Løser TypeScript-argumenttypemismatch i RTK Query API-oppsett

Overvinne typefeil i TypeScript med RTK Query

Arbeider med å administrere APIer kan strømlinjeforme datahenting i applikasjonen din, men TypeScript-kompatibilitetsproblemer kan dukke opp, spesielt hvis du integrerer strenge typer. 🌐 Disse typen mismatch-feil vises ofte selv når de følger offisiell dokumentasjon nøye, noe som kan være frustrerende for utviklere som forventer et jevnt oppsett.

Et vanlig problem oppstår når du definerer spørringer i RTK med spesifikke argumenttyper; du kan støte på feil som . Til tross for å sette opp API på samme måte som arbeidseksempler, kan subtile type inkonsekvenser noen ganger kollidere med TypeScripts strenge standarder. Dette kan skje med forskjellige RTK-versjoner og til og med på tvers av TypeScript-oppgraderinger.

Hvis du jobber med TypeScript v5.6.3 og JB Webstorm, kan det hende du opplever en feil som dette i filene `api.ts` og `store.ts`, spesielt når du bruker et `fetchBaseQuery`-oppsett som peker til interne APIer. Dette problemet er vanlig nok til at selv versjonsnedgraderinger eller konfigurasjonsjusteringer kanskje ikke løser det umiddelbart.

I denne veiledningen skal vi utforske hvor disse type feil stammer fra og skissere praktiske løsninger for å løse dem. Ved å forstå den underliggende konflikten kan du trygt løse disse feilene og integrere API-er med RTK Query i TypeScript, slik at utviklingsprosessen kjører jevnt. 👨‍💻

Kommando	Eksempel på bruk og beskrivelse
createApi	Brukes til å initialisere en API-tjeneste i RTK Query. Denne kommandoen etablerer en struktur for å definere endepunkter og spesifisere hvordan data hentes og bufres i Redux-lageret.
fetchBaseQuery	Denne verktøyfunksjonen forenkler oppsettet av basisspørringen ved å gi grunnleggende konfigurasjon for å hente data fra en spesifisert basis-URL. Det er avgjørende for raskt å sette opp et API for å samhandle med en ekstern eller intern API-rute.
builder.query	En metode i RTK Query som definerer et spesifikt spørringsendepunkt. Det krever en type for svardata og en parametertype, slik at API-en kan hente data med streng TypeScript-typekontroll.
configureStore	Setter opp Redux-butikken med redusering og mellomvare. For RTK Query gjør det det mulig for API-mellomvare å integrere API-endepunkter direkte i Redux, noe som muliggjør enkel tilstandsadministrasjon og datahenting på ett sted.
setupServer	Fra MSW (Mock Service Worker) etablerer denne funksjonen en mock-server for testing av API-svar uten å lage faktiske nettverksforespørsler, ideell for enhetstesting av API-endepunkter i et kontrollert miljø.
rest.get	Definerer en GET-forespørselsbehandler i MSW-serveroppsettet, og muliggjør falske svar for spesifikke endepunkter. Den brukes til å simulere serversvar for frontend API-testing uten å involvere ekte serverkommunikasjon.
afterEach	En Jest-livssyklusmetode som tilbakestiller behandlere etter hver test, og sikrer at ingen testtilstand overføres til andre. Denne isolasjonen forbedrer testens pålitelighet ved å tilbakestille det falske servermiljøet mellom testene.
initiate	Utløser et RTK Query-endepunkt i tester, slik at du kan hente data for testing uten å kreve en Redux-leverandør. Det er viktig for direkte validering av API-endepunktutganger i enhetstester.
toMatchObject	En Jest-matcher som sjekker om et objekt samsvarer med en spesifisert struktur, brukt til å validere API-svar mot forventede dataformer. Dette er avgjørende for å sikre at svarene stemmer overens med TypeScript-grensesnittene.

Forstå typehåndtering i RTK Query APIer

Eksempelskriptene ovenfor fokuserer på å adressere en relatert til argumenttype uoverensstemmelse i et RTK Query API-oppsett. I dette oppsettet lager vi et API ved hjelp av for å definere endepunkter for henting av webhooks. API-en etableres med `createApi`-kommandoen, der `baseQuery` setter opp API-ens basis-URL, i dette tilfellet peker til interne ruter. Dette betyr at når du spesifiserer et endepunkt som "getWebhook", vil spørringen legge til en dynamisk parameter som en ID til basis-URLen. Å sette opp RTK Query på denne måten er effektivt og hjelper til med å sentralisere API-kall, men den strenge skrivingen i TypeScript kan noen ganger føre til kompatibilitetsproblemer hvis argumenttypene til og med ikke stemmer overens. RTK Querys typekrav fremtvinger presise definisjoner, og sikrer datakonsistens mellom API-svarene og TypeScript-typene, noe som generelt er nyttig, men kan kreve ekstra presisjon.

En kjernetilnærming brukt her for å løse typemisforholdet er å justere typedefinisjonene for hvert endepunkt. For eksempel spesifiserer vi at 'getWebhook' skal forvente en 'string'-parameter og returnere et objekt av typen 'Webhook'. På samme måte er 'getAllWebhooks' definert for å returnere en rekke 'Webhook'-objekter uten noen inndataparameter. Ved å definere hver spørring med en spesifikk type, lar vi TypeScript håndheve disse typene i hele applikasjonen, noe som kan forhindre kjøretidsfeil forårsaket av uventede dataformer. Bruker som `Webhook` lar oss håndheve disse strukturene på en måte som forbedrer både påliteligheten og vedlikeholdsevnen til koden.

For å administrere denne APIen i Redux, kombinerer `configureStore` API-ens redusering med Reduxs standard oppsett for tilstandsadministrasjon. Denne butikkkonfigurasjonen inkluderer mellomvaren som trengs for RTK Querys caching, forespørselslivssyklus og andre funksjoner, slik at Redux kan håndtere alt på ett sted. Kommandoene `setupServer` og `rest.get` i testeksemplet gir en måte å simulere svar fra serveren for testformål, noe som er spesielt nyttig i tilfeller der en ekte server kanskje ikke er tilgjengelig eller konsistent. Ved å bruke falske serverbehandlere kan vi validere hvert endepunkts svar uten å trenge en full backend på plass, noe som sparer tid og gir mulighet for mer kontrollerte testscenarier.

Til slutt er enhetstester inkludert for å verifisere riktigheten til hvert API-endepunkt. I testfilen vår utløser kommandoer som «initiate» spesifikke API-spørringer, mens Jest-matchere som «toMatchObject» bekrefter at svarene overholder den forventede strukturen til en «Webhook». Disse testene bidrar til å sikre at appen reagerer forutsigbart under ulike forhold og er kompatibel med TypeScripts strenge krav. Å legge til enhetstester på denne måten hjelper ikke bare med å fange opp potensielle problemer, men gir et lag med dokumentasjon som viser forventede dataformer og svar, noe som kan være nyttig for teammedlemmer eller for fremtidig vedlikehold. Ved å teste forskjellige scenarier, for eksempel å sende en ugyldig ID eller motta ufullstendige data, kan du fange opp problemer som kanskje ikke er tydelige under standardutvikling, noe som bidrar til en mer robust og pålitelig applikasjon. 🧪

// Approach 1: Adjust Type Definitions in RTK Query API
// This solution focuses on aligning type definitions with TypeScript's strict checks.
// If TypeScript fails to recognize types, specify them clearly and consider creating a type alias.
// api.ts
import { createApi, fetchBaseQuery } from '@reduxjs/toolkit/query/react';
import { Webhook } from './types';
export const webhooksApi = createApi({
  reducerPath: 'webhooksApi',
  baseQuery: fetchBaseQuery({ baseUrl: '/api/current/webhooks' }),
  endpoints: (builder) => ({
    getWebhook: builder.query<Webhook, string>({
      query: (id: string) => `/${id}`,
    }),
    getAllWebhooks: builder.query<Webhook[], void>({
      query: () => '/',
    })
  }),
});
// store.ts
import { configureStore } from '@reduxjs/toolkit';
import { webhooksApi } from './api';
export const store = configureStore({
  reducer: {
    [webhooksApi.reducerPath]: webhooksApi.reducer
  },
  middleware: (getDefaultMiddleware) =>
    getDefaultMiddleware().concat(webhooksApi.middleware),
});

// Approach 2: Use Type Aliases to ensure TypeScript type compatibility
// Sometimes TypeScript requires specific types to match exactly.
// Creating a type alias for query functions can clarify expected structure.
// types.ts
export interface Webhook {
  name: string;
  event: string;
  target_url: string;
  active: boolean;
  id: number;
}
type QueryFunction = (id: string) => string;
// api.ts
import { createApi, fetchBaseQuery } from '@reduxjs/toolkit/query/react';
import { Webhook, QueryFunction } from './types';
export const webhooksApi = createApi({
  reducerPath: 'webhooksApi',
  baseQuery: fetchBaseQuery({ baseUrl: '/api/current/webhooks' }),
  endpoints: (builder) => ({
    getWebhook: builder.query<Webhook, string>({
      query: (id: QueryFunction) => `/${id}`,
    }),
    getAllWebhooks: builder.query<Webhook[], void>({
      query: () => '/',
    })
  }),
});

// Approach 3: Testing API responses and type validation with Jest
// Adding tests helps verify that each API method is functioning as expected
// and matches the defined Webhook type.
// api.test.ts
import { webhooksApi } from './api';
import { Webhook } from './types';
import { setupServer } from 'msw/node';
import { rest } from 'msw';
import { fetchBaseQuery } from '@reduxjs/toolkit/query/react';
const server = setupServer(
  rest.get('/api/current/webhooks/:id', (req, res, ctx) => {
    return res(ctx.json({ name: "Webhook 1", event: "event_1",
      target_url: "http://example.com", active: true, id: 1 }));
  })
);
beforeAll(() => server.listen());
afterEach(() => server.resetHandlers());
afterAll(() => server.close());
test('getWebhook returns the correct webhook data', async () => {
  const result = await webhooksApi.endpoints.getWebhook.initiate("1");
  expect(result.data).toMatchObject({ name: "Webhook 1", id: 1 });
});

Løse typekonflikter i TypeScript når du bruker RTK Query

Ett aspekt ved bruk med TypeScript som vi ikke har dekket, er viktigheten av typekompatibilitet mellom endepunkter og TypeScripts strenge kontroller. I et ideelt RTK Query-oppsett er typer definert klart og konsekvent på tvers av spørringer, endepunkter og redusering, og skaper et godt integrert, typesikkert system. Men når TypeScript-versjonen din er nyere eller introduserer strengere regler, kan små avvik mellom forventede og faktiske typer forårsake feil, selv om de ikke oppstod i eldre oppsett. Dette kan spesielt skje når TypeScript-oppgraderinger introduserer nye typebegrensninger, som påvirker kompatibiliteten med Redux Toolkit eller andre biblioteker. Å jobbe gjennom disse feilene krever oppmerksomhet til strukturen til hvert søk og hvordan dens typer defineres og forbrukes.

En måte å løse disse feilene på er å bruke typealiaser eller verktøytyper, da de kan bidra til å forenkle koden din og gjøre det klarere for TypeScript å forstå hvilken type som skal sendes til hver funksjon. Hvis for eksempel flere endepunkter trenger lignende parameter- eller returtyper, reduserer oppretting av et delt typealias redundans og klargjør hvilke typer som forventes på tvers av API-en din. Vurder i tillegg om spesifikke egenskaper i TypeScript-grensesnittet ditt kanskje må være valgfritt. Dette kan forhindre feil i tilfeller der visse datafelt er inkonsekvent fylt ut i backend-svaret eller når du jobber med falske data under testing.

Til slutt er det avgjørende å forstå selve feilmeldingene. Når TypeScript flagger en type uoverensstemmelse, inkluderer feilbeskrivelsen ofte komplekse termer, men en nøye undersøkelse kan avsløre hvor konflikten ligger. Noen ganger kan det å bryte ned en lengre feil (som den vi så i `store.ts`) i mindre segmenter peke på spesifikke feil. For eksempel betyr en "Argumenttype ikke kan tilordnes" feil ofte at den forventede strukturen til et endepunkt er forskjellig fra det som faktisk brukes. Feilsøking innebærer å bekrefte at hvert endepunkt og parameter er på linje med reduserings-, butikk- og mellomvaredefinisjonene. I RTK Query kan små justeringer av spørringstyper eller TypeScript-konfigurasjoner bidra til å holde API-en din jevn. 🔍

1. Hva er hensikten med i RTK Query?
2. De funksjonen setter opp strukturen for RTK Query API, definerer endepunkter og kobler dem til Redux-lageret for sømløs datahenting.
3. Hvordan kan hjelpe med å løse TypeScript-feil i RTK Query?
4. Typealiaser lar deg definere delte typer som forenkler kode og forhindrer uoverensstemmelser, spesielt hvis flere endepunkter forventer lignende typer.
5. Hvorfor er det brukes med interne APIer?
6. gir en enkel måte å konfigurere basis-URLen for API-forespørsler, noe som gjør den nyttig for applikasjoner som trenger hyppig intern rutetilgang.
7. Hva betyr metode gjør i RTK Query?
8. lar deg definere spesifikke spørringer i en API, og spesifisere både datatypen som returneres og eventuelle parametere som er nødvendige for spørringen.
9. Hvordan gjør det integrere RTK Query med Redux?
10. kombinerer RTK Querys redusering og mellomvare med andre Redux-redusere, og gir et sentralisert sted for API-administrasjon.
11. Hvordan kan og brukes til å håne API-svar?
12. Med og fra MSW kan du håne serversvar for konsekvent testing uten en aktiv backend.
13. Hva er funksjonen til kommando i RTK Query?
14. lar deg starte et API-kall for testing uten en Redux-leverandør, noe som gjør det enklere å validere individuelle endepunktutganger.
15. Hvordan kan hjelp til å teste TypeScript-typer?
16. i Jest validerer at returnerte API-data samsvarer med strukturen til forventede typer, og hjelper med å bekrefte korrekt API-atferd.
17. Hva betyr feilen "Argumenttype kan ikke tilordnes" i TypeScript?
18. Denne feilen betyr at TypeScript oppdaget en forskjell mellom forventet og faktisk datastruktur, ofte på grunn av feil parameter eller returtyper i funksjoner.
19. Hvordan kan TypeScripts feilmeldinger veilede feilsøking?
20. TypeScripts detaljerte feil kan fremheve hvor typefeil oppstår, slik at du kan justere parametertyper og forhindre konflikter.

TypeScripts strenge typesystem kan forbedre kodens pålitelighet, men det kan føre til konflikter i komplekse oppsett som RTK Query. Å definere strukturen til hvert søk nøye bidrar til å unngå uoverensstemmelser og sikrer konsistent datahåndtering. Ved å forstå hvor disse feilene oppstår, kan utviklere avgrense koden for klarere, mer forutsigbar API-atferd.

Når justeringer er nødvendig, kan å legge til typealiaser, optimalisere TypeScript-grensesnitt og undersøke feilmeldinger nøye, løse disse problemene effektivt. Denne tilnærmingen minimerer feil og støtter TypeScripts typesikkerhet, noe som muliggjør en mer pålitelig og strømlinjeformet utviklingsprosess. 💡