Hvordan navigere JavaScript-baserte personsøkernettsteder og samle lenker

Forstå JavaScript-basert paginering og API-utfordringer

Nettsteder med JavaScript-basert paginering kan gjøre det vanskelig for besøkende å navigere gjennom materiale, spesielt hvis pagineringskontrollene ikke avslører noen URL-parametere. Dette gjør det umulig å modifisere eller automatisere sidenavigering ved å bruke konvensjonelle tilnærminger som å endre URL-spørringer. Det er mulig å engasjere seg med slike personsøkere via forskjellige metoder.

Et slikt problem oppstår når du forsøker å hente lenker eller data fra denne typen nettsteder. Hvis du ikke klarer å navigere i hundrevis av sider manuelt, er en bedre tilnærming å simulere klikkhendelser på JavaScript-personsøkeren. Denne teknologien automatiserer navigasjonsprosedyren, og forenkler datainnsamlingsoppgavene betydelig.

I noen tilfeller kan "Nettverk"-fanen i nettleserens utviklerverktøy vise API-endepunkter som gir nyttig informasjon. Å engasjere seg direkte med disse endepunktene kan imidlertid av og til forårsake problemer fordi de kanskje ikke tillater visse HTTP-metoder, for eksempel GET-forespørsler, som ofte brukes til å hente data.

Denne artikkelen forklarer hvordan du simulerer klikkhendelser på et nettsteds JavaScript-personsøker og hvordan du håndterer API-begrensninger som begrenser direkte tilgang til dataene du trenger. Vi vil også se på måter å omgå begrensninger på spesifikke API-metoder for å sikre at du samler inn all viktig informasjon effektivt.

Mestring av JavaScript-basert paginering og API-navigering

Det første skriptet som ble introdusert bruker ren JavaScript for å dynamisk utforske en side med JavaScript-basert paginering. Den grunnleggende ideen bak denne metoden er å etterligne en bruker som trykker på personsøkerknappene ved å velge og aktivere klikkhendelser på de riktige HTML-elementene. Ved å identifisere pagineringsbeholderen ved å bruke document.querySelector() kommando, kan vi få tilgang til de forskjellige sideknappene og automatisere navigasjonen. Denne tilnærmingen er ideell for tilfeller der manuell endring av URL ikke er et alternativ og du trenger et raskt grensesnitt for å bruke pagineringsmekanismen.

I det andre skriptet brukte vi Puppeteer, en Node.js-pakke for å kontrollere en hodeløs nettleser. Dette skriptet simulerer ikke bare trykk på personsøkerknapper, men det automatiserer også hele prosessen med å reise over flere sider, og samler alle annonsekoblinger med hver iterasjon. Puppeteer lar deg skrape dynamisk lastet innhold ved å samhandle direkte med DOM-elementer, omtrent som en ekte bruker ville gjort. En av hovedkomponentene her er page.evaluate(), som gjør at JavaScript-kode kan kjøres innenfor sidekonteksten. Dette er perfekt for å samle inn data som annonsekoblinger på tvers av paginerte sider.

Begge skriptene krever feilhåndtering for å sikre at den automatiserte prosessen fungerer bra selv om spesifikke deler mangler eller API-en oppfører seg uventet. For eksempel console.error() logger eventuelle feil som oppstår under kjøring, for eksempel når en målrettet knapp ikke blir funnet på siden. I tillegg Puppeer's page.waitForSelector() kommandoen sikrer at dynamiske komponenter, for eksempel annonsekoblinger, lastes helt inn før skriptet prøver å samhandle. Dette gjør det svært nyttig når du arbeider med nettsteder som i stor grad er avhengige av JavaScript for å gjengi innhold, siden det unngår problemer forårsaket av manglende eller ufullstendig sideinnlasting.

Det ferdige skriptet bruker Axios, en Node.js HTTP-klient basert på løfter, på backend. Her prøver vi å hente data direkte fra API-endepunktet, som ifølge HTTP 405-feilen ikke godtar BLI forespørsler. For å unngå dette sender manuset en STOLPE forespørsel, som kan godkjennes av serveren. Denne metoden er mer egnet for brukere som ønsker å trekke ut data uten å måtte navigere i grensesnittet, men den innebærer å forstå strukturen og oppførselen til serverens API. Feilhåndtering garanterer at eventuelle API-forespørselsfeil rapporteres, noe som gjør det enklere å feilsøke problemer med datainnhenting på serversiden.

// Select the pagination container
const pagerContainer = document.querySelector('.pagination');

// Function to trigger a click event on a pager button
function clickPageButton(pageNumber) {
  const buttons = pagerContainer.querySelectorAll('button');
  const targetButton = [...buttons].find(btn => btn.textContent === String(pageNumber));
  if (targetButton) {
    targetButton.click();
  } else {
    console.error('Page button not found!');
  }
}

// Example usage: clicking the 2nd page button
clickPageButton(2);

const puppeteer = require('puppeteer');

// Function to scrape all ad links from a paginated website
async function scrapeAds() {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.supralift.com/uk/itemsearch/results');

  let ads = [];
  let hasNextPage = true;

  while (hasNextPage) {
    // Scrape the ad links from the current page
    const links = await page.evaluate(() => {
      return Array.from(document.querySelectorAll('.ad-link-selector')).map(a => a.href);
    });
    ads.push(...links);

    // Try to click the next page button
    const nextButton = await page.$('.pagination-next');
    if (nextButton) {
      await nextButton.click();
      await page.waitForSelector('.ad-link-selector');
    } else {
      hasNextPage = false;
    }
  }

  await browser.close();
  return ads;
}

// Call the scraping function and log results
scrapeAds().then(ads => console.log(ads));

const axios = require('axios');

// Function to fetch data from the API using POST instead of GET
async function fetchData() {
  try {
    const response = await axios.post('https://www.supralift.com/api/search/item/summary', {
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json'
      },
      data: { /* Add necessary POST body if applicable */ }
    });

    console.log(response.data);
  } catch (error) {
    console.error('Error fetching data:', error.response ? error.response.data : error.message);
  }
}

// Invoke the fetchData function
fetchData();

Optimalisering av JavaScript-paginering for nettskraping og datainnsamling

Når du utforsker nettsteder med et JavaScript-basert pagineringssystem, er det avgjørende å undersøke flere metoder for raskt å trekke ut data. Et noen ganger ignorert alternativ er å avskjære nettverksforespørsler utstedt av pagineringsmekanismen. Ved å nøye gjennomgå spørringene utført i nettleserens utviklerverktøy, spesielt kategorien "Nettverk", kan du bestemme endepunktene som brukes til å hente data for hver side. JavaScript-baserte systemer kan bruke AJAX eller hente ber om å laste inn data dynamisk uten å endre URL-en, i motsetning til tradisjonell paginering som krever endring av URL-parametere.

For å trekke ut lenker eller data fra slike nettsteder, fange opp forespørslene og hente dataene de returnerer. Puppeteer og andre verktøy lar deg overvåke nettverkstrafikk og samle nyttige data. Når denne strategien ikke er gjennomførbar på grunn av begrensninger på serversiden, blir det viktig å forstå API-atferd. Noen APIer, som f.eks Supraløft, kan forby spesifikke metoder som BLI og bare tillate STOLPE forespørsler. Å tilpasse søkene dine for å matche API-ens tiltenkte metode er en effektiv løsning for disse begrensningene.

Til slutt, mens du skraper paginerte data, er det avgjørende å tillate passende pauser mellom forespørsler. Mange nettsteder bruker hastighetsbegrensende algoritmer for å forhindre misbruk, og å sende for mange forespørsler i rask rekkefølge kan føre til at IP-adressen din blir midlertidig svartelistet. For å unngå gjenkjenning og sikre vellykket datautvinning, inkludere en tilfeldig forsinkelse mellom spørringene eller begrense antall samtidige forespørsler. Ved å bruke verktøy som aksioer i Node.js og riktig prishåndtering er en fantastisk tilnærming for å oppnå dette.