Hvorfor mangler Azure Function Information Logger i Logs Workspace?

Feilsøking av manglende Azure-funksjonslogger i Application Insights

Å jobbe med Azure Functions føles ofte som å bygge en velsmurt automasjonsmotor. Men hva skjer når noen viktige logger forsvinner fra arbeidsområdet Application Insights? 🤔 Det er en utfordring jeg nylig møtte mens jeg utviklet en Timer Trigger Azure Function. Loggene mine på informasjonsnivå, som fungerte perfekt i Azure Portal-loggkonsollen, var på mystisk vis fraværende i Logger-arbeidsområdet.

Først antok jeg at alt var riktig konfigurert. Tross alt hadde jeg satt opp Application Insights under opprettelsen av funksjonsappen min, og telemetrioppsettet så ut til å fungere rett ut av esken. Som utvikler er det ikke noe mer forvirrende enn å se Advarsel og Feil-logger vises riktig mens informasjonslogger ikke er å finne. Hvor gjemte de seg?

Dette problemet minnet meg om et lignende øyeblikk da jeg feilsøkte en nettapplikasjon. Feilloggene skrek "Fiks meg!" mens de subtile loggene på informasjonsnivå gled under radaren. Det er litt som å lete etter en manglende puslespillbrikke – å vite at den eksisterer, men ikke helt se den i haugen. 🧩 Azures host.json og telemetriinnstillinger spiller ofte en rolle her.

I denne artikkelen vil jeg bryte ned årsaken til dette problemet og hvordan du løser det trinn for trinn. Fra host.json-konfigurasjoner til å verifisere loggnivåterskler, jeg veileder deg gjennom løsningen. La oss sørge for at de manglende Informasjonsloggene finner veien tilbake til Logger-arbeidsområdet.

Forstå manglende Azure-funksjonslogger og hvordan du løser det

Skriptene som ble gitt tidligere har som mål å løse et vanlig problem hvor Logger på informasjonsnivå generert av en Azure-funksjon vises ikke i Logs-arbeidsområdet, selv om de vises i Azure Portal-loggkonsollen. Dette avviket oppstår ofte på grunn av feil konfigurasjon i host.json-filen, utilstrekkelige telemetriinnstillinger eller problemer med Application Insights-integrering. Ved å bruke kommandoer som ConfigureFunctionsWorkerDefaults() og AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService(), sikrer vi at Application Insights fanger opp loggene som forventet. Disse skriptene etablerer et sterkt grunnlag for å samle inn og administrere telemetridata.

Først setter `HostBuilder` i Program.cs opp Azure Function-arbeidsmiljøet. Metoden ConfigureFunctionsWorkerDefaults() sikrer at all nødvendig mellomvare for Azure Functions initialiseres. Den tillater også tilpasset logging og avhengighetsinjeksjonskonfigurasjon. Deretter registrerer vi Application Insights eksplisitt ved å bruke AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService(). Dette trinnet sikrer at telemetrisamling er riktig konfigurert for ikke-HTTP-utløste Azure-funksjoner. Tenk deg for eksempel å feilsøke en Timer Trigger-funksjon: Uten Application Insights blir sporing av ytelse og identifisering av problemer en manuell og tidkrevende prosess. 🔧

host.json-filen spiller en nøkkelrolle i å kontrollere hvilke loggnivåer som registreres. Ved å sette «LogLevel» til Informasjon i både standard- og Application Insights-delen, definerer vi eksplisitt at logger på informasjonsnivå må behandles. Imidlertid kan egenskapen samplingSettings noen ganger filtrere ut logger, noe som fører til manglende oppføringer i Logs-arbeidsområdet. Ved å deaktivere sampling (`"isEnabled": false`), sikrer vi at alle telemetridata, inkludert informasjonslogger, fanges opp. Dette er spesielt viktig når du feilsøker produksjonsproblemer der selv små detaljer kan avsløre årsaken. Jeg møtte en gang en situasjon der en liten LogInformation-melding hjalp til med å avdekke en feilkonfigurert planlegger. 🎯

Til slutt bekrefter enhetstestskriptet at logger på forskjellige nivåer – informasjon, advarsel og feil – sendes ut og fanges opp på riktig måte. Bruker SetMinimumLevel(), sørger vi for at loggeren behandler alle logger ved eller over ønsket terskel. I vårt eksempel validerte vi at informasjonslogger vises når de er eksplisitt konfigurert. Å skrive enhetstester som dette sikrer at loggadferd er konsistent på tvers av miljøer, og forhindrer overraskelser under distribusjon. Sammen gir disse skriptene en omfattende løsning for å feilsøke manglende Azure Function-logger og optimalisere telemetrisamling i skyapplikasjonene dine.

// Solution 1: Proper Host Configuration and Log Filtering
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var host = new HostBuilder()
            .ConfigureFunctionsWorkerDefaults()
            .ConfigureServices(services =>
            {
                services.AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService();
                services.Configure<LoggerFilterOptions>(options =>
                {
                    options.MinLevel = LogLevel.Information;
                });
            })
            .Build();
        host.Run();
    }
}

// host.json Configuration
{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft": "Warning",
      "Function": "Information"
    },
    "applicationInsights": {
      "LogLevel": {
        "Default": "Information"
      },
      "samplingSettings": {
        "isEnabled": false
      }
    }
  }
}

using Microsoft.Extensions.Logging;
public class MyFunction
{
    private readonly ILogger _logger;
    public MyFunction(ILoggerFactory loggerFactory)
    {
        _logger = loggerFactory.CreateLogger<MyFunction>();
    }
    public void Run()
    {
        _logger.LogInformation("Executing Information level log.");
        _logger.LogWarning("This is a Warning level log.");
        _logger.LogError("This is an Error level log.");
    }
}

using Xunit;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class LogTests
{
    [Fact]
    public void VerifyInformationLogsAreCaptured()
    {
        var loggerFactory = LoggerFactory.Create(builder =>
        {
            builder.AddConsole();
            builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Information);
        });
        var logger = loggerFactory.CreateLogger("TestLogger");
        logger.LogInformation("This is a test Information log.");
        Assert.True(true, "Information log captured successfully.");
    }
}

Løse manglende Azure-funksjonslogger ved å utforske telemetridata

Et annet kritisk aspekt ved Azure Function-logger som ikke vises i Logger-arbeidsområdet involverer telemetrikanal-konfigurasjonen som brukes av Application Insights. Som standard bruker Azure Functions Application Insights SDK, som buffer logger før de sendes til telemetri-endepunktet. Denne bufringen kan imidlertid forsinke eller utelate visse loggoppføringer som logger på informasjonsnivå på grunn av sampling eller feilaktig tømming av telemetridata. Å sikre riktig telemetrikanalatferd er avgjørende for å opprettholde konsistente logger.

En ofte oversett faktor er samplinginnstillinger konfigurasjon i host.json. Når sampling er aktivert, sendes bare en brøkdel av loggene til Application Insights for å redusere datavolum og kostnader. Men hvis informasjonslogger er kritiske for feilsøking, må du enten deaktivere sampling fullstendig (`"isEnabled": false`) eller justere samplingslogikken for å sikre at alle nødvendige logger fanges opp. For eksempel sto jeg overfor et problem der aktivering av sampling forårsaket tilfeldige fall i ikke-kritiske informasjonslogger, noe som førte til frustrasjon under produksjonsfeilsøking. 💻

I tillegg bruker Skyll kommandoer sikrer at all bufret telemetri sendes umiddelbart, og unngår tap av data. I scenarier der Azure Functions kjører under høybelastningsutløsere som HTTP-forespørsler eller timerutløsere, kan telemetribuffring akkumuleres raskt og forårsake forsinkelser. Ved å eksplisitt kalle TelemetryClient.Flush() eller verifisere telemetri-endepunktstilkobling, kan utviklere redusere logginkonsekvenser og opprettholde et nøyaktig overvåkingsmiljø. Til syvende og sist gir balansering av prøvetaking, buffering og spyling optimal loggsynlighet samtidig som kostnadene reduseres.

Sikre loggsynlighet i Azure-funksjonslogger