ਅਜ਼ੂਰ ਡੇਟਾ ਫੈਕਟਰੀ ਵੈੱਬ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ "ਅਵੈਧ_ਕਲਾਇੰਟ" ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

ਜਦੋਂ ਪੋਸਟਮੈਨ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਜ਼ੂਰ ਡੇਟਾ ਫੈਕਟਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ

ਅਜ਼ੂਰ ਡੇਟਾ ਫੈਕਟਰੀ (ADF) ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨਾਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਅਚਾਨਕ "ਅਵੈਧ_ਕਲਾਇੰਟ" ਗਲਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ। 😟 ਇਹ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਉਹੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਪੋਸਟਮੈਨ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ! ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਇਸਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਿਰ ਖੁਰਕਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੀ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਦਾ ਅਕਸਰ ਛੋਟੇ, ਅਣਡਿੱਠ ਕੀਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਬੇਮੇਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਟੋਕਨ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਬੇਨਤੀ ਬਾਡੀ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪਟੜੀ ਤੋਂ ਉਤਾਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰੇ ਦੇ ਘੰਟੇ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ADF ਅਤੇ ਪੋਸਟਮੈਨ ਵੈਬ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਸੂਖਮ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇੱਕ OAuth ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਟੋਕਨ ਲਈ ADF ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੋਸਟਮੈਨ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਪੋਸਟਮੈਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਭੇਜੀ ਗਈ, ਪਰ ADF ਇਸਨੂੰ "ਕਲਾਇੰਟ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਅਸਫਲ" ਨਾਲ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਸਰੀਰ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਅੰਤਰ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ। 🧩

ਇਸ ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਲਗਾਵਾਂਗੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਾਂਗੇ। ਅੰਤ ਤੱਕ, ਤੁਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕੋਗੇ ਕਿ ਇਹ ਗਲਤੀ ਕਿਉਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਵੀ ਹੋਵੋਗੇ। ਆਓ ਮਿਲ ਕੇ ਭੇਤ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹੀਏ! 🚀

ਹੁਕਮ	ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
requests.post	ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ URL ਨੂੰ ਇੱਕ HTTP POST ਬੇਨਤੀ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। OAuth ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਡੇਟਾ ਸਪੁਰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
URLSearchParams	JavaScript ਵਿੱਚ ਕੁੰਜੀ-ਮੁੱਲ ਜੋੜਿਆਂ ਤੋਂ URL-ਏਨਕੋਡ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। Node.js ਵਿੱਚ Axios ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਬੇਨਤੀ ਬਾਡੀ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ।
data=payload	ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ POST ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸਹੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
headers={"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}	ਬੇਨਤੀ ਲਈ HTTP ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਵਰ ਸਰੀਰ ਨੂੰ ਫਾਰਮ-ਏਨਕੋਡਡ ਡੇਟਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।
response.json()	ਜਵਾਬ ਤੋਂ JSON ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਰਵਰ ਦੇ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
self.assertEqual()	ਪਾਈਥਨ ਦੇ 'ਯੂਨੀਟੈਸਟ' ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਤੇ ਅਸਲ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕੋ ਹਨ। ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
self.assertIn()	ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਖਾਸ ਮੁੱਲ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ JSON ਵਿੱਚ "access_token" ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
axios.post	Node.js ਵਿੱਚ ਇੱਕ HTTP POST ਬੇਨਤੀ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਅਸਿੰਕਰੋਨਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਹੈਂਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
error.response.data	ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਬੇਨਤੀ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਲਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਅਵੈਧ_ਕਲਾਇੰਟ" ਗਲਤੀ ਦੇ ਖਾਸ ਕਾਰਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
unittest.main()	ਸਾਰੇ ਟੈਸਟ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਟੈਸਟ ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਤਰਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ।

ADF ਵੈੱਬ ਗਤੀਵਿਧੀ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਹੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਕਸਰ "ਅਵੈਧ_ਕਲਾਇੰਟ" ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ (ADF) ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ। ਇਹ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਅਕਸਰ ADF ਅਤੇ ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੋਸਟਮੈਨ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੈਂਡਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਅੰਤਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਪੋਸਟਮੈਨ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ADF ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਸਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਵੇਰਵੇ ਸਹੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ API ਕਾਲ ਦੇ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ Python ਅਤੇ JavaScript ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਹੈ। 🛠️

ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ADF ਵਾਂਗ POST ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ `requests.post` ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪੇਲੋਡ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਗਲਤੀ ਗਲਤ ਇਨਪੁਟਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਵਾਬ ਨੂੰ `response.json()` ਨਾਲ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਪਿਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤਰੁੱਟੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਜਾਂ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮੁੱਦਾ ਕਲਾਇੰਟ ਆਈਡੀ, ਗੁਪਤ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨਾਲ ਹੈ, ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, Node.js ਲਾਗੂਕਰਨ Axios ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, HTTP ਬੇਨਤੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ। 'URLSearchParams' ਆਬਜੈਕਟ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੇਲੋਡ ਨੂੰ ਫਾਰਮ-ਏਨਕੋਡ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ OAuth ਸਰਵਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ADF ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਗਲਤ ਕਦਮ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੇਰੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਗਲਤ ਥਾਂ 'ਤੇ ਐਂਪਰਸੈਂਡ (&) ਨੇ ਕਈ ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਮੈਂ ਇਸ ਵਰਗੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨਾਲ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ। 😅

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਕਈ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਵੈਧ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ, ਗਲਤ ਕਲਾਇੰਟ ਆਈਡੀਜ਼, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਿਨਾਰੇ ਕੇਸਾਂ ਵਰਗੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੈਟਅਪ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਯੂਲਰ ਪਹੁੰਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ADF ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ ਦੋਵੇਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹਨ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਹੀ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਝਾਰਤ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਜਿੱਤ ਸਕਦੇ ਹੋ! 🚀

# Import required libraries
import requests
import json
# Define the URL and payload
url = "https://your-auth-endpoint.com/token"
payload = {
    "username": "TheUser",
    "password": "thePassword@123",
    "client_id": "@SSf9ClientIDHereJJL",
    "client_secret": "N0ClientPasswordHereub5",
    "grant_type": "password",
    "auth_chain": "OAuthLdapService"
}
# Send the POST request
headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)
# Output the response
if response.status_code == 200:
    print("Token retrieved successfully:", response.json())
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)

// Import required module
const axios = require('axios');
// Define the URL and payload
const url = "https://your-auth-endpoint.com/token";
const data = new URLSearchParams({
    username: "TheUser",
    password: "thePassword@123",
    client_id: "@SSf9ClientIDHereJJL",
    client_secret: "N0ClientPasswordHereub5",
    grant_type: "password",
    auth_chain: "OAuthLdapService"
});
// Send the POST request
axios.post(url, data, { headers: { "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" } })
    .then(response => {
        console.log("Token retrieved successfully:", response.data);
    })
    .catch(error => {
        console.error("Error:", error.response ? error.response.data : error.message);
    });

# Import required modules
import unittest
import requests
# Define the test case class
class TestTokenRetrieval(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.url = "https://your-auth-endpoint.com/token"
        self.payload = {
            "username": "TheUser",
            "password": "thePassword@123",
            "client_id": "@SSf9ClientIDHereJJL",
            "client_secret": "N0ClientPasswordHereub5",
            "grant_type": "password",
            "auth_chain": "OAuthLdapService"
        }
        self.headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
    def test_valid_request(self):
        response = requests.post(self.url, data=self.payload, headers=self.headers)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertIn("access_token", response.json())
    def test_invalid_client(self):
        self.payload["client_id"] = "InvalidID"
        response = requests.post(self.url, data=self.payload, headers=self.headers)
        self.assertEqual(response.status_code, 400)
        self.assertIn("invalid_client", response.text)
# Run the tests
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ਅਜ਼ੂਰ ਡੇਟਾ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ

ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵੈੱਬ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ OAuth ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੋਸਟਮੈਨ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ADF ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਵੇਰਵੇ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਕਾਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਿਰਲੇਖ ਪੇਲੋਡ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਗਲਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਰਵਰ ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਅਵੈਧ_ਕਲਾਇੰਟ" ਗਲਤੀ ਸੁੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੱਖਰਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਇਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵਾਤਾਵਰਣ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁੱਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹਨ। ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਪਰੀਖਿਆ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਆਈਡੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Python ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਜਾਂ Node.js ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ADF ਦੇ ਬਾਹਰ ਬੇਨਤੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜਵਾਬ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਅਵੈਧ ਜਾਂ ਮਿਆਦ ਪੁੱਗਿਆ ਟੋਕਨ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ADF ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਲੌਗਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਲੌਗਸ ਦਾ ਮੁਆਇਨਾ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਬੇਨਤੀ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯਾਦ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੁੰਮ ਗ੍ਰਾਂਟ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ADF ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਜਾਗਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਸਹੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ, ਲੌਗਿੰਗ, ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪਹੁੰਚ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। 🌟

1. ਪੋਸਟਮੈਨ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ADF ਅਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
2. ਪੋਸਟਮੈਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਵਰਗੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ADF ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਅਤੇ ਬਿਲਕੁਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
3. ਸਮਗਰੀ-ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੈ?
4. ਦ ਸਿਰਲੇਖ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੇਨਤੀ ਬਾਡੀ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਵਰਤੋ ਸਹੀ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ.
5. ਮੈਂ ਇੱਕ "ਅਵੈਧ_ਕਲਾਇੰਟ" ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਡੀਬੱਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
6. ADF ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ Python ਜਾਂ Node.js ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਵਰਗੇ ਸੰਦ ਜਾਂ ਬੇਨਤੀ ਫਾਰਮੈਟ ਨਾਲ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
7. ADF ਵੈੱਬ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਕੀ ਹਨ?
8. ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ , , ਗੁੰਮ ਪੈਰਾਮੀਟਰ, ਜਾਂ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤੇ ਪੇਲੋਡ।
9. ਕੀ ADF ਵੈੱਬ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?
10. ਹਾਂ, ADF ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਲੌਗਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਓ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੇਨਤੀ/ਜਵਾਬ ਚੱਕਰ ਦਾ ਮੁਆਇਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬੇਮੇਲ ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। 🛠️

"ਅਵੈਧ_ਕਲਾਇੰਟ" ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਵੇਰਵੇ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ, ਜਿਵੇਂ ਅਤੇ , ਸਹੀ ਹਨ ਅਤੇ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਮਤਭੇਦਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਛੋਟੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫ਼ਰਕ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ADF ਲੌਗਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਬੇਨਤੀ ਦੀਆਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਾਹਰੀ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਪਹੁੰਚ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ADF ਵੈੱਬ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। 🚀