ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਹਾਲੀਆ ਪਾਈਥਨ ਲੌਗਿੰਗ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਗਲਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਲੌਗਿੰਗ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ

ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਲੌਗਇਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਮੋਡੀਊਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟਰੇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਕਲਟਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਲੌਗਿੰਗ ਪੱਧਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲਤੀ, ਬੇਲੋੜੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਜਿਹੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮੋਡੀਊਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੌਗ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੂਜੇ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਾਲੀਆ ਲੌਗ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਗਲਤੀ ਦੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੌਗਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ spdlog C++ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿੰਗ ਬਫਰ ਰਾਹੀਂ ਬੈਕਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਲਈ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਮਰਥਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰੁੱਟੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਾਲੀਆ ਲੌਗਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਲਾਗਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਇਸ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲੀਆ ਲੌਗ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪਾਇਥਨ ਦੇ ਲੌਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਚੈਕਰ ਮੋਡੀਊਲ ਟਰੇਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਹਾਵੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਤੇ ਹਾਲੀਆ ਲਾਗਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ

ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਲੌਗਿੰਗ ਹੈਂਡਲਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ deque ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਬਣਤਰ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਮੋਡੀਊਲ. ਇਹ ਡੀਕ ਇੱਕ ਰਿੰਗ ਬਫਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਲੌਗ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਗਿਣਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਹੈਂਡਲਰ ਓਵਰਰਾਈਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਛੱਡਣਾ ਵਿਧੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰ ਲੌਗ ਤਿਆਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ, ਹਰੇਕ ਲੌਗ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਡੀਕ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਡੈਕ ਦੀ ਅਧਿਕਤਮ ਲੰਬਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੱਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੈਕਰ ਮੋਡੀਊਲ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੀਬੱਗ ਸੁਨੇਹੇ ਲੌਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਹਾਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਪਰ ਰਨਰ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਰਨਰ ਮੋਡੀਊਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ get_logs ਡੇਕ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਲੌਗ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੈਕਰ ਤੋਂ ਲਾਗ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਲਤੀ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਪਹਿਲਾਂ ਸਨ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲਾਗ ਸੁਨੇਹੇ ਲੌਗ ਵਰਬੋਸਿਟੀ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਕੂਲਰ ਲੌਗ ਬਫਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਕਟਰੇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ C++ ਦੀ spdlog ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਦੂਜਾ ਹੱਲ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਮੈਮੋਰੀ ਹੈਂਡਲਰ ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਲੌਗਿੰਗ ਮੋਡੀਊਲ ਤੋਂ। MemoryHandler ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਬਫਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਫਲੱਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਲੌਗ ਪੱਧਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਗਲਤੀ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਹੈਂਡਲਰ ਨੂੰ 10 ਲੌਗ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਤੱਕ ਬਫਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫਲੱਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਰਿੰਗ ਬਫਰ ਤਕਨੀਕ ਵਰਗੀ ਹੈ ਪਰ ਪਾਈਥਨ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਲੌਗਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। MemoryHandler ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਲੌਗ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਆਮ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੌਰਾਨ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਦੋਵੇਂ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਲੌਗਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੌਰਾਨ ਬਫਰ ਨੂੰ ਫਲੱਸ਼ ਕਰਕੇ, ਉਹ ਸਾਫ਼, ਪ੍ਰਬੰਧਨਯੋਗ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਲੋੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਪਾਈਥਨ ਲੌਗਿੰਗ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੌਗਰ ਵਿੱਚ ਕਸਟਮ ਜਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਹੈਂਡਲਰ ਜੋੜ ਕੇ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੋਵੇਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੌਗ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਅਤੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਲਚਕਦਾਰ ਹਨ।

# Approach 1: Using a custom handler with a deque (ring buffer) to store recent logs
import logging
from collections import deque
# Custom log handler to store recent log messages
class BufferingHandler(logging.Handler):
    def __init__(self, capacity):
        super().__init__()
        self.log_buffer = deque(maxlen=capacity)  # Circular buffer
    def emit(self, record):
        self.log_buffer.append(self.format(record))  # Store formatted log messages
    def get_logs(self):
        return list(self.log_buffer)  # Retrieve recent log messages
# Configure logging with custom handler
logger = logging.getLogger('checker')
buffer_handler = BufferingHandler(capacity=10)
logger.addHandler(buffer_handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# Example log generation
for i in range(20):
    logger.debug(f"Debug message {i}")
# Simulate an error in runner and print the last few log messages
try:
    1 / 0  # Simulate error
except ZeroDivisionError:
    print("Error occurred, recent log messages:")
    for log in buffer_handler.get_logs():
        print(log)

# Approach 2: Using MemoryHandler to buffer log messages
import logging
# MemoryHandler buffers log records in memory and flushes them when conditions are met
memory_handler = logging.handlers.MemoryHandler(capacity=10, flushLevel=logging.ERROR)
# Configuring logging with a stream handler for output
stream_handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
stream_handler.setFormatter(formatter)
# Attach the memory handler and stream handler to logger
logger = logging.getLogger('checker')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
memory_handler.setTarget(stream_handler)
logger.addHandler(memory_handler)
# Generating some debug messages
for i in range(15):
    logger.debug(f"Debug message {i}")
# Simulate an error that will trigger the buffer to flush
logger.error("An error occurred in runner")
# The memory handler will now flush its buffer and show the last 10 messages

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਸੁਨੇਹੇ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ

ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਲੌਗ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ loguru. Python ਦੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਲੌਗਿੰਗ ਮੋਡੀਊਲ ਦੇ ਉਲਟ, Loguru ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਲੌਗਾਂ ਨੂੰ ਘੁੰਮਾਉਣ, ਲੌਗ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਮਰਥਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੌਗ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲੌਗ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਲਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੌਰਾਨ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੁਨੇਹੇ ਖੁੰਝੇ ਨਾ ਜਾਣ।

Loguru ਲੌਗ ਸਿੰਕ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ, ਫਾਈਲਾਂ, ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲੌਗ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਸਿੰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਬਫਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਫਿਰ ਕਿਸੇ ਗਲਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਫਲੱਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੋਗੁਰੂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਲੌਗਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਾਂਗ ਹੈਂਡਲਰ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਲੌਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਉੱਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

Loguru ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਲੌਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਸਾਨ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਲੌਗਿੰਗ ਸੈਟਅਪ ਨੂੰ ਓਵਰਹਾਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ Loguru ਵਿੱਚ ਸਵਿਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੌਗ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਲੌਗਿੰਗ ਮੋਡੀਊਲ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ, ਲੋਗੁਰੂ ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਲੌਗ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਵਾਧੂ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।