Telerik OpenAccess ਦੇ "ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਰੱਦ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਬਦਲੋ" ਅਪਵਾਦ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

Telerik OpenAccess ਵਿੱਚ "ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਰੱਦ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਬਦਲੋ" ਦੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਇਹ ਹੱਲ Telerik OpenAccess ਵਿੱਚ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਲਾਗਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੁਆਰਾ ਮੁੱਦੇ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ C# ਬੈਕ-ਐਂਡ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

// Solution 1: Enhanced Exception Handling with Detailed Logging
using System;
using System.IO;
using Telerik.OpenAccess;
using Telerik.OpenAccess.Exceptions;

namespace OpenAccessErrorHandling
{
    public class ErrorLogger
    {
        private const string LogFilePath = "error_log.txt";
        public static void LogError(Exception ex)
        {
            using (StreamWriter writer = new StreamWriter(LogFilePath, true))
            {
                writer.WriteLine($"Timestamp: {DateTime.Now}");
                writer.WriteLine($"Exception Type: {ex.GetType()}");
                writer.WriteLine($"Message: {ex.Message}");
                writer.WriteLine($"Stack Trace: {ex.StackTrace}");
                writer.WriteLine("---------------------------------------------------");
            }
        }
    }

    public class StatusUpdater
    {
        public void UpdateStatus(CommandOrderPart orderPart, OrderStatus newStatus)
        {
            try
            {
                // Simulating the status update
                orderPart.Status = newStatus;
            }
            catch (OpenAccessException ex)
            {
                Console.WriteLine("Error: Unable to update status.");
                ErrorLogger.LogError(ex);
                throw;
            }
        }
    }
}

ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚ: SQL ਲੌਗਿੰਗ ਨਾਲ ਡਾਟਾਬੇਸ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ

ਇਹ ਹੱਲ ਸੰਭਾਵੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਟ੍ਰਿਗਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ SQL ਸਰਵਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਪਵਾਦ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।

-- SQL Solution: Logging Suspicious Changes
CREATE TABLE ChangeLogs
(
    LogID INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    TableName NVARCHAR(100),
    Operation NVARCHAR(50),
    OldValue NVARCHAR(MAX),
    NewValue NVARCHAR(MAX),
    Timestamp DATETIME DEFAULT GETDATE()
);

-- Example Trigger to Log Changes
CREATE TRIGGER LogChanges
ON CommandOrderPart
AFTER UPDATE
AS
BEGIN
    INSERT INTO ChangeLogs (TableName, Operation, OldValue, NewValue)
    SELECT
        'CommandOrderPart',
        'Update',
        DELETED.Status,
        INSERTED.Status
    FROM INSERTED
    INNER JOIN DELETED ON INSERTED.ID = DELETED.ID;
END;

-- Query to Check for Recent Log Entries
SELECT * FROM ChangeLogs ORDER BY Timestamp DESC;

ਸਥਿਤੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ

ਇਹ JavaScript-ਅਧਾਰਿਤ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਸਥਿਤੀ ਅੱਪਡੇਟ ਤਰਕ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜੈਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

// Unit Test: Validate Status Change Handling
const mockUpdateStatus = jest.fn((orderPart, newStatus) => {
    if (!orderPart || !newStatus) {
        throw new Error("Invalid parameters");
    }
    orderPart.Status = newStatus;
    return orderPart;
});

test('should update status successfully', () => {
    const orderPart = { ID: 1, Status: 'Pending' };
    const updatedPart = mockUpdateStatus(orderPart, 'Completed');
    expect(updatedPart.Status).toBe('Completed');
    expect(mockUpdateStatus).toHaveBeenCalledTimes(1);
});

test('should throw error for invalid parameters', () => {
    expect(() => mockUpdateStatus(null, 'Completed')).toThrow("Invalid parameters");
});

ਗਲਤੀ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੰਦਰਭ ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

1. ਇਸ ਅਪਵਾਦ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹੈ?
2. ਅਪਵਾਦ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ Telerik OpenAccess ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਵਿਵਾਦ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਆਬਜੈਕਟ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
3. ਕੀ ਡਾਟਾਬੇਸ ਸੀਮਾਵਾਂ ਇਸ ਅਪਵਾਦ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?
4. ਹਾਂ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੁੰਜੀਆਂ ਜਾਂ ਅਪਡੇਟ ਟਰਿਗਰਜ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਗੜਬੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
5. ਮੈਂ ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਲੌਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
6. ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਲਈ C# ਵਿੱਚ ਸਟ੍ਰੀਮ ਰਾਈਟਰ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
7. ਕੀ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸਮਰੂਪਤਾ ਇੱਥੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ?
8. ਬਿਲਕੁਲ, ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਸਮਰੂਪਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਸਿਰਫ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ ਵਿਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚੱਜੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਸਤੂ ਦੂਜਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਅਛੂਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
9. ਕੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ?
10. ਹਾਂ, ਅਸਥਾਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਧੂਰੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਤਰਿਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ।
11. ਮੈਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਸਾਰਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ?
12. ਸੂਝ-ਬੂਝ ਲਈ SQL ਸਰਵਰ ਟ੍ਰਿਗਰਸ ਰਾਹੀਂ ਲੌਗਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਜਾਂ ਕਸਟਮ ਚੇਂਜਲੌਗਸ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ।
13. ਕੀ ਗਲਤੀ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ?
14. ਨਹੀਂ, ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ "ਉਪਭੋਗਤਾ" ਸ਼ਬਦ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
15. ਮੈਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿਵਾਦਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
16. ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਮੁੜ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਤਰਕ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ।
17. ਕੀ ਇਸ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਹੈ?
18. ਹਾਂ, ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਪਵਾਦ ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ SQL ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ।
19. ਸਮੱਸਿਆ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਂ ਹੋਰ ਕਿਹੜੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
20. ਡਾਟਾਬੇਸ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ SQL ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਰ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਲਈ API ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਫਿਡਲਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
21. ਕੀ ਇਹ ਗਲਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਪੁੱਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?
22. ਹਾਂ, ਅਵੈਧ ਇਨਪੁੱਟ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਜਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
23. ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
24. ਜੇਕਰ ਸਕੀਮਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਸ਼ੱਕੀ ਹਨ, ਤਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ DBA ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਕਦਮ

ਅਪਵਾਦ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੌਗਿੰਗ, ਡੀਬੱਗਿੰਗ, ਅਤੇ OpenAccess ORM ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਗਲਤੀ ਲੌਗਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਕੀਮਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਐਪ ਨੂੰ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਥਿਤੀ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। 🚚

ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, SQL ਟਰਿਗਰਸ, ਅਤੇ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਡੇਟਾ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਲੌਗਿੰਗ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਹੱਲ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਅੱਪਡੇਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। 🔧