Løse avledede kolonnekonverteringsfeil i SSIS: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR

Forstå SSIS-avledede kolonnekonverteringsfeil

Tenk deg at du jobber med en SSIS-pakke å håndtere datatransformasjonsoppgaver, med sikte på å strømlinjeforme dataflyten og sikre nøyaktighet for en jevn databaseintegrasjon. Men så snart du legger til en avledet kolonne for å konvertere datatyper får du en uventet feil: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR. Denne feilen kan være frustrerende, spesielt hvis du konverterer en enkel postnummer felt.

Feilmeldingen "[Derived Column [2]] Error: SSIS Error Code DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR," indikerer at avledet kolonnetransformasjon mislyktes på grunn av et konverteringsproblem. Ofte oppstår problemet når du transformerer en datatype til en annen, som å konvertere tekstpostnumre til heltall.

For eksempel hvis din iscenesettelsesdatatabell lagrer postnumre som heltall og du prøver å kaste eller manipulere dem med (DT_I4) postnummer i SSIS kan SSIS-motoren mislykkes hvis den møter ikke-heltallsdata. Dette kan oppstå når tomme verdier eller uventede formater kommer inn i postnummerkolonnen, som SSIS da ikke kan behandle riktig. 🛠️

I denne artikkelen vil vi bryte ned vanlige årsaker til denne feilen og utforske strategier for å løse den. Fra håndtering av nullverdier til konfigurering av feilutganger, vil du lære hvordan du holder SSIS-pakken i gang jevnt, selv med hindringer for datakonvertering. La oss dykke ned i løsningene!

Håndtering av avledede kolonnetransformasjonsfeil i SQL Server

Skriptene ovenfor er laget for å løse den vanlige SSIS-feilen, DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR, som oppstår ved konvertering av data i en avledet kolonnetransformasjon. Når du bruker SQL Server Integration Services (SSIS) for å integrere data, er en vanlig oppgave å konvertere en streng til et heltall, for eksempel et postnummer. Men hvis konverteringen støter på uventede formater som tomme eller ikke-numeriske verdier, mislykkes prosessen, noe som forårsaker denne feilen. For å forhindre dette inkluderer løsningen å bruke en lagret prosedyre i SQL Server for å håndtere konverteringen, som sjekker inndataenes gyldighet før man forsøker noen transformasjon. Ved å bruke kommandoer som ISNUMERISK og PRØV...FANG blokkerer, identifiserer og administrerer skriptet ugyldige data på forhånd, og sikrer at SSIS-pakken kjører jevnt. Tenk deg for eksempel et scenario der et selskaps postnummerdata kommer fra flere regioner, noe som fører til ulike formater. Dette lagrede prosedyreskriptet vil tillate systemet å validere og trygt konvertere disse verdiene uten å forårsake feil i dataintegrasjonspipelines. 📊

Den lagrede prosedyren begynner med å deklarere variabler og bruke dem ISNUMERISK for å bekrefte at hvert postnummer faktisk er en numerisk verdi. Denne kontrollen er avgjørende for å unngå forsøk på å konvertere ikke-numeriske verdier til et heltall, noe som vil resultere i en feil. Innenfor PRØV...FANG blokkere, RAISERROR gir tilpassede feilmeldinger når ugyldige verdier oppdages, og varsler utvikleren eller dataingeniøren om problematiske poster. Denne utformingen forhindrer feil og flagger oppføringer som kan trenge korrigering eller gjennomgang, og legger til et lag med åpenhet til prosessen. På denne måten, i stedet for at prosessen svikter stille, avsløres feil og kan håndteres på riktig måte. For eksempel, hvis et postnummer i databasen lyder "AB123," den RAISERROR kommandoen utløses, og gir informasjon om hvorfor transformasjonen ikke kan fortsette, og muliggjør en rask løsning. 🛠️

I tillegg inkluderer selve SSIS-pakken et transformasjonsuttrykk som administrerer -verdier og ikke-numeriske data før konvertering. Denne transformasjonen, ved hjelp av en avledet kolonne, ser etter -verdier og tildeler en standardverdi på 0 hvis noen blir funnet. Hvis postnummeret ikke er , bekrefter det dens numeriske status ved hjelp av ISNUMERIC før du fortsetter med konverteringen til et heltall. Denne modulære tilnærmingen til validering etterfulgt av transformasjon minimerer potensielle avbrudd ved å filtrere ut problematiske data ved starten av rørledningen. For eksempel, hvis et datasett inneholder tomme postnummerfelt, vil disse fylles med en null som standard, slik at pakken kjører jevnt og slipper bryet med å stoppe for å manuelt inspisere hvert tomme felt.

Det markørbaserte enhetstestskriptet validerer dette oppsettet ytterligere ved å simulere flere testtilfeller i SQL Server, og bidrar til å sikre at hver funksjon i den lagrede prosedyren fungerer som forventet. Enhetstesten går gjennom ulike postnummerformater, fra nullverdier til rene numeriske strenger, slik at utviklingsteamet kan se hvordan hver inngang oppfører seg under prosedyrens regler. Hvis et postnummer består valideringen, logges det som "Gyldig"; hvis det mislykkes, er det merket med "Ugyldig" og problemet tas opp i systemet. Denne prosessen gir et sikkerhetsnett for testing og forbedrer påliteligheten i produksjonsmiljøer, reduserer nedetid og forbedrer datanøyaktigheten.

-- This solution uses a stored procedure in SQL Server to manage postcode data conversion.
-- It includes checks for invalid entries and ensures data conversion safety.
-- Suitable for scenarios where postcodes may have null or non-integer values.
CREATE PROCEDURE sp_HandlePostcodeConversion
@InputPostcode NVARCHAR(10)
AS
BEGIN
    -- Error handling block to check conversion feasibility
    BEGIN TRY
        DECLARE @ConvertedPostcode INT;
        -- Attempt conversion only if data is numeric
        IF ISNUMERIC(@InputPostcode) = 1
        BEGIN
            SET @ConvertedPostcode = CAST(@InputPostcode AS INT);
        END
        ELSE
        BEGIN
            RAISERROR('Invalid postcode format.', 16, 1);
        END
    END TRY
    BEGIN CATCH
        PRINT 'Error in postcode conversion: ' + ERROR_MESSAGE();
    END CATCH;
END;

-- To use this solution, open SSIS and locate the Derived Column transformation
-- Use the expression below to handle non-numeric postcode values before conversion.
-- Set the Derived Column expression as follows:
(DT_I4)(IS(postcode) ? 0 : ISNUMERIC(postcode) ? (DT_I4)postcode : -1)
-- Explanation:
-- This expression first checks if postcode is , assigning it to 0 if true
-- If not , it checks if postcode is numeric; if true, converts to DT_I4
-- Non-numeric postcodes will receive a default value of -1

-- This T-SQL script validates the error handling in sp_HandlePostcodeConversion
DECLARE @TestCases TABLE (Postcode NVARCHAR(10), ExpectedResult VARCHAR(50));
INSERT INTO @TestCases VALUES ('12345', 'Valid'), ('ABCDE', 'Invalid'), (, 'Invalid');
DECLARE @TestPostcode NVARCHAR(10), @Expected VARCHAR(50), @Result VARCHAR(50);
DECLARE TestCursor CURSOR FOR SELECT Postcode, ExpectedResult FROM @TestCases;
OPEN TestCursor;
FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    BEGIN TRY
        EXEC sp_HandlePostcodeConversion @TestPostcode;
        SET @Result = 'Valid';
    END TRY
    BEGIN CATCH
        SET @Result = 'Invalid';
    END CATCH;
    PRINT 'Postcode: ' + IS(@TestPostcode, '') + ' - Expected: ' + @Expected + ' - Result: ' + @Result;
    FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
END;
CLOSE TestCursor;
DEALLOCATE TestCursor;

Håndtere datakonverteringsfeil i SSIS for bedre dataintegritet

Når du arbeider med SQL Server Integration Services (SSIS), skal DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR feil er en av de vanligste utfordringene som dataingeniører står overfor, spesielt når de transformerer data mellom typer. Denne feilen oppstår ofte når ikke-heltallsdata kommer inn i en kolonne med kun heltall, for eksempel ved håndtering av postnummerfelt. I slike tilfeller forsøker SSIS å transformere disse verdiene ved å bruke en Avledet kolonne operasjon, som bruker en definert formel eller datatypekonvertering. Enhver ugyldig oppføring, som et tekstbasert postnummer eller -verdi, kan imidlertid resultere i en uventet feil. Å vite hvordan man skal håndtere dette transformasjonsproblemet er avgjørende for å sikre datapålitelighet og forhindre unødvendige forstyrrelser i dataflyten.

En effektiv måte å håndtere dette problemet på er ved å konfigurere feilhåndteringsstrategier i SSIS-pakken, for eksempel å bruke Configure Error Output innstillinger. I SSIS lar dette alternativet utvikleren spesifisere hva som skal skje med rader som produserer feil. I stedet for å mislykkes i hele prosessen, kan rader med problemer omdirigeres til en feillogg eller erstattes med en standardverdi. Denne tilnærmingen holder prosessen i gang, slik at datateamet kan gjennomgå og rydde opp i problematiske rader etter prosessen. For eksempel kan rader med ugyldige postnumre sendes til en egen staging-tabell for videre gjennomgang i stedet for å blokkere hele datapipeline. 📈

I tillegg kan det være svært fordelaktig å implementere betingede transformasjoner i SSIS-pakken. Du kan for eksempel bruke en Expression i Derived Column transformasjon som sjekker om postnummeret er numerisk før du prøver å konvertere det. Denne betingede tilnærmingen minimerer feil ved å filtrere ut data som ikke oppfyller spesifikke kriterier, noe som reduserer behovet for omfattende feilhåndtering etter datatransformasjon. Ved å kombinere disse strategiene – konfigurere feilutdata, omdirigere problematiske rader og bruke betingede transformasjoner – kan utviklere lage mer motstandsdyktige SSIS-pakker som opprettholder dataintegriteten og reduserer behov for manuell korrigering.