Vue.js ਲਈ JavaScript ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਇਤਾਕਾਰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਲਾਟਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਪਲਾਟਲੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ

ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਆਇਤਾਕਾਰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਮੂਲ ਅਤੇ ਧੁਰੀ ਸਕੇਲਿੰਗ ਪ੍ਰਬੰਧ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਚਾਰਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਜੋ ਲਚਕਦਾਰ ਧੁਰੀ ਸੋਧਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਕਸਰ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗ੍ਰਾਫ਼ ਬਣਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜਦੋਂ ਮੂਲ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਧੁਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ JavaScript ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ Vue.js ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ ਹੋਵੇ। ਚਾਰਟਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਅਕਸਰ ਮੂਲ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਖਾਸ ਗ੍ਰਾਫ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੱਕਰ ਜਾਂ ਸਮਮਿਤੀ ਰੂਪ।

ਪਲਾਟਲੀ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​JavaScript ਗ੍ਰਾਫ਼ਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੇਬਲਾਂ ਅਤੇ ਧੁਰਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਡਿਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸਹੀ ਸੰਰਚਨਾ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਏਗਾ ਕਿ ਪਲਾਟਲੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਇਤਾਕਾਰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮਮਿਤੀ ਨਾਮ ਵਾਲੇ ਧੁਰੇ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ Vue.js ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਤੱਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜਾਵੇਗਾ।

ਪਲਾਟਲੀ ਅਤੇ Chart.js ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਪਹਿਲੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ, ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬੇਸਪੋਕ ਆਇਤਾਕਾਰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ Plotly.js. ਪਲਾਟਲੀ ਆਪਣੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਧੁਰਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਇੱਕ ਸਮਮਿਤੀ ਸਕੇਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਿਆਰੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ x-ਧੁਰਾ ਅਤੇ y-ਧੁਰਾ. ਅਸੀਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਹੀ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਿੱਕਵਾਲ. ਇੱਥੇ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜ਼ੀਰੋਲਾਈਨ ਵਿਕਲਪ, ਜੋ ਕਿ ਪਲਾਟਲੀ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ 'ਤੇ ਧੁਰਾ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਮੂਲ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਖੇਤਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੀਮਾ ਗੁਣ, ਜੋ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰਾਫ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਖੇਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿਧੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਪਲਾਟਲੀ ਦੀ ਆਟੋ-ਸਕੇਲਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸਮਮਿਤੀ ਚਾਰਟਿੰਗ ਲਈ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ। ਇੱਕ DOM ਤੱਤ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਏਮਬੈਡ ਕਰਕੇ, Plotly.newPlot()ਦੀ ਲਚਕਤਾ Vue.js ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਰੈਂਡਰਿੰਗ 'ਤੇ ਪੂਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਨਪੁਟ ਜਾਂ ਡੇਟਾਸੈਟ ਸੋਧਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਇਕ ਹੋਰ ਮਸ਼ਹੂਰ ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ, Chart.js, ਦੂਜੇ ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ Chart.js ਦੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਰਚਨਾਯੋਗ ਧੁਰੇ ਪਲਾਟਲੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਮੁਖੀ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਚਾਰਟ ਵਿਕਲਪ ਸਾਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ xAxes ਅਤੇ yAxes ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ, ਜੋ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਧੁਰੇ ਇੱਕ ਸਮਮਿਤੀ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਚੱਕਰਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਆਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਦੋਵਾਂ ਧੁਰਿਆਂ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਦੂਰੀ ਵਾਲੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵਾਧੇ ਲਈ ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਟੀਚਾ ਗ੍ਰਾਫ ਲਾਈਨ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਰੰਗਤ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸ਼ਕਲ ਰੂਪਰੇਖਾ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਭਰੋ ਵਿਕਲਪ ਅਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਗਰਮ ਕੀਤੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚਾਰਟਿੰਗ ਤਰਕ ਨੂੰ ਨੱਥੀ ਕਰਕੇ ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਮਾਡਿਊਲਰਿਟੀ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸਦੇ ਕਾਰਨ, ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਕੀਕਰਣ Vue.js ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ Vue ਦੇ ਰੀਐਕਟੀਵਿਟੀ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰੇਂਜਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ ਜੋ ਆਟੋ-ਸਕੇਲਿੰਗ ਜਾਂ ਅਣਚਾਹੇ ਲੇਆਉਟ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ, Plotly ਅਤੇ Chart.js ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਗ੍ਰਾਫ ਸਾਰੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

// Step 1: Install Plotly.js in your Vue.js project
// npm install plotly.js-dist --save
// Step 2: Import Plotly in your Vue component
import Plotly from 'plotly.js-dist';
// Step 3: Create a method to generate the graph
methods: {
  drawGraph() {
    const data = [{
      x: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      y: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
      type: 'scatter',
      mode: 'lines+markers',
    }];
    const layout = {
      xaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
      yaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
    };
    Plotly.newPlot('graphDiv', data, layout);
  }
}
// Step 4: Include a <div> to hold the graph in your template
<template>
  <div id="graphDiv"></div>
</template>

// Step 1: Install Chart.js in your project
// npm install chart.js --save
// Step 2: Import and set up Chart.js
import { Line } from 'vue-chartjs';
import { Chart } from 'chart.js';
// Step 3: Create a method for custom axes
methods: {
  renderChart() {
    const ctx = document.getElementById('myChart');
    new Chart(ctx, {
      type: 'line',
      data: {
        labels: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
        datasets: [{
          data: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
          borderColor: '#3e95cd',
          fill: false
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          xAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }],
          yAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }]
        }
      }
    });
  }
}
// Step 4: Include the canvas element in your template
<template>
  <canvas id="myChart"></canvas>
</template>

// Step 1: Install Jest and Vue Test Utils
// npm install --save-dev jest @vue/test-utils
// Step 2: Write unit tests for the Plotly implementation
import { shallowMount } from '@vue/test-utils';
import MyGraphComponent from '@/components/MyGraphComponent.vue';
describe('Plotly graph rendering', () => {
  it('renders correctly with custom axes', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.drawGraph();
    expect(wrapper.find('#graphDiv').exists()).toBe(true);
  });
});
// Step 3: Write unit tests for the Chart.js implementation
describe('Chart.js graph rendering', () => {
  it('renders the graph with correct axis configuration', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.renderChart();
    expect(wrapper.find('#myChart').exists()).toBe(true);
  });
});

ਕਸਟਮ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਪਲਾਟਲੀ ਦੀ ਲਚਕਤਾ

ਦੀ ਮਹਾਨ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਆਜ਼ਾਦੀ Plotly.js JavaScript ਚਾਰਟਿੰਗ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਕੁਝ ਹੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚਾਰਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਉਲਟ, ਪਲਾਟਲੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਇਤਾਕਾਰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ - ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜੋ ਖਾਸ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਫਾਰਮਾਂ ਜਾਂ ਸਮਮਿਤੀ ਡੇਟਾ ਵੰਡਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ - ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਵੇਲੇ -0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, ਪਲਾਟਲੀ ਦਾ ਲੇਆਉਟ ਸੈੱਟਅੱਪ ਟਿੱਕ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ, ਸਕੇਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਐਕਸਿਸ ਲੇਬਲਾਂ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਈ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਪਲਾਟਲੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਦਖਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕੋ ਗ੍ਰਾਫ਼ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਚੱਕਰ ਜਾਂ ਅੰਡਾਕਾਰ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਕਾਫ਼ੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਲਾਟਲੀ ਦੇ ਲੇਆਉਟ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰੇਂਜ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਧੁਰੀ ਦੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਾ ਯੋਜਨਾ ਅਨੁਸਾਰ ਇਕਸਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪਲਾਟਲੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Vue.js, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਨਪੁਟ ਜਾਂ ਸੋਧਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਜਾਂ ਐਪਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡਾਟਾ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਾਵਾ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਪਲਾਟਲੀ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਗ੍ਰਾਫਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਧੁਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ 'ਤੇ ਸਹੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।