ਵੈਕਟਰ ਸਮਾਨਤਾ ਖੋਜ ਲਈ ਮਿਲਵਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ ਬੇਮੇਲ ਗਲਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਓਪਨਏਆਈ ਟੈਕਸਟ-ਏਮਬੈਡਿੰਗ-3-ਸਮਾਲ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਏਮਬੈਡਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੈੱਟਅੱਪ ਸਹੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਬੇਮੇਲ ਅਕਸਰ ਮਿਲਵਸ ਵਿੱਚ ਵਿਰੋਧੀ ਸਕੀਮਾ ਜਾਂ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਸੈੱਟਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਕੀਮਾ ਫੀਲਡਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਕਿ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਕਿਸਮਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ FloatVector ਡੇਟਾ ਲਈ L2, ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਕੇ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।