.MSG ਈਮੇਲ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ Azure AI ਖੋਜ ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਣਾਉਣਾ

ਈਮੇਲ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ Azure AI ਖੋਜ ਸੂਚਕਾਂਕ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਈਮੇਲ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। Azure AI ਖੋਜ ਵਧੀਆ ਖੋਜ ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਿਆਰੀ JSON ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹਨ, ਈਮੇਲ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸਰੋਤ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ .msg ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੇ ਈਮੇਲ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕਸਟਮ ਸੂਚਕਾਂਕ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਧਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ Azure AI ਖੋਜ ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਨੀਂਹ ਈਮੇਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਆਮ ਈਮੇਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ From, To, CC, ਵਿਸ਼ਾ, ਭੇਜੀ ਗਈ ਮਿਤੀ, ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਬਾਡੀ ਖੁਦ ਖੋਜਯੋਗ, ਸੰਗਠਿਤ, ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਈਮੇਲ ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲਈ Azure AI ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ JSON ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ .msg ਈਮੇਲ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ Azure AI ਖੋਜ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰੇਗੀ।

ਈਮੇਲ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਮਕੈਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਡੁਬਕੀ

ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ Azure AI ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ .msg ਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਈਮੇਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੰਡੈਕਸ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਈਮੇਲ ਪੁਰਾਲੇਖਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬੈਕ-ਐਂਡ ਪਾਈਥਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇਹਨਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ, ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ, ਵਿਸ਼ਾ, ਭੇਜੀ ਗਈ ਮਿਤੀ, ਅਤੇ ਬਾਡੀ ਵਰਗੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ .msg ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ 'extract_msg' ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ Azure Search ਦੇ Python SDK ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਈਮੇਲ ਡੇਟਾ ਖੋਜਣਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੂਚਕਾਂਕ ਸਕੀਮਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਈਮੇਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 'ਪ੍ਰੋ', 'ਪ੍ਰਤੀ', 'ਸੀਸੀ', 'ਬੀਸੀਸੀ', 'ਡੇਟ ਸੇਂਟ', 'ਵਿਸ਼ਾ', ਅਤੇ 'ਬਾਡੀ' ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਕਿਸਮ, ਖੋਜਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰਯੋਗਤਾ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 'Edm.String' ਕਿਸਮ ਟੈਕਸਟ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ 'Edm.DateTimeOffset' ਨੂੰ ਸਮਾਂ-ਆਧਾਰਿਤ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ 'DateSent' ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਫਰੰਟ-ਐਂਡ JavaScript ਸਨਿੱਪਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਲਈ .msg ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵੈਬ ਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਸਪੁਰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਫਿਰ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੁਆਰਾ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਿਆਰੀ ਵੈੱਬ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: 'ਫਾਰਮਡਾਟਾ' ਆਬਜੈਕਟ ਫਾਈਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਵੈਂਟ ਸਰੋਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੱਪਲੋਡ ਬਟਨ ਨੂੰ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਸੇਵਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ Azure AI ਖੋਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਈਮੇਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

import os
import re
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.search.documents.indexes import SearchIndexClient
from azure.search.documents.indexes.models import (
    ComplexField, SearchIndex, SimpleField, edm)
from extract_msg import Message

def parse_msg_file(file_path):
    msg = Message(file_path)
    email_content = {
        "From": msg.sender,
        "To": msg.to,
        "CC": msg.cc,
        "BCC": msg.bcc,
        "DateSent": msg.date,
        "Subject": msg.subject,
        "Body": msg.body,
    }
    return email_content

def create_or_update_index(service_name, index_name, api_key):
    client = SearchIndexClient(service_name, AzureKeyCredential(api_key))
    fields = [
        SimpleField(name="From", type=edm.String, searchable=True),
        SimpleField(name="To", type=edm.String, searchable=True),
        SimpleField(name="CC", type=edm.String, searchable=True),
        SimpleField(name="BCC", type=edm.String, searchable=True),
        SimpleField(name="DateSent", type=edm.DateTimeOffset, searchable=True),
        SimpleField(name="Subject", type=edm.String, searchable=True),
        SimpleField(name="Body", type=edm.String, searchable=True, analyzer="en.microsoft")
    ]
    index = SearchIndex(name=index_name, fields=fields)
    client.create_or_update_index(index=index)

const fileInput = document.querySelector('#fileUpload');
const uploadButton = document.querySelector('#uploadButton');

uploadButton.addEventListener('click', function() {
    const files = fileInput.files;
    const formData = new FormData();
    formData.append('msgFile', files[0]);
    // Implement the code to send this form data to the back-end here
    alert('File has been uploaded for indexing');
});

// Additional JavaScript code to handle the upload to the server

ਈਮੇਲ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ Azure AI ਖੋਜ 'ਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ

ਈ-ਮੇਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ Azure AI ਖੋਜ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ .msg ਫਾਈਲਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਖੋਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਈਮੇਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਕਿਸੇ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਈਮੇਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ From, To, CC, ਵਿਸ਼ਾ, ਭੇਜੀ ਗਈ ਮਿਤੀ, ਅਤੇ ਬਾਡੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸੂਚਕਾਂਕ ਬਣਾ ਕੇ, Azure AI ਖੋਜ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਔਖੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਈਮੇਲਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ, ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸਕੀਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਂਚਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਖੋਜ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਈਮੇਲਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਗਏ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਅਜ਼ੂਰ ਏਆਈ ਖੋਜ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਖੋਜ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਅਰਥ ਖੋਜ, ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਖੋਜ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Azure ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਗੁਪਤਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਈਮੇਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਈ-ਮੇਲ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ Azure AI ਖੋਜ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮੁੱਚਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡੂੰਘਾ ਹੈ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।