Håndtering av MikroORM-relasjoner til virtuelle enheter i NestJS

Løse komplekse virtuelle enhetsrelasjoner med MikroORM 🚀

Når du bygger skalerbare applikasjoner i bruker , møter utviklere ofte utfordringer med å administrere relasjoner, spesielt med virtuelle enheter. Tenk deg for eksempel at du har en "StockItem"-enhet som kobles til flere relasjoner, og du vil oppsummere disse relasjonene i en enkelt visning.

Dette er et vanlig scenario når du arbeider med lagersystemer. La oss si at du har lagerendringer sporet over tid, og du trenger en visning—`StockItemStatus`-for raskt å oppsummere lagernivået. Problemet oppstår når MikroORM ikke klarer å gjenkjenne forholdet mellom enheten og den virtuelle visningen.

Nylig oppdaget jeg en feil: Dette skjedde under forsøk på å opprette en ny `StockItem` og koble den til `StockItemStatus`-visningen. Som utvikler forstår jeg hvor frustrerende disse problemene kan være når enhetene og synspunktene dine ikke er synkroniserte. 🤯

I denne artikkelen vil jeg lede deg gjennom hvordan du løser dette problemet effektivt i MikroORM mens du holder ytelsen i sjakk. Ved å dele en praktisk tilnærming, vil du unngå vanlige fallgruver og sikre deg API og virtuelle enheter fungerer sømløst sammen. La oss dykke inn!

Kommando	Eksempel på bruk
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM ...' })	Denne MikroORM-kommandoen definerer en virtuell enhet som er kartlagt til en databasevisning ved å bruke rå SQL-uttrykk. Den tillater bruk av skrivebeskyttede visninger i stedet for vanlige tabeller.
@OneToOne(() =>@OneToOne(() => TargetEntity, { eager: true })	Definerer en en-til-en-relasjon mellom to enheter. Det ivrige alternativet sikrer at relasjonen lastes automatisk hver gang enheten spørres.
@BeforeCreate()	En livssykluskrok spesifikk for MikroORM. Denne kommandoen kjøres før du oppretter en ny enhetsforekomst i databasen, nyttig for å initialisere relaterte data automatisk.
em.transactional(async (em) =>em.transactional(async (em) => { ... })	Utfører en serie databaseoperasjoner i en enkelt transaksjon, og sikrer atomitet. Hvis en operasjon mislykkes, rulles endringene tilbake.
em.create(Entity, data)	Denne metoden instansierer et nytt enhetsobjekt og initialiserer det med de oppgitte dataene. Det forenkler oppretting av enheter i tjenestelaget.
em.persistAndFlush(entity)	En MikroORM-kommando for å vedvare endringer i en enhet og umiddelbart synkronisere dem med databasen. Den kombinerer lagring og spyling for enkelhet.
Ref<TargetEntity>	Brukes til å opprette en referanse til en annen enhet, som muliggjør lat lasting og unngår full gjenstandshydrering når det ikke er nødvendig.
@PrimaryKey()	Merker et felt som primærnøkkel for en enhet i MikroORM. Den identifiserer hver enhetsforekomst unikt i databasetabellen eller visningen.
joinColumn / inverseJoinColumn	Disse alternativene i en relasjonskonfigurasjon spesifiserer fremmednøkkelkolonnen på eiersiden og primærnøkkelkolonnen på inverssiden av relasjonen.
jest.fn((fn) =>jest.fn((fn) => fn(...))	En Jest-kommando for å håne og teste funksjonene til funksjoner i enhetstester. Det lar deg definere tilpassede implementeringer for testscenarier.

Løse enhetsforhold med MikroORM i NestJS

Når du jobber med og databasevisninger i en prosjekt kan det være vanskelig å håndtere relasjoner mellom enheter og virtuelle enheter. I eksemplet ovenfor taklet vi problemet med å relatere en `StockItem`-enhet til en virtuell visning kalt `StockItemStatus`. Problemet oppsto fordi den virtuelle enheten ikke oppførte seg som en vanlig tabell under opprettelsesprosessen, noe som resulterte i en "TypeError: Kan ikke lese egenskapene til udefinert (leser 'match')." Ved å kombinere livssykluskroker, transaksjonsoperasjoner og relasjonskartleggingskommandoer, oppnådde vi en ren løsning på problemet. 🚀

Først brukte vi `@Entity({ uttrykk: 'SELECT * FROM stock_item_status' })` for å definere en virtuell enhet. Dette er en kraftig funksjon i MikroORM som lar utviklere kartlegge databasevisninger direkte inn i applikasjonen deres som skrivebeskyttede enheter. I vårt tilfelle oppsummerer `StockItemStatus` alle lagerendringer til en enkelt statusverdi, og forbedrer ytelsen ved å unngå repeterende beregninger ved å bruke `@Formula`. Dette oppsettet er spesielt nyttig for systemer som lagerstyring, der dataaggregering er kritisk.

`@OneToOne`-dekoratøren med alternativet `eager: true` spilte en viktig rolle i å sikre at den relaterte `StockItemStatus` lastes automatisk hver gang en `StockItem` blir forespurt. Opprettelsesspørsmålet krevde imidlertid ytterligere inngrep. For å løse det implementerte vi en "BeforeCreate"-hook og en tilpasset transaksjonsmetode. Kroken initialiserer relasjonen automatisk før enheten fortsetter, mens transaksjonen sikrer atomitet når begge enhetene lagres sammen. Et virkelighetsscenario kan være en nettbutikk der du trenger å registrere produktlagervarer og koble dem til deres beregnede statuser i en jevn operasjon. 🛒

Til slutt, for å validere løsningen vår, inkluderte vi enhetstester med Jest. Å håne 'EntityManager' tillot oss å simulere databaseoperasjonene og sikre at både opprettelsen og relasjonsinitialiseringen fungerer som forventet. Testing er avgjørende for å sikre påliteligheten til backend-løsninger, spesielt når man arbeider med komplekse relasjoner mellom enheter og virtuelle visninger. Ved å modularisere koden og bruke beste praksis har vi laget en robust, gjenbrukbar løsning som enkelt kan tilpasses lignende problemer i fremtidige prosjekter.

// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
    return this.em.transactional(async (em) => {
      const stockItem = em.create(StockItem, data);
      await em.persistAndFlush(stockItem);
      const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
      await em.persistAndFlush(status);
      return stockItem;
    });
  }
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
  let service: StockService;
  let mockEm: Partial<EntityManager>;
  beforeEach(async () => {
    mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
    const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
    }).compile();
    service = module.get<StockService>(StockService);
  });
  it('should create a StockItem and its status', async () => {
    const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
  @BeforeCreate()
  createStatus() {
    this.status = new StockItemStatus(this);
  }
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
  constructor(stockItem: StockItem) {
    this.stockItem = stockItem;
  }
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem)
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
    const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
    await this.em.persistAndFlush(stockItem);
    return stockItem;
  }
}

Optimalisering av enhetsforhold med MikroORM Virtual Views

Når du håndterer databasevisninger i , er et ofte oversett aspekt optimalisering av søkeytelse og opprettholdelse av datakonsistens. Mens du oppretter en virtuell enhet som `StockItemStatus` løser problemet med å oppsummere data, forblir det utfordrende å sikre effektive oppdateringer og sømløse relasjoner. I sammenheng med NestJS må utviklere kartlegge visninger nøye og bruke verktøy som tilpassede spørringer for å oppnå fleksibilitet.

En løsning er å utnytte MikroORMs tilpassede spørringsmuligheter for virtuelle enheter. I stedet for å være strengt avhengig av `@Entity` med et uttrykk, kan utviklere lage repositorier som utfører rå SQL-spørringer for avanserte brukstilfeller. For eksempel, hvis en visning som `stock_item_status` samler lagerendringer, kan en depotmetode hente og beregne bare de nødvendige dataene, noe som reduserer lastetiden. Denne tilnærmingen kombinerer virtuelle visninger med tilpasset logikk for å forbedre ytelsen.

I tillegg er et annet kraftig verktøy i MikroORM `@Filter` dekoratoren. Filtre lar deg bruke betingelser dynamisk uten å omskrive spørringer. Du kan for eksempel filtrere lagervarer basert på deres status dynamisk under kjøring. Tenk deg at du bygger en e-handelsplattform der lagerstatus endres ofte: Filtre kan bidra til å sikre at bare relevante data hentes for sanntidsoppdateringer, og holder lageret ditt effektivt. 🚀

1. Hvordan definerer jeg en virtuell enhet i MikroORM?
2. Du kan bruke dekoratøren for å tilordne en databasevisning som en skrivebeskyttet enhet.
3. Hva er feilen "Kan ikke lese egenskaper til udefinert (leser 'match')" i MikroORM?
4. Denne feilen oppstår når du oppretter en enhet med en relasjon som ikke er fullstendig initialisert. Sørg for at forholdet er etablert før enheten opprettholdes.
5. Hvordan kan jeg hente data effektivt fra en virtuell enhet?
6. Bruk å skrive optimaliserte SQL-spørringer eller dynamiske filtre for å begrense dataene som hentes fra visningen.
7. Hva er hensikten med alternativet i @OneToOne?
8. De alternativet sikrer at den relaterte enheten lastes inn automatisk når du spør etter hovedenheten, noe som reduserer behovet for ytterligere spørringer.
9. Kan jeg bruke livssykluskroker for å initialisere relasjoner?
10. Ja, MikroORM tillater kroker som for å automatisk sette relasjoner før du lagrer en enhet i databasen.

Effektivt knytte enheter til databasevisninger i krever nøye konfigurasjon. Livssyklus kroker som eller transaksjonelle metoder sikrer at relasjoner etableres riktig før vedvarende data.

I virkelige applikasjoner, for eksempel lagersystemer eller økonomiske oppsummeringer, hjelper virtuelle visninger med å strømlinjeforme dataaggregering. Ved å følge beste fremgangsmåter kan du unngå feil og optimalisere backend-ytelsen for jevnere utviklingsopplevelser. ⚙️