Retting av "Compiling JS Failed"-feilen i Expo React Native for Android når du laster inn store JSON-filer

Forstå og fikse "Compiling JS Failed"-feil i Expo React Native

Å utvikle mobilapplikasjoner med React Native og Expo tilbyr en kraftig måte å lage apper på tvers av plattformer, men det kan oppstå problemer ved håndtering av store datafiler, spesielt på Android. En vanlig feil utviklere støter på er meldingen "Compiling JS failed". Dette skjer vanligvis når du prøver å laste omfattende JSON-filer.

Selv om appen kan fungere perfekt i et nettmiljø, byr Android ofte på utfordringer på grunn av forskjeller i hvordan den behandler og kompilerer JavaScript-filer. Den spesifikke feilen knyttet til ugyldige UTF-8-bytesekvenser kan være frustrerende, siden den peker på et problem med filens koding eller måten JavaScript er kompilert på.

I denne artikkelen vil vi utforske potensielle løsninger på "Compiling JS failed"-feilen, inkludert hvordan du validerer JSON-filer, administrerer store datasett og adresserer UTF-8-kodingsproblemer som kan forårsake dette problemet. Vi går gjennom flere feilsøkingstrinn for å hjelpe deg med å identifisere og fikse det underliggende problemet.

Ved å følge disse retningslinjene bør du kunne løse feilen og forbedre ytelsen til Expo React Native-appen din på Android-enheter. La oss dykke ned i nøkkelteknikkene og feilsøkingsstrategiene som vil hjelpe deg med å få appen din tilbake på sporet.

Håndtere store JSON-filer i Expo React Native og optimalisere ytelsen

Skriptene ovenfor adresserer det vanlige problemet med å håndtere store JSON-filer i en Expo React Native-app, spesielt når den kjører på Android. Den første tilnærmingen fokuserer på bruk AsyncStorage for å lagre og hente JSON-data i mindre biter, og forhindrer overbelastning av minnet under kjøring. Ved å dele den store JSON-filen i biter og lagre dem asynkront, sikrer skriptet at appen ikke prøver å laste hele filen inn i minnet samtidig, noe som kan føre til feilen "Compiling JS failed" på Android-enheter.

I useEffect hook, starter skriptet chunk-lastingsprosessen ved å kalle en funksjon som itererer gjennom JSON-dataene i definerte deler. Hver del lagres ved å bruke AsyncStorage, en lokal lagringsløsning for React Native. Når alle dataene er lagret, henter funksjonen disse bitene og slår dem sammen til ett kontinuerlig datasett som kan gjengis i en ScrollView komponent. Denne metoden sikrer at appen forblir responsiv, siden den unngår store minneoperasjoner og håndterer data i mindre, mer håndterbare deler.

Det andre skriptet gir en backend-løsning ved hjelp av Node.js og bekker for å håndtere den store JSON-filen. Ved å utnytte fs.createReadStream(), JSON-filen leses bit for bit og sendes til klienten via et HTTP-svar. Denne tilnærmingen optimerer ytelsen på serversiden, siden hele filen ikke lastes inn i minnet. Streamingmetoden på serversiden er spesielt effektiv når du leverer store datasett over nettverket, og sikrer at data sendes i biter for å forhindre flaskehalser i ytelsen og minimere minnebruk.

Oppsummert tar begge løsningene sikte på å takle kjerneproblemet med å håndtere store filer i en Expo React Native-app. Den første metoden tar for seg ytelse på klientsiden ved å bruke lokal lagring for å dele og laste data trinnvis, mens den andre fokuserer på optimalisering på serversiden ved bruk av strømming. Disse teknikkene er essensielle for å forhindre vanlige feil som «Compiling JS failed» og sikre at appen kan håndtere store data uten å krasjer eller ha betydelig innvirkning på ytelsen på Android-enheter.

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const loadChunkedJSON = async () => {
    try {
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
        await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
      }
      // After storing, retrieve and set data
      const storedData = [];
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
        storedData.push(JSON.parse(chunk));
      }
      setData(storedData.flat());
    } catch (error) {
      console.error("Error loading JSON data:", error);
    }
  };
  useEffect(() => {
    loadChunkedJSON();
  }, []);
  return (
    <ScrollView style={styles.scrollView}>
      {data.map((item, index) => (
        <Text key={index}>{item.text}</Text>
      ))}
    </ScrollView>
  );
}
const styles = StyleSheet.create({
  scrollView: { padding: 20 },
});

const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
  const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
  res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
  readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.

Håndtere store filer og forhindre UTF-8-feil i Expo React Native

En av de største utfordringene utviklere møter når de bygger mobilapper med Expo React Native, er å administrere store datafiler, spesielt JSON filer. Disse filene kan ofte føre til flaskehalser i ytelsen, spesielt på Android-enheter, hvor minneadministrasjonen skiller seg betydelig fra nettet. Problemet du støter på, for eksempel "Kompilering av JS mislyktes" og "Ugyldig UTF-8 fortsettelsesbyte," stammer vanligvis fra feil filkoding eller feilhåndtering av store datasett under appkompileringsprosessen.

Bortsett fra å bruke chunking-metoder, sørge for at alle JSON-filer er riktig kodet inn UTF-8 er kritisk. Hvis noen del av filen inneholder tegn som ikke gjenkjennes av UTF-8-standarden, kan Android-enheter gi feil under kompilering. Derfor er validering av JSON-filene dine for skjulte tegn eller feil kodinger et viktig trinn før du prøver å laste dem inn i applikasjonen din. Denne valideringen sikrer jevn lasting på tvers av plattformer.

En annen strategi innebærer dynamisk lasting av JSON-filene bare når det er nødvendig, i motsetning til å laste inn alle data ved starten. Ved å bruke lat lasting og pagineringsteknikker kan du optimalisere hvordan data vises uten å overvelde enhetens minne. Disse metodene bidrar til å minimere sjansene for å få ytelsesproblemer, samtidig som de sikrer at appen forblir responsiv selv med store datasett. Å utforske disse teknikkene vil forbedre appens stabilitet og effektivitet på Android-enheter betydelig.