ਹਾਲਾਂਕਿ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਿਰਾਸਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕੋਡ ਦੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਐਟਰੀਬਾਇਟ ਐਕਸੈਸ ਸਮੇਂ ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਨੁਸਾਰ ਕਈ ਕਲਾਸਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਵਿਆਪਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿਚ ਕੁਝ ਅਸਧਾਰਨਤਾਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਹੌਲੀ ਨਹੀਂ ਲੀਨੀਅਰ . ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜਾਂ' ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪੈਟਰਨ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ <ਬੀ> ਦੀਪਾਰੀ ਵਿਰਾਸਤ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਵੇਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੰਪਲੈਕਸ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਗੁਣਾਂ ਭੰਡਾਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਿਰਾਸਤ ਨਿਰਵਿਘਨ CPU ਅਤੇ GPU ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ NumPy ਅਤੇ CuPy ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ get_array_module ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਰੇ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦੇ ਕੇ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। 🚀