Slik feilsøker du GoogleGenerativeAI "Resource Exhausted"-feil ved å bruke NodeJS SDK

Slik feilsøker du "Resource Exhausted"-feil for GoogleGenerativeAI-forespørsler

Backend-skript som bruker Node.js med Google Generative AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Alternativ løsning: Prøve forespørsler på nytt med eksponentiell backoff

Forbedret Node.js-skript ved hjelp av Retry Logic

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Testing av kode med Mock Quota Exhaustion Error

Unit Test for Retry Mechanism using Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Ofte stilte spørsmål om feilsøking av Google Generative AI Quota-problemer

1. Hva betyr «Ressurs oppbrukt»-feilen i Google Generative AI?
2. Denne feilen indikerer vanligvis at API-forespørslene dine har overskredet quota grenser satt av Google. Det kan oppstå selv om fakturering er aktivert.
3. Hvordan kan jeg sjekke API-kvoten min for Google Generative AI?
4. Besøk Google Cloud Console og gå til delen "APIer og tjenester", der du kan få tilgang til bruken og kvotene dine for hver API, inkludert Google Generative AI.
5. Hvorfor får jeg en 429-feil med en betalt plan?
6. 429 HTTP-statuskoden betyr "For mange forespørsler." Det kan oppstå hvis spesifikke kvoter per minutt eller per dag nås, selv på betalte planer. Vurder å sjekke kvotesiden og justere innstillingene om nødvendig.
7. Hvordan implementerer jeg eksponentiell backoff for Google Generative AI-forespørsler?
8. Du kan bruke en ny forsøksstrategi som øker forsinkelsen mellom hvert forsøk, for eksempel å doble tiden før hvert nytt forsøk. Start for eksempel med en forsinkelse på 1 sekund, og vent deretter 2, 4 og 8 sekunder for hvert påfølgende forsøk.
9. Hva bør jeg gjøre hvis søknaden min trenger en høyere kvote?
10. I Google Cloud Console kan du be om en økning i kvoten din ved å sende inn et skjema eller kontakte Googles brukerstøtte direkte, spesielt hvis prosjektet ditt har høye brukskrav.
11. Kan jeg overvåke kvotebruk i sanntid?
12. Ja, Google Clouds overvåkingsverktøy lar deg sette opp varsler som varsler deg når kvotebruken når en spesifisert terskel.
13. Hva er hensikten med bufring med Google Generative AI?
14. Caching lar deg lagre ofte forespurte svar midlertidig, noe som reduserer antallet API-anrop og minimerer derfor kvoteforbruket.
15. Reduserer implementering av batching kvotebruken?
16. Ja, batchforespørsler kan optimere ressursbruken ved å gruppere flere forespørsler i ett API-kall, spesielt hvis lignende spørsmål gjøres ofte.
17. Hvordan kan jeg optimalisere API-bruken min for lavbelastningstider?
18. Ved å planlegge ikke-hastende forespørsler i løpet av rushtiden, kan du fordele belastningen jevnt og unngå å treffe bruksgrensene i rushtiden.
19. Hvilke alternativer er tilgjengelige hvis jeg overskrider kvotegrensene?
20. Hvis prosjektet ditt fortsatt krever flere ressurser, kan du utforske bruk av forskjellige modeller eller API-endepunkter som har høyere kapasitetsalternativer i Google Generative AI.

Nøkkelalternativer for å administrere Googles generative AI-kvotefeil

Feilsøking av kvotebruksfeil er avgjørende for å sikre pålitelige API-interaksjoner. Ved å overvåke kvotegrenser i Google Cloud Console, angi varsler og optimalisere forespørsler, kan utviklere proaktivt ta opp «Ressursbruk»-problemer og forbedre applikasjonens ytelse.

Ytterligere fremgangsmåter som logikk på nytt, forespørsler om batching og hurtigbufring av ofte brukte forespørsler optimaliserer ressursbruken ytterligere. Sammen gir disse strategiene utviklere mulighet til å overvinne kvoterelaterte feil effektivt, og holder applikasjonene stabile og kjører uten avbrudd. 🚀