ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ Levenshtein ਦੂਰੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕ੍ਰਮ-ਅਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਕੇਸ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹਨ। Levenshtein ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ NumPy ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਟ੍ਰਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਮੂਹ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਵਿਧੀ ਆਧੁਨਿਕ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਫੀਨਿਟੀ ਪ੍ਰੌਪੈਗੇਸ਼ਨ।