ਸੀ ++ ਵਿਚ, ਸਮੀਕਰਣ w + 2 * ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ. ਐਰੇ ਅਤੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵੀ ਸਖਤ n ਦੇ ਭਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਅਸਰਦਾਰ ly ੁਕਵੀਂ ਹੈ. ਇਹ .ੰਗ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ.

ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ NumPy ਅਤੇ Ray ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਆਮ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਮੈਮੋਰੀ-ਕੁਸ਼ਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਮਲਟੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਵੈਕਟੋਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Numba ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੇ ਨਾਲ JIT ਸੰਕਲਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਪਾਇਥਨ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। 🚀

ਮੁਸ਼ਕਲ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ Java ਕੋਡ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਨੇਸਟਡ AND ਅਤੇ OR ਹਾਲਤਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ, ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਕੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਰਟ-ਸਰਕਿਟਿੰਗ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ MERN ਸਟੈਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਐਕਸਲ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਮੋਂਗੋਡੀਬੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਐਕਸਲ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ GridFS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਤਾਬ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਅਤੇ ਫਾਈਲ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਫਰੰਟਐਂਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੁਆਰਾ ਤੁਹਾਡੀ ਔਨਲਾਈਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੀ MERN ਸਟੈਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਤਾਰਾਂ ਲਈ ਔਸਤ ਜਾਂ ਰਕਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।

ਇਸ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਗੂਗਲ ਅਰਥ ਇੰਜਣ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਚੱਲਣ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਮਾਂਡਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ filterBounds ਅਤੇ reduce ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਅਵਧੀ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣਾ ਸੈਂਟੀਨੇਲ ਅਤੇ ਲੈਂਡਸੈਟ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ GEE ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਲਾਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

API ਦੁਆਰਾ Gmail ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੇ ਕੁੱਲ ਆਕਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Node.js ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਅਤੇ API ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸੁਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।