ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਰੈਂਡਮ ਨੰਬਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਇੱਕ ਖਾਸ ਰੇਂਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਬਣਾਉਣਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਲੋੜ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮੌਕੇ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Java, ਇੱਕ ਮਜਬੂਤ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਕੋਲ ਉਹ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਗੇਮ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਹੋਵੇ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਜੋ ਇੱਕ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਲੋੜ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਤਪੰਨ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ java.util ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਕਲਾਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਹੂਲਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੈਂਡਮ ਅਤੇ ਥ੍ਰੈਡਲੋਕਲ ਰੈਂਡਮ, ਹੋਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਇਹ ਕਲਾਸਾਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪੂਰਨ ਅੰਕ, ਫਲੋਟਸ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਟੀਕ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਕਲਾਸਾਂ ਅਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ Java ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇਹ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਦੋਵੇਂ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰੇਂਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰੇਗੀ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰੇਗੀ।

ਜਾਵਾ ਦੀ ਰੈਂਡਮ ਨੰਬਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀ ਗੋਤਾਖੋਰੀ

ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ਸਧਾਰਨ ਗੇਮਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਭੀੜ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਖਾਸ ਰੇਂਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਪ੍ਰਤੱਖਤਾ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। Java ਦੀ java.util.Random ਕਲਾਸ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਅਧਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੂਰਨ ਅੰਕ, ਡਬਲਜ਼, ਅਤੇ ਬੁਲੀਅਨ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ, ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਵਾਹ, ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਫੋਕਸ ਅਕਸਰ ਪੂਰਨ ਅੰਕਾਂ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਫਿੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਰੈਂਡਮ ਕਲਾਸ ਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਵਾ ਦੀਆਂ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤਿਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਜਾਵਾ 8 ਦੇ ਆਗਮਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਟ੍ਰੀਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਆਯਾਮ ਜੋੜਿਆ। ਰੈਂਡਮ ਦੀ ਇੰਟਸ ਵਿਧੀ ਕਲਾਸ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬੇਤਰਤੀਬ ਪੂਰਨ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਧਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੋਡ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਐਰੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਧੀ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਮੂਲ (ਸਮੇਤ), ਅਤੇ ਬਾਊਂਡ (ਨਿਵੇਕਲਾ) ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਾਵਾ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਮਜਬੂਤ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਾਦਗੀ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

<Random random = new Random();
int min = 10;
int max = 50;
int randomNum = random.nextInt(max - min + 1) + min;

<Random random = new Random();
int min = 10;
int max = 50;
random.ints(5, min, max + 1).forEach(System.out::println);

ਜਾਵਾ ਰੈਂਡਮ ਨੰਬਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ

ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਾਵਾ ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਬਹੁਮੁਖੀ ਹੈ, ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਵਿੱਚ, ਵਿਧੀ java.util.Random ਕਲਾਸ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਸੂਡੋ-ਰੈਂਡਮ ਨੰਬਰ ਜਨਰੇਟਰ (PRNG) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਾਵਾ ਵਿੱਚ PRNGs ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਨ ਜੋ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੱਚੀ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਵਰਤਾਰਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਰਗੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ, Java ਦੇ PRNGs ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਗੇਮ ਲਈ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਹੋਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੱਕ। ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇਹ ਨੰਬਰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਣਾਇਕ ਹਨ ਜੇਕਰ PRNG ਦਾ ਬੀਜ ਮੁੱਲ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜਾਵਾ 8 ਦੇ ਨਾਲ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨੰਬਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰੀਮ API ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ। ਇਸ ਜੋੜ ਨੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸੰਖਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ। Java ਮਲਟੀਥ੍ਰੈਡਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਥ੍ਰੈਡਲੋਕਲ ਰੈਂਡਮ ਕਲਾਸ ਦੀ ਵੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਵਾਦ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰਡ ਰੈਂਡਮ ਉਦਾਹਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, SecureRandom ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਲਾਸ ਹੈ ਜੋ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਉੱਚ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦਿੱਤੀ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਉਚਿਤ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ Java ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਨੰਬਰ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।