Bruke Plotly for å lage et rektangulært koordinatsystem i JavaScript for Vue.js

Bygge et tilpasset koordinatsystem med Plotly

I grafisk arbeid, som å jobbe med et rektangulært koordinatsystem, er origo- og akseskaleringsarrangementet svært viktig. Når man bruker kartbiblioteker som ikke støtter fleksible aksemodifikasjoner, støter utviklere ofte på begrensninger. Det kan være vanskelig å lage en graf, spesielt når opprinnelsen er i midten og aksene er merket med et konvensjonelt numerisk format.

Hvis du bruker Vue.js for et JavaScript-prosjekt, kan det hende du har støtt på lignende problemer. Kartbiblioteker kan plotte data, men de sentrerer ofte ikke opprinnelsen eller justerer aksene for å passe brukerens behov. Dette kan være spesielt plagsomt når du prøver å plotte spesifikke graftyper, som sirkler eller symmetriske former.

Et sterkt JavaScript-grafbibliotek kalt Plotly kan kanskje hjelpe med dette problemet. Den tilbyr en stor grad av tilpasning, og lar deg endre etikettenes og aksenes posisjoner for å passe til kravene til prosjektet ditt. Du kan designe et koordinatsystem som nøyaktig møter dine behov med riktig konfigurasjon.

Denne opplæringen vil vise deg hvordan du bruker Plotly til å lage et rektangulært koordinatsystem med symmetrisk navngitte akser og null i midten. Du vet nøyaktig hvordan du bruker dette i Vue.js-prosjektet ditt når du er ferdig.

Kommando	Eksempel på bruk
tickvals	Med Plotly kan du spesifisere de nøyaktige verdiene for hvilke haker vises på en akse ved å bruke denne kommandoen. For å generere et symmetrisk område rundt origo, er det satt til [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3] i eksemplet.
zeroline	Synligheten til aksen ved null er garantert av denne Plotly layout-egenskapen. Den brukes i koden vår for å sette x- og y-aksene til null, noe som er nødvendig for å sentrere origo.
range	Aksegrensene i Plotly settes manuelt ved hjelp av rekkevidde. I dette tilfellet er den satt til [-0,5, 0,5] for både x- og y-aksen, og pass på at grafens akser strekker seg forbi de plottede dataene.
newPlot	Plot-funksjonen newPlot er ansvarlig for å lage en ny graf. Den skaper det endelige visuelle resultatet i vår Vue.js-applikasjon ved å konsumere data, layout og DOM-elementet i grafen.
xAxes	For å endre x-aksens oppførsel i Chart.js, inkludert skalerings- og tikkverdiinnstillinger, bruk xAxes. I dette tilfellet er den konfigurert til å garantere at x-aksen viser et område på -0,5 til 0,5.
borderColor	Den plottede linjens farge kan justeres ved å bruke denne Chart.js-attributten. For en tilpasset linjefarge på grafen er den satt til #3e95cd i eksemplet.
fill	Chart.js sitt fyllalternativ indikerer om plassen under linjen skal fylles eller ikke. For å garantere at grafen bare viser linjen, er den i vårt eksempel satt til usann.
shallowMount	For å montere en Vue-komponent for enhetstesting, bruk denne kommandoen fra Vue Test Utils. Den tillater komponenttesting isolert uten å kreve gjengivelse av underordnede komponenter.
expect	Expect, en avgjørende komponent i Jest, brukes til å lage påstander som avgjør om en gitt betingelse er sann. Den sjekker om bestemte DOM-elementer, for eksempel grafbeholderen, er tilstede i testene våre.

Forstå Plotly og Chart.js-løsningene

I den første tilnærmingen lages et skreddersydd rektangulært koordinatsystem med null i midten ved hjelp av . Plotly er kjent for sin tilpasningsevne, noe som gjør det mulig for programmerere å lage et bredt spekter av graftilpasninger. Hovedproblemet dette skriptet forsøker å løse, er hvordan man arrangerer aksene slik at de representerer en symmetrisk skala, med brukerspesifiserte standard numeriske inkrementer brukt på og . Vi kan direkte administrere verdiene som vises på aksene og sørge for at de følger riktig format ved å bruke egenskaper som tickvals. Her er det viktig å bruke alternativet, som får Plotly til å tegne aksene til null, og dermed plassere grafens origo i midten av plottområdet.

Ved å bruke attributt, som garanterer at grafen viser et konsistent område, er en annen viktig komponent i denne metoden. Uten den ville Plotlys automatiske skaleringsfunksjon gi en visning utenfor det akseptable området for symmetrisk kartlegging. Ved å bygge inn grafen i et DOM-element, sin fleksibilitet gjør integrasjon i Vue.js-prosjekter enkel. Dette gir utviklere full kontroll over grafens gjengivelse, inkludert muligheten til å dynamisk oppdatere den som svar på brukerinndata eller datasettmodifikasjoner.

Et annet velkjent grafisk bibliotek, , brukes i den andre løsningen. Selv om Chart.js sine fullt konfigurerbare akser ikke er like allsidige som Plotlys, kan de fortsatt være skreddersydd til dette prosjektets spesielle behov. Kartalternativene lar oss justere og egenskaper, som styrer grafens skala og garanterer at aksene representerer et symmetrisk område. Å plotte former som sirkler, som krever jevnt fordelte numeriske trinn på begge akser, krever dette. Målet her er å plotte formkonturer i stedet for skyggelagte områder under graflinjen, derfor fylle alternativet er deaktivert.

Vi tilbyr kodemodularitet og gjenbrukbarhet i begge systemene ved å omslutte kartlogikken i metoder som aktiveres dynamisk. På grunn av dette kan grafen modifiseres eller bygges om som svar på ulike datasett, noe som i stor grad øker løsningenes tilpasningsevne til skiftende input. Denne integrasjonen fungerer perfekt med Vue.js siden grafen kan oppdateres ved hjelp av Vues reaktivitetssystem og settes inn i malen. I tillegg, ved å definere områder og egenskaper som forbyr automatisk skalering eller uønskede layoutendringer, garanterer Plotly- og Chart.js-eksemplene at grafen ser konsistent ut på tvers av enheter.

// Step 1: Install Plotly.js in your Vue.js project
// npm install plotly.js-dist --save
// Step 2: Import Plotly in your Vue component
import Plotly from 'plotly.js-dist';
// Step 3: Create a method to generate the graph
methods: {
  drawGraph() {
    const data = [{
      x: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      y: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
      type: 'scatter',
      mode: 'lines+markers',
    }];
    const layout = {
      xaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
      yaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
    };
    Plotly.newPlot('graphDiv', data, layout);
  }
}
// Step 4: Include a <div> to hold the graph in your template
<template>
  <div id="graphDiv"></div>
</template>

// Step 1: Install Chart.js in your project
// npm install chart.js --save
// Step 2: Import and set up Chart.js
import { Line } from 'vue-chartjs';
import { Chart } from 'chart.js';
// Step 3: Create a method for custom axes
methods: {
  renderChart() {
    const ctx = document.getElementById('myChart');
    new Chart(ctx, {
      type: 'line',
      data: {
        labels: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
        datasets: [{
          data: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
          borderColor: '#3e95cd',
          fill: false
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          xAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }],
          yAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }]
        }
      }
    });
  }
}
// Step 4: Include the canvas element in your template
<template>
  <canvas id="myChart"></canvas>
</template>

// Step 1: Install Jest and Vue Test Utils
// npm install --save-dev jest @vue/test-utils
// Step 2: Write unit tests for the Plotly implementation
import { shallowMount } from '@vue/test-utils';
import MyGraphComponent from '@/components/MyGraphComponent.vue';
describe('Plotly graph rendering', () => {
  it('renders correctly with custom axes', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.drawGraph();
    expect(wrapper.find('#graphDiv').exists()).toBe(true);
  });
});
// Step 3: Write unit tests for the Chart.js implementation
describe('Chart.js graph rendering', () => {
  it('renders the graph with correct axis configuration', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.renderChart();
    expect(wrapper.find('#myChart').exists()).toBe(true);
  });
});

Plotlys fleksibilitet for tilpassede koordinatsystemer

Den store tilpasningsfriheten til er en av hovedfordelene ved å bruke den til JavaScript-kartlegging. Plotly gir deg full kontroll over alle aspekter av grafen, i motsetning til visse mer grunnleggende kartrammer. Når du etablerer et rektangulært koordinatsystem med origo i sentrum – en funksjon som er nødvendig for å tegne grafiske geometriske former eller symmetriske datafordelinger – er dette spesielt nyttig. Når du merker aksene med verdier som as , Plotlys layoutoppsett gir full kontroll over hakemerker, skalering og akseetiketter.

Plotlys kapasitet til å administrere mange lar deg plotte forskjellige datapunkter på samme graf uten å forstyrre hverandre, noe som er en annen viktig funksjon. Når du arbeider med ulike datasett eller prøver å tegne intrikate former som sirkler eller ellipser, er denne muligheten ganske nyttig. Plotlys brede utvalg av layoutalternativer kan hjelpe utviklere med å løse det vanlige problemet med at en akse fungerer perfekt mens den andre ikke stemmer overens som planlagt.

I tillegg har Plotly enkelt grensesnitt med rammeverk som f.eks , som gjør det mulig for programmerere å designe dynamiske, reaktive grafer som justeres som svar på brukerinndata eller modifikasjoner i datasettet. Dette er spesielt viktig for interaktive prosjekter eller apper som trenger sanntidsdataendringer. Plotly er et flott alternativ for kompliserte grafiske prosjekter generelt på grunn av dets tilpasningsevne og kompatibilitet med JavaScript-rammeverk, spesielt når nøyaktig kontroll over aksesystemet er nødvendig.

1. Hvordan kan jeg sentrere grafens opprinnelse i Plotly?
2. De alternativet er tilgjengelig for x- og y-aksene. Dette garanterer at på begge akser vil origo vises på null.
3. Kan jeg plotte flere datasett på samme graf?
4. Det er mulig å legge til mer enn én til en graf ved hjelp av Plotly, som gjør det enkelt å plotte mange datapunkter sammen.
5. Hvordan kan jeg angi mine egne hakeverdier for aksen i Plotly?
6. De alternativet lar deg spesifisere aksekoordinatene der hakene skal vises manuelt.
7. Hva om jeg trenger en ikke-lineær skala for aksene mine?
8. Egendefinerte skalaer kan opprettes på x- eller y-aksen ved å bruke , som støttes av Plotly.
9. Hvordan oppdaterer jeg dynamisk grafen i Vue.js?
10. Du kan bruke Vues reaktivitetsmekanisme til å oppdatere grafen som reaksjon på endringer i dataene ved å påkalle funksjon.

Med Plotlys robuste funksjoner er det enkelt å lage et skreddersydd rektangulært koordinatsystem i JavaScript. For ytterligere kontroll over grafens utforming kan du raskt sentrere origo og endre akseetikettene. Plotlys tilpasningsevne adresserer problemer som ofte oppstår med andre kartleggingsrammer.

Plotly er perfekt for interaktive prosjekter fordi det tilbyr dynamiske oppdateringer og sømløs integrasjon for Vue.js-utviklere. Komplekse former, slike sirkler, kan plottes nøyaktig uten at det går på bekostning av ytelse eller tilpasning takket være dens allsidighet i håndtering av ulike datasett.