAL" eller "CORPORATE" verdier og hente dem uten feil. Denne testmetoden setter først opp de nødvendige AccountType-verdiene og kjører findAllByUserCodes()-spørringen for å sjekke resultatene. Å legge til assertNotNull()- og assertTrue()-sjekker garanterer at vi ikke møter null- eller feilverdier, noe som sikrer at løsningen vår håndterer alle saker effektivt. Med dette oppsettet er applikasjonen bedre forberedt til å håndtere enum-spørringer på tvers av ulike forhold i produksjonen. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

Håndtere Enum til String Conversion i PostgreSQL med Spring Boot

Ved bruk Fjærstøvel med PostgreSQL krever håndtering av enums i databasespørringer ofte spesiell oppmerksomhet, spesielt når enums er involvert i native SQL-spørringer. Som standard støtter ikke PostgreSQL Java-enums direkte, og forventer i stedet en kompatibel datatype som varchar eller tekst i spørsmål. For eksempel, når vi trenger å filtrere resultater basert på en enum som AccountType, krever PostgreSQL at vi konverterer Java-enum til en strengverdi før du utfører spørringen. Denne konverteringen forhindrer den vanlige "operatøren finnes ikke"-feilen, som oppstår når databasen prøver å sammenligne en enum med en inkompatibel type som smallint eller tegnvarierende.

En måte å håndtere dette problemet på er å utnytte @Enumerated(EnumType.STRING) merknad i Spring Boot, som lagrer enums som strengverdier direkte i databasen. For scenarier som involverer native spørringer, er det imidlertid ofte nødvendig å konvertere enumsene til strenger i selve spørringen. Ved å bruke metoder som .stream() og map(Enum::name), kan vi generere en liste over strengrepresentasjoner for våre enum-verdier, som deretter kan sendes til PostgreSQL uten problemer med typemismatch. Denne tilnærmingen sikrer fleksibilitet, og lar oss filtrere etter flere AccountType-verdier sømløst uten feil.

For applikasjoner med mer kompleks bruk av enum, er en annen tilnærming å bruke CriteriaBuilder API, som lar oss dynamisk konstruere spørringer på en typesikker måte uten å skrive SQL manuelt. Denne APIen er spesielt nyttig for å lage gjenbrukbar og databaseagnostisk kode, ettersom den automatisk oversetter oppregninger til kompatible databasetyper, noe som reduserer risikoen for typefeil. Med denne metoden forenkles spørringskonstruksjonsprosessen, og utviklere får fleksibiliteten til å håndtere ulike enum-baserte filtre på en enhetlig måte.