ਪਾਵਰ BI ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਆਪਰੇਟਰ ਗਲਤੀ: ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਬੂਲੀਅਨ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸਮੱਸਿਆ

ਪਾਵਰ BI ਜਾਂ ਆਪਰੇਟਰ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪਾਵਰ ਬੀ.ਆਈ, ਅਚਾਨਕ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅਜਿਹਾ ਇੱਕ ਮੁੱਦਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਆਪਰੇਟਰ ਇੱਕ DAX ਫਾਰਮੂਲੇ ਵਿੱਚ। ਇਸ ਨਾਲ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਟਾਈਪ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਮੁੱਲ 'FOULS COMMITTED' ਨੂੰ True/False ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।"

ਇਹ ਗਲਤੀ ਇਸ ਲਈ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜਾਂ ਆਪਰੇਟਰ ਬੂਲੀਅਨ (ਸੱਚ/ਗਲਤ) ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, "FOULS COMMITTED" ਵਰਗਾ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਖੇਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਦਾ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਅਕਸਰ ਫਾਰਮੂਲਾ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਪਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੋਡ ਬੂਲੀਅਨ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਟੈਕਸਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਅਗਲੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਤੋੜਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਆਪਣੇ DAX ਕੋਡ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਕਿ ਜਾਂ ਆਪਰੇਟਰ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਪਾਵਰ BI ਵਿੱਚ.

ਡਾਟਾ ਟਾਈਪ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨਾਲ ਪਾਵਰ BI ਜਾਂ ਆਪਰੇਟਰ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ DAX ਕੋਡ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਆਪਰੇਟਰ ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ. ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਗਲਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: "ਟਾਈਪ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਮੁੱਲ 'FOULS COMMITTED' ਨੂੰ True/False ਟਾਈਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।" ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਮਾਯੋਜਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ Power BI ਵਿੱਚ ਤਰਕਪੂਰਨ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਕੋਡ OR ਆਪਰੇਟਰ ਨਾਲ ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬੂਲੀਅਨ (ਸੱਚ/ਗਲਤ) ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ IF ਅਤੇ IN ਟੈਕਸਟ ਸਤਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ.

ਪਹਿਲੀ ਕੁੰਜੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਰੈਂਕਐਕਸ ਫੰਕਸ਼ਨ. ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਫਿਲਟਰ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਫਿਲਟਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਣੀ। ਇਹ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦਿੱਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ, ਸੰਦਰਭ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦ ਸੰਘਣਾ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਿਧੀ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬੰਨ੍ਹੇ ਹੋਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹੀ ਦਰਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੇਡਾਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਰਗੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਬੰਧ ਆਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਦੂਜੇ ਹੱਲ ਵਿੱਚ, ਸਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਈ OR ਸ਼ਰਤਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵੇਲੇ ਬਹੁਤ ਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਕੇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਮਲਟੀਪਲ IF ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਜਾਂ OR ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੋਡ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਰਤ ਕੇ TRUE() ਸਵਿੱਚ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਕੋਡ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਫਾਊਲਜ਼ ਕਮਿਟੇਡ" ਜਾਂ "ਯੈਲੋ ਕਾਰਡ।"

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਟੈਸਟ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ADDCOLUMNS ਟੈਸਟਿੰਗ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਕਾਲਮ ਜੋੜਨ ਲਈ, ਰੈਂਕਿੰਗ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੌਖੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਹਰੇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਈ ਸਹੀ ਹੈ। ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਰੇ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਰੈਂਕਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਫਿਲਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਟੈਸਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

Power BI DAX ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

Power BI ਵਿੱਚ, DAX ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਬੂਲੀਅਨ ਮੁੱਲ ਕਿਵੇਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, "True/False ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਮੁੱਲ 'FOULS COMMITTED' ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ" ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਮੁੱਦਾ ਤਰਕਪੂਰਨ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੋ ਕਿ ਬੂਲੀਅਨ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤ ਹਨ। ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਤਰਕ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹਨ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਪਾਵਰ BI ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ IF, ਸਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਰੈਂਕਐਕਸ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਮੁੱਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ OR ਸ਼ਰਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ IN ਆਪਰੇਟਰ ਜਾਂ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਕ ਹੋਰ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਫਿਲਟਰ DAX ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰੋ। ਅਪਲਾਈ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਏ ਫਿਲਟਰ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ ਕਾਲਮ ਲਈ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਤਰਕ ਨੂੰ ਬੂਲੀਅਨ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਟ੍ਰਿੰਗ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਲਈ ਖਾਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪਾਵਰ BI ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ-ਮੁਕਤ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ DAX ਫਾਰਮੂਲੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।