ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਲਾਈਨ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਲਾਂਘੇ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ

ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਮਾਸਟਰਿੰਗ ਲਾਈਨ ਖੰਡ ਚੌਰਾਹੇ

ਇੱਕ ਗੇਮ ਜਾਂ ਕੈਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਜੇ ਦੋ ਲਾਈਨ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਸਲੀਬ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. 🚀 ਕੀ ਟੱਕਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਜਾਂ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਸਹੀ ਲਾਂਘਾ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਗਲਤੀ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਜਾਂ ਖੁੰਝੇ ਹੋਏ ਲਾਂਘੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੁੱਦੇ ਸਹੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ.

ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਲਾਈਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ methods ੰਗਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ. ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਘੁੰਮਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਾਰਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਵਰਟੈਕਸ 'ਤੇ ਛੂਹਣ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਓਵਰਲੈਪਸ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੋਜਣ ਵਿਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹੀ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਇਕ ਅਸਲ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ.

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਖੰਡ ਦੇ ਚਾਂਚਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੌਜੂਦਾ ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਾਂਗੇ. ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ, ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰ ਕਰਾਂਗੇ. ਟੀਚਾ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਓਵਰਲੈਂਟੀ ਜਾਂ ਸਾਂਝੇ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦਿਆਂ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਅੰਤ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਭਾਗ ਲਾਂਘਾ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸਮਝ ਹੋਵੇਗੀ, ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਜਰੂਰੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਆਓ ਡੁਬਕੀ ਕਰੀਏ ਅਤੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੇ ਕਰੀਏ! 🎯

ਲਾਈਨ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਲਾਂਘਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ

ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਿ ਦੋ ਲਾਈਨ ਹਿੱਸੇ ਇੰਟਰਸੈਕਟ ਕੰਪਿ ounts ਟੇਸ਼ਨਲ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪਹਿਲੂ ਹੈ, ਗੇਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ, ਸੀਏਡੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਟੱਕਰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ. ਸਾਡੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮੁ primary ੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਰਾਸ ਉਤਪਾਦ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਇਕ ਸਹੀ ਲਾਂਘੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੋਵਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ (ਡੀਐਕਸ ਅਤੇ ਡੀਆਈਡੀ) ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਪੁਲਾੜ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਕਰਾਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਖੰਡ ਘੜੀ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਚੌਰਾਹੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ.

ਮੁ inite ਲੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਇਸਨੇ ਕੋਲੀਨੇਅਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕੱਟੜ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੀਤਾ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਸਿਰਫ ਇਕਸਾਰ ਹੋ ਗਏ ਸਨ ਪਰ ਓਵਰਲੈਪ ਨਹੀਂ ਸਨ. ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਵਿਵਸਥਾ "

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕ ਵਿਕਲਪਕ ਪਹੁੰਚ ਵੈਕਟਰ ਗਣਨਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਕਰਾਸ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸ method ੰਗ ਨੂੰ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਜੇ ਇਕ ਖੰਡ ਦੇ ਨਾਲ ਦੋ ਹੋਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ. ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਕੰਟਜਮੈਂਟਾਂ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਛਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਮੇਲ-ਵਸਤੂ ਤੋਂ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਵੈਕਟਰ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜ ਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਦੋ ਹਿੱਸੇ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ.

ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਗਣਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ. ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਸੜਕਾਂ ਨੂੰ ਖੰਡਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਗਲਤ ਲਾਂਘਾ ਖੋਜ ਗਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ ਵਾਲੀ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਇੰਜਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਆਬਜੈਕਟਸ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਅੱਖਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂ ਲਾਪਤਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ. ਅਨੁਕੂਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਲਾਂਘੇ ਦੀ ਜਾਂਚ, ਵੱਖ ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸੰਤੁਲਿਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ. 🚀

function doLineSegmentsIntersect(a1X, a1Y, a2X, a2Y, b1X, b1Y, b2X, b2Y) {
    const dxA = a2X - a1X;
    const dyA = a2Y - a1Y;
    const dxB = b2X - b1X;
    const dyB = b2Y - b1Y;
    const p0 = dyB * (b2X - a1X) - dxB * (b2Y - a1Y);
    const p1 = dyB * (b2X - a2X) - dxB * (b2Y - a2Y);
    const p2 = dyA * (a2X - b1X) - dxA * (a2Y - b1Y);
    const p3 = dyA * (a2X - b2X) - dxA * (a2Y - b2Y);
    return (p0 * p1 < 0) && (p2 * p3 < 0);
}

function crossProduct(A, B) {
    return A[0] * B[1] - A[1] * B[0];
}

function isBetween(a, b, c) {
    return Math.min(a, b) <= c && c <= Math.max(a, b);
}

function checkIntersection(A, B, C, D) {
    const AB = [B[0] - A[0], B[1] - A[1]];
    const AC = [C[0] - A[0], C[1] - A[1]];
    const AD = [D[0] - A[0], D[1] - A[1]];
    const CD = [D[0] - C[0], D[1] - C[1]];
    const CA = [A[0] - C[0], A[1] - C[1]];
    const CB = [B[0] - C[0], B[1] - C[1]];

    const cross1 = crossProduct(AB, AC) * crossProduct(AB, AD);
    const cross2 = crossProduct(CD, CA) * crossProduct(CD, CB);

    return (cross1 < 0 && cross2 < 0) || (cross1 === 0 && isBetween(A[0], B[0], C[0]) && isBetween(A[1], B[1], C[1])) ||
           (cross2 === 0 && isBetween(C[0], D[0], A[0]) && isBetween(C[1], D[1], A[1]));
}

ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਲਾਈਨ ਖੰਡ ਚੌਰਾਹੇ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਤਕਨੀਕਾਂ

ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਲਾਈਨ ਖੰਡ ਚੌਰਾਹੇ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਕੰਪਿ computer ਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ, ਫਿਜ਼ਿਕਸ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਮੈਪਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ. ਇੱਕ ਆਮ ਚੁਣੌਤੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਦੋ ਹਿੱਸੇ ਜੋ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਕੋਲੀਨੇਅਰ ਨੂੰ ਇੰਟਰਸਟੇਸੈਕਟ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਾਸ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਂਚਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ.

ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਬਕਸੇ ਵਿਸਥਾਰ ਹਿਸਾਬ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਿਯਮ ਕਰਨ ਲਈ. ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਕਿ ਕੀ x ਅਤੇ ਵਾਈ ਦੇ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਸੀਮਾ ਓਵਰਲੈਪ, ਅਸੀਂ ਬੇਲੋੜੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਵਿਧੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਲਾਂਘਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

ਇਕ ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਸਵਪ ਲਾਈਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਗਣਨਾਤਮਕ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਵਿਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਧੀ ਸਾਰੇ ਖੰਡ ਦੇ ਅੰਤ ਨੂੰ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਉਕਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਹਰ ਜੋੜੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਰਫ ਨੇੜਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਕੇ ਬਿਰਤਾਂਤਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਖੋਜਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਗਿਸ (ਭੂਗੋਲਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ) ਅਤੇ ਲਾਂਘੇ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉੱਨਤ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਇੰਜਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. 🚀