ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ "ਯੀਲਡ" ਕੀਵਰਡ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ

ਇਟਰੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਧਾਰ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲ ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ "ਉਪਜ" ਕੀਵਰਡ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਢੰਗਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, "ਯੀਲਡ" ਪਾਇਥਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ-ਕੁਸ਼ਲ ਰਣਨੀਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੀਵਰਡ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਲਈ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ "ਯੀਲਡ" ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਾਈਥਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤਾਤ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। "ਯੀਲਡ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕੋਡ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, "ਉਪਜ" ਨਾ ਸਿਰਫ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਵਧੇਰੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ "ਉਪਜ" ਦੇ ਮਕੈਨਿਕਸ ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰੇਗੀ, ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਲਈ ਪੜਾਅ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ।

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਉਪਜ ਦਾ ਮਕੈਨਿਕਸ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ "ਉਪਜ" ਕੀਵਰਡ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਫਲਾਈ 'ਤੇ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਵਿਧੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਅਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ "ਯੀਲਡ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਇੱਕ ਜਨਰੇਟਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਵੈਲਯੂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਯਮਤ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਉਲਟ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੁੱਲ ਵਾਪਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਨਰੇਟਰ, "ਯੀਲਡ" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ, ਪਾਇਥਨ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਾਲਰ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕੰਟਰੋਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਰਚਨਾ ਤੋਂ ਬਚ ਕੇ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਫਾਈਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਪੜ੍ਹਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, "ਉਪਜ" ਅਨਮੋਲ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ, ਨੈਟਵਰਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ, ਜਾਂ ਆਲਸੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਡੇਟਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤਰਕ ਨੂੰ ਖਪਤ ਤਰਕ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਕੇ ਕੋਡ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਾਡਯੂਲਰ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

def count_up_to(max):
    count = 1
    while count <= max:
        yield count
        count += 1

counter = count_up_to(5)
print(next(counter))
print(next(counter))
print(next(counter))

for number in count_up_to(5):
    print(number)

ਪਾਈਥਨ ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚ 'ਯੀਲਡ' ਕੀਵਰਡ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ 'ਯੀਲਡ' ਕੀਵਰਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਜਾਂ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹੋਏ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸੰਗ੍ਰਹਿ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, 'ਯੀਲਡ' ਜਨਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਮੁੜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਹੀ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਆਲਸੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਧੀ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਅਗਾਊਂ ਵੰਡ ਤੋਂ ਬਚ ਕੇ ਸਰੋਤ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜੋ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਾਈਲ ਰੀਡਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ 'ਯੀਲਡ' ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮੈਮੋਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਫੰਕਸ਼ਨ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੋਕੇ ਜਾਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ, ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਦੁਹਰਾਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। 'ਉਪਜ' ਦਾ ਇਹ ਪਹਿਲੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਰਕ ਗੈਰ-ਮਾਮੂਲੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 'ਯੀਲਡ' ਦੇ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਗਏ ਜਨਰੇਟਰ ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਦੁਹਰਾਓ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੂਪਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਬਣਤਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਮੁਖੀ ਟੂਲ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।