ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ <ਬੀ> ਓਪੀਲੇਾਈਜ਼_ਫਾਰ_ਸੈਸਟਿਅਲ_ਕੀ ਨੂੰ ਐਸਕਿ QL ਐਲ ਸਰਵਰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੈਟਿੰਗ ਇੱਕ <ਬੀ> ਇੰਡੈਕਸ ਦੇ ਆਖਰੀ ਵਾਰਸ ਤੇ ਵਿਵਾਦ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨਾ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਅਤੇ ਸਹਿਜ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਰਡਰ ਦੇ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉੱਚ-ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲੋੜੀਂਦੀ optim ੁਕਵੀਂਮਾਈਜ਼ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੌਲੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਰੋਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਜਵਾਬਦੇਹ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਟਿ ing ਨਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

Azure ਬਲੌਬ ਸਟੋਰੇਜ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀਆਂ .msg ਫਾਈਲਾਂ ਨਾਲ Azure AI ਖੋਜ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਚਾਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ bod ਦੁਆਰਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦ

.msg ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ Azure AI ਖੋਜ ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਣਾਉਣਾ ਈਮੇਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਈਮੇਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ From, To, CC, ਵਿਸ਼ਾ, ਭੇਜੀ ਗਈ ਮਿਤੀ, ਅਤੇ ਬਾਡੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾ ਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਰ ਸਕਦ