ਰੈਂਡਰ ਡਾਟਾਸ 'ਤੇ ਮੁਫਤ ਬੈਕਐਂਡ ਹੋਸਟਿੰਗ ਵਿਚ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਰੈਂਡਰ ਡਾਟ ਕਾਮ ਨੂੰ ਮੁਫਤ ਏਪੀਆਈਜ਼ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਉਂ ਹਨ?

ਬੈਕਐਂਡ ਸੇਵਾ ਜਾਂ ਏਪੀਆਈ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤੀ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਦਾ ਸਮਾਂ ਇਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਾਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਰੈਂਡਰ ਡਾਟ ਕਾਮ ਦੇ ਮੁਫਤ ਹੋਸਟਿੰਗ ਨੋਟਿਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿਚ ਇਕਸਾਰ 500-600 ਮੀਟਰ ਦੇਰੀ ਦਾ ਨੋਟਿਸ ਦਿੱਤਾ. ਇਹ ਲੇਟੈਂਸੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ.

ਇਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਗਤੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ - ਸ਼ਾਇਦ ਇਕ ਚੈਟਬੋਟ ਜਾਂ ਸਟਾਕ ਕੀਮਤ ਦੇ ਟਰੈਕਰ. ਜੇ ਹਰ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਉੱਤਰ ਦੇਣ ਲਈ ਅੱਧਾ ਸਕਿੰਟ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਪਛੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਦੇਰੀ ਸ਼ਾਇਦ ਵੱਡੀ ਨਹੀਂ ਜਾਪਦੀ, ਪਰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.

ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੈਂਡਰ ਡਾਟਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਸਟਿੰਗ ਦੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ. ਭਾਵੇਂ ਅਮਰੀਕਾ, ਯੂਰਪ ਜਾਂ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿਚ, ਬੈਕਐਂਡ ਜਵਾਬ ਦਾ ਸਮਾਂ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਕੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਹੱਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਕੀ ਇਹ ਮੁਫਤ-ਟੀਅਰ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਠੰ cold ੇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਨੈਟਵਰਕ ਓਵਰਹੈੱਡ, ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦੇਵਾਂਗੇ ਅਤੇ ਏਪੀਆਈ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ. 🚀

ਰੀਡਰ ਡਾਟ ਕਾਮ ਦੇ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ ਤੇ ਏਪੀਆਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ

ਮੁੱਖ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਅਪਿਸ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰੈਂਡਰ ਡਾਟ ਕਾਮ ਤਜਰਬਾ ਦੇਰੀ ਮੁਫਤ-ਟੀਅਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਪਹੁੰਚ ਨੋਡ.ਜੇਐਸ ਅਤੇ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ ਦੇ ਨਾਲ ਕੈਚਿੰਗ ਵਰਤੀ ਗਈ. ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਨੋਡਕੈਚੇਪਰ, ਮੈਮੋਰੀ ਵਿਚ ਅਸੀਂ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿਚ ਅਕਸਰ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਦੁਹਰਾਓ ਡਾਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਏਪੀਆਈ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਾਂ. ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਕੈਚੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਡਾਟਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਵਾਪਸ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸੈਂਕੜੇ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਨੂੰ ਸੇਵ ਕਰਨਾ. ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜਵਾਬ ਦਾ ਸਮਾਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਈਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜਾਂ ਚੈਟਬੋਟਸ. 🚀

ਫਰੰਟੈਂਡ ਦਾ ਹੱਲ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਆਰਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਅਯੋਗਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੋਈ ਬਟਨ ਕਲਿਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਕ ਅਸਿੰਕਰੋਨਸ ਬੇਨਤੀ ਬੈਕਐਂਡ ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਲਈ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸਮਾਂ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ.. ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਏਪੀਆਈ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਜਿਹਾ ਵਿਧੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਇੱਕ ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਦੂਸਰਾ ਗਿਣਦਾ ਹੈ; ਨਿਗਰਾਨੀ ਏਪੀਆਈ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਇੱਕ ਲਾਭਕਾਰੀ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖੁੰਝਿਆ ਅਵਸਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ.

ਵਧੇਰੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆ ls ਲੇ ਲੈਂਡਾ ਦੇ ਸਰਵਰਹੀਣ ਕੰਪਿ uting ਟਿੰਗ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕੀਤੀ. ਬੈਕਐਂਡ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੇ ਉੱਪਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚਾਲੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਫਤ-ਟੀਅਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਰੈਂਡਰ ਡਾਟ ਕਾਮ' ਤੇ ਹੋਸਟਿੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਸਰੋਤ ਸੀਮਤ ਹਨ. ਕਲਾਉਡ-ਅਧਾਰਤ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਦੁਆਰਾ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਅਸਲ-ਵਿਸ਼ਵ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸਾਈਟ ਹੈ ਜੋ ਆਰਜੀ ਤੌਰ ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀਆਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਸਰਵਰਹੀਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਬੈਕਐਂਡ ਸਰਵਰ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਏ.

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੀ ਏਪੀਆਈ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੇਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ. ਟੈਸਟ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਬੈਕਐਂਡ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਭੇਜਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਵਾਬ ਦਾ ਸਮਾਂ 600 ਵਜੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ. ਉਤਪਾਦਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਅਭਿਆਸ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜੇ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਤੈਨਾਤੀ ਏਪੀਆਈ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਕੈਚਿੰਗ ਕੈਚਿੰਗ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਫਰੰਟੈਂਡ ਕਾਲਾਂ, ਸਰਵਰਲ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਰੈਡਰ ਡਾਟ ਕਾਮ ਦੇ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ ਤੇ ਏਪੀਆਈ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. 🔥

const express = require('express');
const NodeCache = require('node-cache');
const app = express();
const cache = new NodeCache({ stdTTL: 60 });

app.get('/api/data', (req, res) => {
    const cachedData = cache.get('data');
    if (cachedData) {
        return res.json({ source: 'cache', data: cachedData });
    }

    const data = { message: 'Hello from the backend!' };
    cache.set('data', data);
    res.json({ source: 'server', data });
});

app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000'));

document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
    const fetchData = async () => {
        try {
            const start = performance.now();
            const response = await fetch('https://your-api-url.com/api/data');
            const data = await response.json();
            const end = performance.now();
            document.getElementById('output').innerText = `Data: ${JSON.stringify(data)}, Time: ${end - start}ms`;
        } catch (error) {
            console.error('Error fetching data:', error);
        }
    };

    document.getElementById('fetch-btn').addEventListener('click', fetchData);
});

exports.handler = async (event) => {
    return {
        statusCode: 200,
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify({ message: 'Hello from Lambda!' })
    };
};

const fetch = require('node-fetch');

test('API should respond within 600ms', async () => {
    const start = Date.now();
    const response = await fetch('https://your-api-url.com/api/data');
    const data = await response.json();
    const end = Date.now();

    expect(response.status).toBe(200);
    expect(end - start).toBeLessThanOrEqual(600);
});

ਮੁਫਤ ਬੈਕਐਂਡ ਹੋਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੋਲਡ ਸਟਾਰਟ ਦੇਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ

500-600 ਮੀਟਰ ਦੇ ਦੇਰੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਦੇਰੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਇਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਰੈਂਡਰ ਡਾਟ ਕਾਮ ਮੁਫਤ-ਟੀਅਰ ਏਪੀਆਈਸ "ਕੋਲਡ ਆਰਓਟੀ" ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਵਰਤਮਾਨ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਏਪੀਆਈ ਕਿਸੇ ਨਿਸ਼ਚਤ ਅਵਧੀ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਹੋਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਨੀਂਦ ਦੇ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ. ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਬੇਨਤੀ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਲੇਟੈਂਸੀ ਵੱਲ ਵਧਣ, ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ "ਜਾਗਣਾ" ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸਰਵਰ ਰਹਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਮੁਫਤ-ਪੱਧਰੀ ਹੋਸਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਰੋਤ ਸੀਮਿਤ ਹਨ. 🚀

ਕੋਲਡ ਸਟਾਰਟ ਡੀਲੇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਬੈਕਐਂਡ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕੀਤੀਆਂ "ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਰੱਖਣਾ ਵਰਗੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਕਐਂਡ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕੀਤੀ" ਅਭਿਆਸਾਂ "ਬੇਨਤੀਆਂ ਨਾਲ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰੱਖਣਾ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਕ ਸੌਖਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕ੍ਰੋਨ ਨੌਕਰੀ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਤੇ ਏਪੀਆਈ ਅੰਤ-ਪੁਆਇੰਟ ਪਿਆਂਦਾ ਹੈ, ਨੀਂਦ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੇਜ਼ਵੇਟ ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਰੰਭ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਏਪੀਆਈ ਨੂੰ ਗਰਮ ਰੱਖਣਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜੇ ਮੌਸਮ ਦਾ ਡਾਟਾ API ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪ ਨੂੰ ਤਿਆਗ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਹੋਸਟਿੰਗ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰਪਿਤ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੁਫਤ ਟੀਕੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਤਪਾਦਨ-ਤਿਆਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੀ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਡਿਵੈਲਪਰਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਦੇ ਹੱਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਉਡਫਲੇਅਰ ਵਰਕਰਜ਼, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਏਪੀਆਈ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰਕੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਉਤਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਈਵ ਸਪੋਰਟਸ ਸਕੋਰਬੋਰਡ, ਜਿੱਥੇ ਮਿਲੀਸਕਿੰਟ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ⚡