Python GCloud ਫੰਕਸ਼ਨ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨਾ: ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਐਰਰ ਕੋਡ = 13 ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਸੁਨੇਹਾ

GitHub ਵਰਕਫਲੋ ਦੁਆਰਾ GCloud ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਆਮ ਮੁੱਦੇ

ਪਾਈਥਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਕਲਾਉਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕਈ ਵਾਰ ਅਣਪਛਾਤੀ ਗਲਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ GitHub ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ. ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮੁੱਦਾ ਜਿਸਦਾ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਗਲਤੀ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ। ਗਲਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਗਲਤੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਦੌਰਾਨ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਨ ਸੰਰਚਨਾ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਤੈਨਾਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਗਲਤੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਨਿਰੰਤਰ ਤੈਨਾਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਅਸਫਲ ਹੋਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਾਰਨਾਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਾਂਗੇ ਕਮਾਂਡ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ Python 3.9 ਰਨਟਾਈਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਬਿਲਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਵੀ ਛੂਹਾਂਗੇ।

ਇਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਗਲਤੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕੋਗੇ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਭਵਿੱਖੀ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਫਿਕਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਲਾਉਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਆਵਰਤੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ।

ਹੁਕਮ	ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ
os.getenv()	ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤੈਨਾਤੀ ਦੌਰਾਨ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਗੁੰਮ ਮੁੱਖ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
google.auth.default()	ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ Google ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ Google ਕਲਾਉਡ API ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()	ਇਹ Google ਕਲਾਉਡ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਆਦੇਸ਼ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ, ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ।
client.deploy_function()	ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਅਸਲ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੈਨਾਤੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਮ, ਖੇਤਰ, ਰਨਟਾਈਮ, ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ।
time.sleep()	ਦੂਜੀ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, time.sleep() ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਨਕਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਤੈਨਾਤੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਸਮਾਪਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
logger.list_entries()	ਇਹ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਲੌਗਿੰਗ ਤੋਂ ਲੌਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕਲਾਉਡ ਬਿਲਡ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਿਆਰੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਤੈਨਾਤੀ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
logger.logger()	ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਇੱਕ ਲਾਗਰ ਉਦਾਹਰਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਖਾਸ ਲਾਗ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਕਲਾਊਡ-ਬਿਲਡ-ਲੌਗ।" ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
build_id	ਬਿਲਡ_ਆਈਡੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਖਾਸ ਕਲਾਊਡ ਬਿਲਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਲਿੰਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਬਿਲਡ ਲੌਗ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।
print(entry.payload)	ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਕਲਾਉਡ ਬਿਲਡ ਐਂਟਰੀ ਤੋਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਲੌਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੈਨਾਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਜਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਆਈਆਂ ਹਨ।

ਕਲਾਉਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜੋ ਮੈਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਮਾਂਡ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਾਜ਼ੁਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਗੁੰਮ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵੇਰੀਏਬਲ ਤੈਨਾਤੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਆਮ ਕਾਰਨ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ GitHub ਐਕਸ਼ਨਾਂ ਵਰਗੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਦੁਆਰਾ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਵੇਰੀਏਬਲ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਤਰੁੱਟੀ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਤੈਨਾਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ। ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਐਰਰ: ਕੋਡ=13" ਬਿਨਾਂ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੇ।

ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਾਂਚਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵੀ ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ . ਇਹ Google Cloud APIs ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗਲਤ ਜਾਂ ਗੁੰਮ ਪ੍ਰਮਾਣ-ਪੱਤਰ ਚੁੱਪ ਤੈਨਾਤੀ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਫਿਰ ਕਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਸਲ ਤੈਨਾਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ। ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਖਾਸ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਛਾਪਣ ਦੁਆਰਾ, ਇਹ ਵਿਧੀ ਮਿਆਰੀ gcloud ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੈਨਾਤੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਦਿੱਖ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਦੂਜੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਟਾਈਮਆਉਟ ਅਤੇ ਕੋਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਕਸਰ, ਕਲਾਉਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਡਿਪਲਾਇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ , ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮਾਂ ਸਮਾਪਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਵਧੇ ਹੋਏ ਬਿਲਡ ਸਮੇਂ ਕਾਰਨ ਅਸਫਲ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੇਟੈਂਸੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ "TIMEOUT" ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਜੇਕਰ ਤੈਨਾਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੀਜੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਬਿਲਡ ਲੌਗਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਲੀਵਰ ਕਰ ਕੇ , ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਖਾਸ ਬਿਲਡ ID ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਲੌਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਹੀ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਤੁਰੰਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਲੌਗ ਐਂਟਰੀਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਅਸਫਲਤਾ ਸਰੋਤ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਗਲਤ ਟਰਿਗਰਾਂ, ਜਾਂ ਬਿਲਡ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸੀ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਤੈਨਾਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਬਰੀਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤੈਨਾਤੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਟਰਿਗਰਸ ਅਤੇ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ

ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤੀ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਆਮ ਕਾਰਨ , ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ GitHub ਵਰਕਫਲੋ ਦੁਆਰਾ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਗਲਤ ਟਰਿਗਰਸ ਜਾਂ ਗਲਤ ਸੰਰਚਿਤ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਕਲਾਉਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਟਰਿੱਗਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ HTTP, Pub/Sub, ਜਾਂ Cloud Storage। ਤੁਹਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਏ ਦੇ ਨਾਲ ਝੰਡਾ ਜੇਕਰ ਵਿਸ਼ਾ ਗਲਤ ਸੰਰਚਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੈਨਾਤੀ ਚੁੱਪਚਾਪ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ "OperationError: code=13" ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸੁਨੇਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕਲਾਉਡ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਤੈਨਾਤੀ ਵਿੱਚ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ Google ਕਲਾਊਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸੇਵਾ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਊਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਪਬ/ਸਬ ਐਡਮਿਨ। ਇਹਨਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਤੈਨਾਤੀ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੈਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਸੇਵਾ ਖਾਤੇ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕਮਾਂਡਾਂ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਦ ਹੁਕਮ ਦੇ ਇੱਕ ਮੁੱਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ 540 ਸਕਿੰਟਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਸਮਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਕੋਡ ਜਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈਟਅਪ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ), ਤਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖਤਮ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਰਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰੋਤ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ, ਸਮੁੱਚੀ ਤੈਨਾਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹੇ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਤੈਨਾਤੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕਲਾਉਡ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ, ਟਰਿਗਰਸ ਅਤੇ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੱਤ ਅਕਸਰ ਚੁੱਪ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸੇਵਾ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਾਂ ਸਮਾਪਤੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਤੈਨਾਤੀ ਅਨੁਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।