ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਟੈਕਸਟ ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ SAS ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ

SAS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟੈਕਸਟ ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

SAS ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਟੈਕਸਟ ਸਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਅੱਖਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਲੰਮੀਆਂ ਸਤਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲੁਕੇ "AB/CD" ਵਰਗੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਅਸੰਗਤ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਚੁਣੌਤੀ ਹੋਰ ਵੀ ਔਖੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਮੈਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2000 ਅੱਖਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਵਰਣਨ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਟੀਚਾ ਸਪਸ਼ਟ ਸੀ: ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਕੀ ਸਤਰ ਵਿੱਚ "AB/CD" ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਣਾਓ ਜੋ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ! 😊

ਇਹ ਕੰਮ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਖਾਸ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਕਰ ਹੈ, ਐਸਏਐਸ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਕਾਰ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਬਿਨਾਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ SAS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਕੇ ਦੱਸਾਂਗਾ। ਅੰਤ ਤੱਕ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੋਵੋਗੇ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਟੈਕਸਟ ਸਤਰ ਦੇ ਨਾਲ। ਆਓ ਅੰਦਰ ਡੁਬਕੀ ਕਰੀਏ! 🛠️

ਐਸਏਐਸ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਖੋਜ ਅਤੇ ਫਲੈਗ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਵਿਆਖਿਆ

ਉੱਪਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲੰਬੇ ਟੈਕਸਟ ਸਤਰ ਦੇ ਅੰਦਰ "ਏਬੀ/ਸੀਡੀ" ਵਰਗੇ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾਵੇ। SAS ਡੇਟਾ ਸਟੈਪ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਡਾਟਾਲਾਈਨਾਂ ਹੁਕਮ. ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਇਨਪੁਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ "ਸਥਿਤੀ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਤਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਣ ਲਈ 175 ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਕੋਡ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "AB/CD" ਹਰੇਕ ਨਿਰੀਖਣ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਾਈਨਰੀ ਵੇਰੀਏਬਲ, ABCD_present ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (1 ਜੇਕਰ ਪਾਇਆ ਗਿਆ, 0 ਨਹੀਂ ਤਾਂ)। ਟੈਕਸਟ-ਭਾਰੀ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਪਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਧੀ ਤੇਜ਼ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ। 😊

ਦੂਜੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, SAS SQL ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਉਸੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਗਣਿਤ ਕਾਲਮ, ABCD_present ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਲੱਭੋ ਇੱਕ SQL ਦੇ ਅੰਦਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੇਸ ਸਟੇਟਮੈਂਟ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਹਰ ਟੈਕਸਟ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਬਸਟਰਿੰਗ "AB/CD" ਲਈ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ 1 ਦਾ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਇਹ 0 ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਉਹਨਾਂ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਹੋਰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟੁਅਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ SQL ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨਾਲ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਵੇਗਾ। 🛠️

ਤੀਜੀ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪਾਈਥਨ ਨੂੰ ਉਸੇ ਕੰਮ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾਸੇਟ ਨੂੰ ਪਾਂਡਾ ਡੇਟਾਫ੍ਰੇਮ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ, str.contains ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ "AB/CD" ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਧੀ ਬਾਈਨਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਾਲਮ, ABCD_present ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦੀ ਵਾਧੂ ਵਰਤੋਂ astype ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਬੂਲੀਅਨ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਟਵੀਟ ਜਾਂ ਪੋਸਟਾਂ ਵਿੱਚ "AB/CD" ਵਰਗੇ ਹੈਸ਼ਟੈਗ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਵਰਣਿਤ ਹਰ ਵਿਧੀ ਮਾਡਯੂਲਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ SAS ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਇਸਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸ਼ਕਤੀ ਲਈ SQL, ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਬਹੁਪੱਖੀਤਾ ਲਈ Python, ਇਹ ਹੱਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਦੇ ਆਕਾਰ, ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਹਾਰਤ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਲੰਬੇ ਟੈਕਸਟ ਸਤਰ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। 🚀

/* Step 1: Define the dataset */
data test;
    length Status $175;
    infile datalines dsd dlm="|" truncover;
    input ID Status $;
datalines;
1|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD
2|This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
3|This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
4|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
5|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
6|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data
;
run;

/* Step 2: Create a binary variable based on the presence of "AB/CD" */
data test_with_flag;
    set test;
    ABCD_present = (index(Status, "AB/CD") > 0);
run;

/* Step 3: Display the results */
proc print data=test_with_flag;
run;

/* Step 1: Define the dataset */
proc sql;
    create table test as
    select 1 as ID, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD" as Status length=175
    union all
    select 2, "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 3, "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 4, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 5, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 6, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data";

/* Step 2: Add a flag for presence of "AB/CD" */
    create table test_with_flag as
    select ID,
           Status,
           case when find(Status, "AB/CD") > 0 then 1 else 0 end as ABCD_present
    from test;
quit;

# Step 1: Import necessary libraries
import pandas as pd

# Step 2: Define the dataset
data = {
    "ID": [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    "Status": [
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD",
        "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data"
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Step 3: Add a binary variable for "AB/CD"
df["ABCD_present"] = df["Status"].str.contains("AB/CD").astype(int)

# Step 4: Display the results
print(df)

ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ: ਸ਼ਬਦ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ

ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "AB/CD" ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਾਧੂ ਅੱਖਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਟਾਈਪੋਜ਼ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਈਨਰੀ ਫਲੈਗ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕੇਸ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੋਜ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ UPCASE SAS ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਯੋਗ ਕਰਨਾ ignore_case ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਲਪ ਮੈਨੂਅਲ ਐਡਜਸਟਮੈਂਟ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮੈਚਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਜਿੱਥੇ ਅਸੰਗਤਤਾ ਆਮ ਹੈ. 😊

ਲੱਖਾਂ ਕਤਾਰਾਂ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵੇਲੇ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਇਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਜਾਂ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਰਗੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। SAS ਵਿੱਚ, ਅਨੁਕੂਲ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੋਕ SQL ਜਿੱਥੇ ਧਾਰਾਵਾਂ ਬੇਲੋੜੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਰਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਬਲਕਿ ਇਹ ਵੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਹੱਲ ਜਵਾਬਦੇਹ ਰਹੇ ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਫੀਡਬੈਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ "AB/CD" ਵਰਗੇ ਕੀਵਰਡ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਆਵਰਤੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਮਝ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਬਾਈਨਰੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸੋਚਣਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਟੈਕਸਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪੈਟਰਨ ਮੈਚਿੰਗ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਕਰਨ ਵੱਧ ਲਚਕਤਾ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "AB-CD" ਜਾਂ "AB_CD" ਵਰਗੀਆਂ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ Python ਵਿੱਚ regex ਪੈਟਰਨਾਂ ਜਾਂ SAS ਵਿੱਚ PRXMATCH ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਇਹ ਪੱਧਰ ਵਧੇਰੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ-ਸਬੂਤ ਹੈ। 🚀