Automatisering av WhatsApp-nettmeldinger med iMacros

Strømlinjeforme datadeling via WhatsApp Web

Jeg jobber med et prosjekt som involverer å trekke ut en tabell fra et dashbord på en nettside, behandle den i Excel og deretter dele den med en arbeidsgruppe på WhatsApp Web. Denne prosessen automatiseres ved hjelp av iMacros, et populært nettleserautomatiseringsverktøy. Målet er å effektivisere delingsprosessen ved å sikre at tabellen sendes som et bilde direkte gjennom Chrome.

Det har imidlertid vært utfordringer med automatiseringsskriptet. Til å begynne med fungerte skriptet bra, men det oppsto problemer, som at teksten ble skrevet inn i chattevinduet i stedet for søkefeltet i Chrome, og inkonsekvenser med Firefox. Denne artikkelen fordyper seg i trinnene som er tatt, problemene som står overfor og potensielle løsninger for å sikre jevn automatisering.

Forbedre automatisering med iMacros og JavaScript

Det første skriptet bruker iMacros for å automatisere interaksjoner på WhatsApp Web. Dette skriptet er designet for å åpne WhatsApp Web, finne søkefeltet og skrive inn gruppenavnet "Usuario Admin" i den. De EVENT TYPE=CLICK kommandoen simulerer et museklikk på søkefeltet, mens EVENTS TYPE=KEYPRESS kommandoer simulerer å skrive inn gruppenavnet og trykke på Enter. I tillegg har EVENT TYPE=CLICK kommandoen brukes til å klikke på send-knappen. Disse kommandoene er avgjørende for å navigere i WhatsApp-nettgrensesnittet og for å sikre at de riktige elementene samhandles. iMacros automatiserer disse handlingene for å eliminere manuell input, forbedre effektiviteten og konsistensen i oppgaven.

I JavaScript-skriptet tar vi opp problemet med riktig fokusering og inntasting av tekst i WhatsApp-nettsøkefeltet. Skriptet venter på at dokumentet skal lastes helt inn, og velger deretter søkefeltelementet ved hjelp av querySelector. Det sikrer at søkefeltet er fokusert og setter verdien til "Usuario Admin". Skriptet oppretter og sender deretter en KeyboardEvent for å simulere å trykke på Enter-tasten. Denne tilnærmingen sikrer at teksten skrives inn i riktig felt, selv om det er endringer i nettsidens layout eller elementer. Ved å bruke JavaScript kan vi mer presist kontrollere interaksjonen med nettelementer, og adressere inkonsekvenser som finnes i forskjellige nettlesere som Chrome og Firefox.

Automatisering av databehandling og utklippstavleoperasjoner med Python

Python-skriptet spiller en avgjørende rolle i behandlingen av dataene som trekkes ut fra nettsidens dashbord. Bruker pandas biblioteket, laster skriptet dataene fra en Excel-fil og behandler dem for å telle forekomstene til hver bruker. De value_counts() funksjonen brukes til å telle de unike verdiene i 'Bruker'-kolonnen, og resultatet formateres til en lesbar tabell. Disse behandlede dataene konverteres deretter til en streng og kopieres til utklippstavlen ved hjelp av pyperclip.copy funksjon. Dette gjør det enkelt å lime inn dataene i WhatsApp Web eller en hvilken som helst annen applikasjon, og effektiviserer arbeidsflyten betydelig.

Å kombinere disse skriptene gir en robust løsning for automatisering av utvinning, prosessering og deling av data via WhatsApp Web. iMacros-skriptet håndterer nettleserautomatiseringen, og sikrer at de riktige elementene samhandles med, mens JavaScript sørger for at tekst skrives inn i riktig felt. Python-skriptet behandler dataene og kopierer dem til utklippstavlen, klar for deling. Sammen adresserer disse skriptene de ulike utfordringene i automatiseringsprosessen, fra inkonsekvens i nettleseren til dataformatering og utklippstavleoperasjoner.

VERSION BUILD=12.5.1.1503
SET !TIMEOUT_STEP 2
SET !ERRORIGNORE YES
URL GOTO=https://web.whatsapp.com/
WAIT SECONDS=10
EVENT TYPE=CLICK SELECTOR="HTML>BODY>DIV>DIV>DIV>DIV:nth-of-type(2)>DIV:nth-of-type(2)>DIV>LABEL>INPUT" BUTTON=0
EVENTS TYPE=KEYPRESS SELECTOR="HTML>BODY>DIV>DIV>DIV>DIV:nth-of-type(2)>DIV:nth-of-type(2)>DIV>LABEL>INPUT" CHARS="Usuario Admin"
EVENTS TYPE=KEYPRESS SELECTOR="HTML>BODY>DIV>DIV>DIV>DIV:nth-of-type(2)>DIV:nth-of-type(2)>DIV>LABEL>INPUT" KEYS=13
WAIT SECONDS=2
EVENT TYPE=CLICK SELECTOR="HTML>BODY>DIV>DIV>DIV>DIV:nth-of-type(3)>FOOTER>DIV>DIV>DIV>DIV:nth-of-type(2)" BUTTON=0

document.addEventListener('DOMContentLoaded', (event) => {
    const searchBar = document.querySelector('input[title="Search or start new chat"]');
    if (searchBar) {
        searchBar.focus();
        searchBar.value = 'Usuario Admin';
        const keyboardEvent = new KeyboardEvent('keydown', {
            bubbles: true,
            cancelable: true,
            keyCode: 13
        });
        searchBar.dispatchEvent(keyboardEvent);
    }
});

import pandas as pd
import pyperclip
# Load Excel file
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# Process data (e.g., count occurrences)
summary = df['User'].value_counts().to_frame()
summary.reset_index(inplace=True)
summary.columns = ['User', 'Count']
# Copy data to clipboard
summary_str = summary.to_string(index=False)
pyperclip.copy(summary_str)
print("Data copied to clipboard")

Optimalisering av WhatsApp Web Automation med avanserte teknikker

Et viktig aspekt ved å automatisere WhatsApp Web med iMacros er å sikre robustheten til automatiseringsprosessen. Dette innebærer å håndtere forskjellige scenarier der webelementene kan endre seg på grunn av oppdateringer i WhatsApp-nettgrensesnittet. For å løse dette er det avgjørende å bruke mer spesifikke og fleksible velgere. For eksempel kan bruk av XPath-velgere i stedet for CSS-velgere noen ganger gi mer pålitelige resultater fordi XPath tillater mer komplekse søk.

En annen kritisk vurdering er å håndtere dynamisk innholdslasting. WhatsApp Web, som mange moderne nettapplikasjoner, bruker AJAX til å laste innhold dynamisk. Dette betyr at elementer kanskje ikke er tilgjengelig umiddelbart når siden først lastes inn. For å håndtere dette kan implementering av ventekommandoer eller bruk av JavaScript for å sjekke for tilstedeværelse av elementer med jevne mellomrom sikre at automatiseringsskriptet samhandler med elementene på riktig måte. I tillegg kan inkorporering av feilhåndteringsmekanismer i skriptet forhindre at automatiseringsprosessen mislykkes uventet.

Siste tanker om WhatsApp Web Automation

Dette prosjektet fremhever kompleksiteten ved å automatisere oppgaver på tvers av ulike nettlesere og plattformer. Ved å kombinere iMacros for innledende automatisering, JavaScript for målrettet inndatahåndtering og Python for databehandling, kan vi oppnå en strømlinjeformet arbeidsflyt for deling av data på WhatsApp Web. Å sikre robusthet og pålitelighet i slike skript krever nøye håndtering av dynamisk innhold og feilhåndtering.