Psycopg3 ਦੇ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ PostgreSQL ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਸੁਣਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ

ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ PostgreSQL ਸੁਣਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ

ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਅਤੇ ਸਾਈਕੋਪਜੀ3 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬੈਕਐਂਡ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

import psycopg
from psycopg import sql
import time
CONN_STR = "postgresql://user:password@localhost/dbname"
def listen_notifications():
    try:
        with psycopg.connect(CONN_STR, autocommit=True) as conn:
            listen_sql = sql.SQL("LISTEN {};").format(sql.Identifier("scheduler_test"))
            conn.execute(listen_sql)
            print("Listening for notifications...")
            gen = conn.notifies(timeout=5)
            for notification in gen:
                print("Received notification:", notification)
                perform_health_check(conn, listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
def perform_health_check(conn, listen_sql):
    try:
        print("Performing health check...")
        conn.execute("SELECT 1")
        conn.execute(listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Health check failed:", e)
if __name__ == "__main__":
    listen_notifications()

ਵਿਕਲਪਕ ਪਹੁੰਚ: ਵਧੀ ਹੋਈ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲਈ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਸਾਈਕੋਪਜੀ3 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

Python ਦੇ asyncio ਅਤੇ psycopg3 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

import asyncio
from psycopg import AsyncConnection, sql
CONN_STR = "postgresql://user:password@localhost/dbname"
async def listen_notifications():
    try:
        async with AsyncConnection.connect(CONN_STR, autocommit=True) as conn:
            listen_sql = sql.SQL("LISTEN {};").format(sql.Identifier("scheduler_test"))
            await conn.execute(listen_sql)
            print("Listening for notifications...")
            gen = conn.notifies(timeout=5)
            async for notification in gen:
                print("Received notification:", notification)
                await perform_health_check(conn, listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
async def perform_health_check(conn, listen_sql):
    try:
        print("Performing health check...")
        await conn.execute("SELECT 1")
        await conn.execute(listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Health check failed:", e)
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(listen_notifications())

ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਲਈ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ

ਪਾਈਥਨ ਯੂਨਿਟ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬੈਕਐਂਡ ਤਰਕ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ

import unittest
from unittest.mock import patch, MagicMock
class TestNotificationListener(unittest.TestCase):
    @patch("psycopg.connect")
    def test_listen_notifications(self, mock_connect):
        mock_conn = MagicMock()
        mock_connect.return_value.__enter__.return_value = mock_conn
        mock_conn.notifies.return_value = iter(["test_notification"])
        listen_notifications()
        mock_conn.execute.assert_called_with("LISTEN scheduler_test;")
        mock_conn.notifies.assert_called_once()
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

PostgreSQL ਸੂਚਨਾ ਸੁਣਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

1. ਦਾ ਮਕਸਦ ਕੀ ਹੈ conn.notifies() psycopg3 ਵਿੱਚ?
2. conn.notifies() ਦੀ ਵਰਤੋਂ PostgreSQL ਸਰਵਰ ਦੁਆਰਾ ਭੇਜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਵੈਂਟ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
3. ਸਕਦਾ ਹੈ LISTEN ਕੀ ਕਮਾਂਡਾਂ ਮੁੜ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਸੁਨੇਹੇ ਗੁਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ?
4. ਨਹੀਂ, PostgreSQL ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਬਫਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਪੁਨਰ-ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਸੁਨੇਹੇ ਗੁੰਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦਾ ਸਹੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ notifies ਨਿਰਵਿਘਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
5. ਮੈਨੂੰ ਕਿਉਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ autocommit=True?
6. ਸੈਟਿੰਗ autocommit=True ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਕਮਾਂਡਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ LISTEN ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧਤਾ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ।
7. ਲੰਬੀ ਦੌੜ ਦੌਰਾਨ ਮੈਂ ਸਿਹਤ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ notifies ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ?
8. ਤੁਸੀਂ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਹਲਕੇ ਜਿਹੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ SELECT 1 ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਜਵਾਬਦੇਹ ਰਹੇ।
9. ਡਾਟਾਬੇਸ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਕੀ ਹਨ?
10. ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਏ with ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਜਾਂ ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਮੈਨੇਜਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰੋਤ ਲੀਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹੋਏ, ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੰਦ ਹੈ।
11. ਮੈਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਸਮਾਪਤੀ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਾਂ conn.notifies()?
12. ਲਪੇਟ conn.notifies() ਟਾਈਮਆਊਟ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੌਗਿੰਗ ਜਾਂ ਮੁੜ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਕੇ।
13. ਕੀ psycopg3 ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਲਈ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?
14. ਹਾਂ, psycopg3 ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਅਸਿੰਕ੍ਰੋਨਸ API ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ AsyncConnection, ਜੋ ਗੈਰ-ਬਲੌਕਿੰਗ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।
15. ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਮੈਂ ਬੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ notifies ਜਨਰੇਟਰ?
16. ਜਨਰੇਟਰ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਮੈਮੋਰੀ ਲੀਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਸਰੋਤ ਲਟਕ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ।
17. ਕੀ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੌਰਾਨ ਖੁੰਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ pg_sleep() ਕਾਰਵਾਈ?
18. ਹਾਂ, ਸਲੀਪ ਪੀਰੀਅਡ ਦੌਰਾਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਖੁੰਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਬਫਰ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ, ਇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ LISTEN ਹੁਕਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ.
19. ਕੀ ਕਈ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ?
20. ਹਾਂ, ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਸਿਹਤ ਜਾਂਚਾਂ ਅਤੇ ਸਹੀ ਪੁਨਰ-ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਸੇ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸਰੋਤ-ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ।
21. ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
22. ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਲਿਖੋ unittest.mock ਲਾਈਵ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ।

ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੂਚਨਾ ਸੁਣਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ

ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਨਿਰਵਿਘਨ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ psycopg3 ਦੇ ਟੂਲਸ ਨਾਲ conn.notifies(), ਡਿਵੈਲਪਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਿਯਮਤ ਸਿਹਤ ਜਾਂਚਾਂ ਗੈਰ-ਜਵਾਬਦੇਹ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਊਟੇਜ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਲਾਈਵ ਅੱਪਡੇਟ ਲਈ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਜਨਰੇਟਰ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਖੋਲ੍ਹਣਾ, ਹਲਕੇ SQL ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਅੱਪਡੇਟ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿੱਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਤੱਕ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ⚡