ਇਹ ਗਾਈਡ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕਨਵੋਲਸ਼ਨਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੋਡ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਜ਼ਨ, ਪੱਖਪਾਤ, ਅਤੇ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਾਠਕ ਇਹ ਵੀ ਸਿੱਖਣਗੇ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ FC ਪਰਤਾਂ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਹੋਰ ਪਰਤਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ। ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਰਾਪਆਉਟ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। 🚀