Løse Prometheus DataSource-problemer i Grafana via Minikube-oppsett

Feilsøking av Prometheus-Grafana-integrasjon i Minikube

Når du distribuerer en Kubernetes-basert overvåkingsstabel, er det vanlig å integrere Prometheus og Grafana, to kraftige verktøy for metrisk innsamling og visualisering. Bruker Minikube som et lokalt Kubernetes-miljø er det ikke uvanlig å ha integrasjonsproblemer, spesielt når du setter opp datakildekonfigurasjonene.

Denne artikkelen tar for seg et vanlig problem når du legger til Prometheus som en datakilde i Grafana. Etter å ha distribuert Grafana i et nytt navneområde, er tilkoblingen til den Prometheus-lignende tjenesten tilgjengelig for OpenTelemetry Collector mislykkes. Dette problemet oppstår etter riktig distribusjon av tjenestene og bruk av relevante konfigurasjoner.

Feilen som oppstår, spesielt når du spør etter Prometheus via HTTP, kan være forvirrende. En "feilaktig HTTP-svar"-melding kan indikere en ødelagt transportforbindelse. Denne feilen kan være forårsaket av en rekke nettverks- eller tjenesteeksponeringsproblemer i Minikube.

Denne artikkelen vil lede deg gjennom prosedyrene for å finne årsaken og gi reelle løsninger på problemet. Vi vil feilsøke tilkoblingsproblemet for å sikre et vellykket oppsett mellom Prometheus og Grafana i din Kubernetes miljø.

Forstå løsningene for Prometheus DataSource-problemer i Grafana

Det første skriptet utnytter Kubernetes' YAML-konfigurasjon for å tilby Prometheus-tjenesten gjennom en NodePort. Denne strategien er veldig nyttig når du ønsker å få tilgang til tjenester som opererer i en Kubernetes-klynge fra eksterne plattformer, som Grafana. 'NodePort'-typen ruter ekstern trafikk til tjenesten på en bestemt port, som Grafana senere kan bruke som datakilde. Denne strategien passer for utviklings- og testscenarier når programmet kjører på Minikube eller lignende lokale klynger.

Det andre alternativet bruker Kubernetes' Ingress ressurs for å eksponere Prometheus-tjenesten via HTTP, noe som gjør den tilgjengelig fra utenfor klyngen. Ingress fungerer ved å sette eksterne ruter, som i dette tilfellet lar Grafana spørre Prometheus direkte via et HTTP-endepunkt. Den primære fordelen med å bruke en Ingress er at den tilbyr mer omfattende rutingfunksjoner, inkludert lastbalansering, SSL-terminering og navnebasert virtuell hosting. Denne løsningen er egnet for produksjonsscenarier der du trenger sikker og skalerbar tilgang til overvåkingstjenester.

Den tredje metoden bruker en tilpasset GoLang-proxy for å videresende HTTP-forespørsler fra Grafana til Prometheus. GoLang-serveren lytter etter forespørsler og ruter dem til riktig endepunkt i Kubernetes-klyngen. Denne metoden er fordelaktig i situasjoner der nettverksgrenser hindrer direkte tilkobling fra Grafana til Prometheus eller når ytterligere behandling er nødvendig før forespørselen når Prometheus. GoLang-skriptet er enkelt, men effektivt, og gir det et levedyktig alternativ til andre løsninger.

Til slutt garanterer GoLangs enhetstester at proxyen oppfører seg som forventet. Testing av HTTP-forespørsler og svar med 'httptest.NewRequest' og 'httptest.NewRecorder' sikrer at proxyen passerer trafikk på riktig måte uten å stole på eksterne avhengigheter. Disse enhetstestene imiterer ekte trafikk og sikrer at Grafana samhandler med Prometheus etter hensikten. Enhetstester er kritiske for å sikre at proxy-serveren fungerer pålitelig i en rekke sammenhenger, i tillegg til å opprettholde kodekvaliteten etter hvert som prosjektet utvides.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optimalisering av Prometheus og Grafana-integrasjon i Kubernetes

Å integrere Prometheus og Grafana i Kubernetes krever tilstrekkelig tjenesteeksponering på tvers av navneområder. I scenariet ditt installerte du OpenTelemetry Collector i standard navneområde og Grafana i et separat. Mens Kubernetes-funksjoner som ClusterIP forbedrer intern kommunikasjon, kan kommunikasjon på tvers av navneområder være vanskelig uten riktig oppsett. Det er avgjørende å sikre at tjenestenavnene og DNS-oppføringene er riktig konfigurert slik at Grafana kan nå Prometheus via det tiltenkte endepunktet.

En annen vurdering når du feilsøker Prometheus-integrasjon med Grafana, er hvordan tjenestetyper påvirker tilgjengeligheten. EN ClusterIP tjenesten er beregnet for intern klyngebruk og kan bare nås innenfor Kubernetes-klyngen. Hvis Grafana er installert i et annet navneområde eller ekstern tilgang er nødvendig, flytter du til en NodePort eller Ingress tjenestetype er mer passende. Denne oppdateringen gjør at trafikk kan rutes fra utenfor klyngen eller på tvers av navneområder.

Videre kan det være vanskelig å diagnostisere nettverksproblemer mellom tjenester i Kubernetes, spesielt når meldinger som "HTTP-transportforbindelse brutt" vises. Disse vanskelighetene kan være forårsaket av feilkonfigurerte porter eller protokoller. Verktøy som "kubectl port-forward" og nettverkspolicyer kan la utviklere verifisere tilkobling på tvers av tjenester i sanntid, og hjelpe dem med å isolere og håndtere nettverksproblemer raskere. Det er nødvendig å eksponere de riktige portene (som 4317 for gRPC) for å sikre at Prometheus og Grafana kommuniserer sømløst.