ਪਾਵਰ ਬਾਈ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੰਡਣ ਲਈ ਡੈਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਪਾਵਰਿੰਗ ਕੇਪੀਆਈ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਪਾਵਰ ਬਾਈ: ਇੱਕ ਡੌਕਸ ਪਹੁੰਚ

ਜਦੋਂ ਪਾਵਰ ਬਾਈ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਕੁੰਜੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਸੂਚਕਾਂ (ਕੇਪੀਆਈਐਸ) ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚੁਣੌਤੀ ਭਰਿਆ ਹੋਵੇ. ਅਕਸਰ, ਸਾਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਕੱ ract ਣ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਡਿਫੌਲਟ ਇਕੱਠ .ੰਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ. 🚀

ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਸ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਜੀਪੀ 60 (ਕੁੱਲ ਮੁਨਾਫਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਇਕ ਖ਼ਾਸ ਕੇਪੀਆਈਐਸ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਜੀਪੀਈ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਆਰਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੱ ract ਣ ਲਈ ਡੈਕਸ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵਿੱਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕੇਪੀ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਣ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਇਕੋ ਕਾਲਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖ ਜਾਂ ਵੰਡਣਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ - ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਈ ਕਤਾਰਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਡੈਕਸ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਪਾਵਰ ਬੀਆਈ ਜਾਂ ਕਤਾਰ-ਅਧਾਰਤ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਹ ਗਾਈਡ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ struct ਾਂਚਾਗਤ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ. ✅

ਪਾਵਰ ਬਾਈ ਵਿੱਚ ਕੇਪੀਆਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ DAX ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ

ਪਾਵਰ ਬੀਆਈ ਵਿੱਚ, ਕੇਪੀਆਈ ਦੀ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਜਿਸ ਲਈ ਕਈ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਡੀਏਐਕਸ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ * ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਫਿਲਟਰ, ਅਤੇ ਵੰਡੋ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਆਰਜੀ ਤੌਰ ਤੇ ਕੱ ract ਣ ਲਈ. ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕੇਪੀਆਈ 7 ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕੇਪੀਆਈ 3 ਅਤੇ ਕੇਪੀਆਈ 4 ਤੋਂ CHA SES ਦੀ ਰਕਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਹ modig ੰਗ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੇ ਕਾਲਮ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਰਫ ਸਬੰਧਤ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ. 🚀

ਇਕ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚ ਜੋ ਅਸੀਂ ਵਰਤਦੀ ਸੀ SUMX , ਜੋ ਕਿ ਦਸਟਰਡ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਪਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੇਲਜ਼ ਦੀ ਰਕਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਸਟੈਂਡਰਡ ਰਕਮ ਦੇ ਉਲਟ , ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਤਾਰ-ਪੱਧਰੀ ਗਣਨਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਜਦੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੇਪੀਆਈ structures ਾਂਚਿਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜੇ ਕਿਸੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਿੱਚ ਆਰਜੀ ਤੌਰ ਤੇ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਸੁਮਐਕਸ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਸਹੀ ਕਤਾਰਾਂ ਅੰਤਮ ਗਣਨਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਵਿੱਤੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਥੇ ਕੇਪੀਆਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. 📊

ਸਾਡੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ * ਸੰਖੇਪ ਐਸਯੂਮਾਰਮਾਈਜ਼ਿਕੋਲਮਜ਼ , ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ ਜੋ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਕਦਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਕਿ ਡੈਕਸ ਸਮੀਕਰਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਪਾਵਰ ਲਾਈ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਬਿਨਾਂ ਸਹੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ, ਗਲਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਜ਼ੀਰੋ ਜਾਂ ਗੁੰਮੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਗੁੰਮਰਾਹਕੁੰਨ ਸਮਝਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਲਈ ਪਾਵਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ , ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ GP% ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਬੀਆਈ ਵਿੱਚ ਆਯਾਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ GP% ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਵੱਡੇ ਡੇਟਸੇਟਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਡ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਕੈਲਸੀਲੇਸ਼ਨ ਲੋਡ . ਸਾਰਣੀ.ਐਡਕੋਲਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ

// DAX solution using CALCULATE and FILTER to divide values from different rows
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = CALCULATE(SUM(KPI_Table[Sales]), KPI_Table[KPIId] IN {3, 4})
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Alternative method using SUMX for better row-wise calculations
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = SUMX(FILTER(KPI_Table, KPI_Table[KPIId] IN {3, 4}), KPI_Table[Sales])
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Test the GP% calculation with a sample dataset
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  KPI_Table[KPIId],
  "GP_Percentage", [GP_Percentage]
)

// Power Query script to create a calculated column for GP%
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="KPI_Data"]}[Content],
    AddedGPPercentage = Table.AddColumn(Source, "GP_Percentage", each
        if [KPIId] = 7 then [GP] / List.Sum(Source[Sales]) else null)
in
    AddedGPPercentage

ਪਾਵਰ ਬਾਈ ਵਿੱਚ ਕੇਪੀਆਈ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਲਈ ਐਡਵਾਂਸਡ ਡੈਕਸ ਤਕਨੀਕਾਂ

ਮੁ pucccy ਲੇ ਗਣਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਡੈਮ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਕਤਾਰ-ਅਧਾਰਤ ਇਕੱਠਿਆਂ ਲਈ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ , ਜੋ ਕਿ ਕਰਾਸ-ਕਤਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ method ੰਗ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ ਵਾਰ (ਵੇਰੀਏਬਲ) ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ. ਜਦੋਂ ਹੈਂਡਲ ਕਰਦੇ ਹੋ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫਾ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਵੇਰੀਏਬਲਸ ਵੇਰੀਏਬਲਸ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਟੋਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ.

ਇਕ ਹੋਰ ਕੁੰਜੀ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਪ੍ਰਸੰਗ ਤਬਦੀਲੀ . ਪਾਵਰ ਬੀਆਈ , ਕਤਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ਫਿਲਟਰ * ਸਾਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਕਤਾਰ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਰਜੀ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫਿਲਟਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਕੰਪਿ ute ਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਮੁਨਾਫਾ ਮਾਰਗਾਂ ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ *, ਸਾਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ man ੰਗ ਨਾਲ ਮੰਨਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਉਪਾਅ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਰਿਪੋਰਟ ਇੰਟਰਐਕਟੀਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਲੂਜਰੇਸਿੰਗ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਮੰਗ' ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਸੰਬੰਧਾਂ ਵਿਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ WPIs ਨੂੰ ਕਈ ਸਮੇਂ-ਸੀਮਾ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਇਕਾਈਆਂ ਦੇ ਪਾਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਕਰੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਸਿਕ ਅਤੇ ਸਾਲਾਨਾ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਟੌਗਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਬਿਪਤਾ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. 📊