ਕਲੀਨਰ ਕੋਡ ਲਈ ਸਪਰਿੰਗ ਬੂਟ ਵਿੱਚ ਪੋਲੀਮੋਰਫਿਕ ਕਨਵਰਟਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

ਸਪਰਿੰਗ ਬੂਟ ਵਿੱਚ ਡੀਟੀਓ ਤੋਂ ਮਾਡਲ ਲਈ ਪੋਲੀਮੋਰਫਿਕ ਕਨਵਰਟਰਾਂ ਨੂੰ ਰੀਫੈਕਟਰ ਕਰਨਾ

ਪਹੁੰਚ 1: ਕੋਟਲਿਨ ਵਿੱਚ ਫੈਕਟਰੀ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

interface DtoToModelMapper<T : BaseDto, R : BaseModel> {
    fun map(dto: T): R
}

class Child1DtoToModelMapper : DtoToModelMapper<Child1Dto, Child1Model> {
    override fun map(dto: Child1Dto): Child1Model {
        return Child1Model(/*populate fields if needed*/)
    }
}

class Child2DtoToModelMapper : DtoToModelMapper<Child2Dto, Child2Model> {
    override fun map(dto: Child2Dto): Child2Model {
        return Child2Model(/*populate fields if needed*/)
    }
}

object DtoToModelMapperFactory {
    private val mappers: Map<KClass<out BaseDto>, DtoToModelMapper<out BaseDto, out BaseModel>> = mapOf(
        Child1Dto::class to Child1DtoToModelMapper(),
        Child2Dto::class to Child2DtoToModelMapper()
    )

    fun <T : BaseDto> getMapper(dtoClass: KClass<out T>): DtoToModelMapper<out T, out BaseModel> {
        return mappers[dtoClass] ?: throw IllegalArgumentException("Mapper not found for $dtoClass")
    }
}

fun BaseDto.toModel(): BaseModel {
    val mapper = DtoToModelMapperFactory.getMapper(this::class)
    @Suppress("UNCHECKED_CAST")
    return (mapper as DtoToModelMapper<BaseDto, BaseModel>).map(this)
}

ਪੌਲੀਮੋਰਫਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਵਿਜ਼ਿਟਰ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਪਹੁੰਚ 2: ਕੋਟਲਿਨ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ਿਟਰ ਪੈਟਰਨ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ

interface DtoVisitor<out R : BaseModel> {
    fun visit(child1Dto: Child1Dto): R
    fun visit(child2Dto: Child2Dto): R
}

class ModelCreator : DtoVisitor<BaseModel> {
    override fun visit(child1Dto: Child1Dto): Child1Model {
        return Child1Model(/*populate fields*/)
    }
    override fun visit(child2Dto: Child2Dto): Child2Model {
        return Child2Model(/*populate fields*/)
    }
}

abstract class BaseDto {
    abstract fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R
}

class Child1Dto : BaseDto() {
    override fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R {
        return visitor.visit(this)
    }
}

class Child2Dto : BaseDto() {
    override fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R {
        return visitor.visit(this)
    }
}

fun BaseDto.toModel(): BaseModel {
    val creator = ModelCreator()
    return this.accept(creator)
}

ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ

JUnit ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੋਟਲਿਨ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ

import org.junit.jupiter.api.Test
import kotlin.test.assertEquals

class DtoToModelTest {

    @Test
    fun `test Child1Dto to Child1Model`() {
        val dto = Child1Dto()
        val model = dto.toModel()
        assertEquals(Child1Model::class, model::class)
    }

    @Test
    fun `test Child2Dto to Child2Model`() {
        val dto = Child2Dto()
        val model = dto.toModel()
        assertEquals(Child2Model::class, model::class)
    }
}

Polymorphic Conversions in Spring Boot ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

1. ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੀ ਹੈ @JsonTypeInfo ਪੋਲੀਮੋਰਫਿਕ ਡੀਟੀਓ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ?
2. ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ JSON ਪੇਲੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜੈਕਸਨ ਨੂੰ ਰਨਟਾਈਮ ਦੌਰਾਨ ਸਹੀ DTO ਸਬਕਲਾਸ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੀਸੀਰੀਅਲਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
3. ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ @JsonSubTypes ਵਿਰਾਸਤੀ ਲੜੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ?
4. ਇਹ JSON ਪੇਲੋਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ DTO ਸਬਕਲਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ (ਜਿਵੇਂ "ਕਿਸਮ") ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੋਲੀਮੋਰਫਿਕ ਡੇਟਾ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸਹੀ ਡੀਸੀਰੀਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
5. ਦਾ ਕੀ ਫਾਇਦਾ ਹੈ Visitor Pattern ਹੋਰ ਪਹੁੰਚ ਵੱਧ?
6. ਵਿਜ਼ਟਰ ਪੈਟਰਨ ਡੀਟੀਓ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤਰਕ ਨੂੰ ਏਮਬੇਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਾਡਯੂਲਰਿਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
7. ਮੈਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੌਰਾਨ ਅਣਜਾਣ ਡੀਟੀਓ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
8. ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁੱਟ ਸਕਦੇ ਹੋ IllegalArgumentException ਜਾਂ ਅਣਜਾਣ ਕਿਸਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਫੌਲਟ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲੋ।
9. ਕੀ ਡੀਟੀਓ-ਟੂ-ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ?
10. ਹਾਂ, ਮੈਪਿੰਗ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ JUnit ਵਰਗੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
11. ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ @Valid ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਇਨਪੁਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ?
12. ਦ @Valid ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸਪਰਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਡੀਟੀਓ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
13. ਕੀ ਪੋਲੀਮੋਰਫਿਕ ਡੀਟੀਓ ਬਾਹਰੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਏ API ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?
14. ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਇਸ ਨਾਲ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ @JsonTypeInfo ਅਤੇ @JsonSubTypes, ਉਹ ਸਹਿਜੇ ਹੀ ਪੌਲੀਮੋਰਫਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੀਰੀਅਲਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਡੀਸੀਰੀਅਲਾਈਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
15. ਕਿਹੜਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਪਰਿੰਗ ਬੂਟ ਵਿੱਚ ਪੋਲੀਮੋਰਫਿਕ JSON ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?
16. ਜੈਕਸਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਪਰਿੰਗ ਬੂਟ ਲਈ ਡਿਫਾਲਟ ਸੀਰੀਅਲਾਈਜ਼ਰ/ਡੀਸੀਰੀਅਲਾਈਜ਼ਰ ਹੈ, ਪੋਲੀਮੋਰਫਿਕ JSON ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
17. ਕਿਵੇਂ ਕਰਦਾ ਹੈ Factory Pattern ਡੀਟੀਓ-ਟੂ-ਮਾਡਲ ਮੈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ?
18. ਇਹ ਮੈਪਿੰਗ ਤਰਕ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਫੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮੈਪਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਵੇਂ DTOs ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
19. ਡੀਟੀਓ-ਟੂ-ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਮਾਡਯੂਲਰਿਟੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
20. ਮਾਡਯੂਲਰਿਟੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕਲਾਸ ਜਾਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੋਡ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਡੀਟੀਓ-ਟੂ-ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਸੁਚਾਰੂ ਹੱਲ

ਡੀਟੀਓ-ਟੂ-ਮਾਡਲ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ ਪੋਲੀਮੋਰਫਿਕ ਕਨਵਰਟਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਧੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਬਚਣ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕੋਡ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫੈਕਟਰੀ ਪੈਟਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਮੈਪਿੰਗ ਤਰਕ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਜਾਂ ਸੋਧਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ। 🛠️

ਵਿਜ਼ਟਰ ਪੈਟਰਨ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮੈਪਿੰਗ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ DTO ਕਲਾਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪਰ ਉੱਚ ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਮਜਬੂਤ ਇਨਪੁਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਯੋਗ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਜ਼ੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। 🚀

ਸਪਰਿੰਗ ਬੂਟ ਵਿੱਚ ਪੋਲੀਮੋਰਫਿਕ ਡੀਟੀਓ-ਤੋਂ-ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਰਤਨ

ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਰੂਪੀ ਡੀਟੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਿਵਹਾਰ REST API ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਸਪਰਿੰਗ ਬੂਟ ਲੜੀਵਾਰ ਡੀਟੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਾਲ 1Dto ਜਾਂ Child2Dto, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਮੈਪਿੰਗ ਕਰਨਾ। ਵੱਡੇ 'ਜਦੋਂ' ਬਲਾਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੈਕਟਰੀ ਜਾਂ ਵਿਜ਼ਿਟਰ ਪੈਟਰਨ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੋਡ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। 🛠️

ਪੌਲੀਮੋਰਫਿਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਉਪਾਅ

ਸਪਰਿੰਗ ਬੂਟ ਵਿੱਚ ਡੀਟੀਓ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਪੋਲੀਮੋਰਫਿਕ ਕਨਵਰਟਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰੇ ਗਏ ਪੈਟਰਨ ਜੋੜਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਫੈਕਟਰੀ ਪੈਟਰਨ ਤਰਕ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਜ਼ਟਰ ਪੈਟਰਨ ਆਬਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਿੱਧੇ DTOs ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। 🚀

ਜੈਕਸਨ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨਾਂ, ਇਨਪੁਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਸਪਰਿੰਗ ਬੂਟ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਇਹ ਹੱਲ ਮਜਬੂਤ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ-ਸਬੂਤ API ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਇਹਨਾਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਸਾਫ਼, ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਕੋਡ ਯਕੀਨੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।