PostgreSQL ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਪਰਿੰਗ ਬੂਟ ਅਤੇ ਕੀਕਲੌਕ ਵਿੱਚ PSQLException ਰਿਲੇਸ਼ਨ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ

Keycloak ਅਤੇ PostgreSQL ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਆਮ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਜਦੋਂ MariaDB ਤੋਂ PostgreSQL ਵਿੱਚ Keycloak ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਪਰਿੰਗ ਬੂਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਸਕੀਮਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਚਾਨਕ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੀ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਹੈ "PSQLException: ਰਿਲੇਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ," ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਸਾਰਣੀ ਮੌਜੂਦ ਜਾਪਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਗਲਤੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਲਟੀਪਲ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕੀਕਲੌਕ ਟੇਬਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ PostgreSQL ਦੇ ਅਜਿਹੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਬਾਰੇ ਉਲਝਣ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਕੀਮਾ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਸਮੇਤ ਸਾਰੇ ਭਾਗ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹਨ।

ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਰਨਟਾਈਮ ਦੌਰਾਨ ਗਲਤੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਟੇਬਲ ਐਕਸੈਸ, ਸਕੀਮਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਤੋਂ ਇਸਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ PostgreSQL ਦੇ ਖਾਸ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾਬੇਸ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ, ਸਕੀਮਾ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਅਤੇ PostgreSQL ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤਸਦੀਕ ਕਰਕੇ, ਗਲਤੀ ਦਾ ਮੂਲ ਕਾਰਨ ਅਕਸਰ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਈਡ ਕੀਕਲੌਕ ਅਤੇ ਸਪਰਿੰਗ ਬੂਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ PostgreSQL ਵਿੱਚ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ "ਰਿਲੇਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੇਗੀ।

Keycloak ਵਿੱਚ PostgreSQL ਸਬੰਧ ਗਲਤੀਆਂ ਲਈ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ

ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾ ਹੱਲ PostgreSQL ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ ਮੂਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਬਸੰਤ ਬੂਟ ਵਿੱਚ. ਹੁਕਮ entityManager.createNativeQuery ਰਵਾਇਤੀ ਇਕਾਈ ਮੈਪਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਕੱਚੇ SQL ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੀਮਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਰਿਲੇਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਪੁੱਛਗਿੱਛ PostgreSQL ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਟੇਬਲ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ information_schema.tablesਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਾਰਣੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ keycloak.user_entity, ਡਾਟਾਬੇਸ ਸਕੀਮਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਨਾਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਡਿੰਗ ਕਰਕੇ query.setParameter, ਹੱਲ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੇਬਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਦੂਜੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਫਲਾਈਵੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਲੀਵਰ ਕਰ ਕੇ ਫਲਾਈਵੇਅ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੋਧਾਂ ਸਮੇਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਅਤੇ ਸੰਸਕਰਣ ਹਨ। ਫਲਾਈਵੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹੀ ਪੋਸਟਗ੍ਰੇਸਕਿਯੂਐਲ 'ਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਕੀਮਾ ਲਾਗੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੈਟਿੰਗ spring.flyway.baseline-on-migrate ਫਲਾਈਵੇ ਨੂੰ ਸਕੀਮਾ ਨੂੰ ਬੇਸਲਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਪਿਛਲੀ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਉਤਪਾਦਨ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਨਾ ਹੋਵੇ ਜਿੱਥੇ ਟੇਬਲ user_entity ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੱਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਮੈਨੂਅਲ ਸਕੀਮਾ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ।

ਤੀਜਾ ਹੱਲ ਵਰਤ ਕੇ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਲਿਖਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਜੂਨਿਟ ਸਕੀਮਾ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ. ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, ਹੁਕਮ assertTrue ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰਣੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਕੀਮਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਸਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੱਤਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਰਨਟਾਈਮ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੇਬਲ ਦੀਆਂ ਗਲਤ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਫੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹਰ ਹੱਲ ਨਾ ਸਿਰਫ ਸਕੀਮਾ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੱਚੀ SQL ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਸਿੱਧੀ ਟੇਬਲ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ Flyway ਸਕੀਮਾ ਸਮਕਾਲੀਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਫਲਾਈਵੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਕੀਮਾ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਅਤੇ ਨੇਟਿਵ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਜਾਂ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਟੇਬਲ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਪੋਸਟ-ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਪਰਿੰਗ ਬੂਟ ਦੇ ਅੰਦਰ PostgreSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਤੋਂ ਸੁਚਾਰੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਗੁੰਮ ਸਬੰਧਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

ਕੀਕਲੋਕ ਨਾਲ PostgreSQL ਵਿੱਚ ਸਮਕਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ

ਮਾਰੀਆਡੀਬੀ ਤੋਂ ਪੋਸਟਗ੍ਰੇਸਕਿਯੂਐਲ ਵਿੱਚ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪਹਿਲੂ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ PostgreSQL ਹੈਂਡਲ ਸਮਕਾਲੀ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਲੌਕਿੰਗ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕੀਕਲੋਕ ਵਰਗੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਾਲ। PostgreSQL ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਵਰਜ਼ਨ ਕੰਕਰੰਸੀ ਕੰਟਰੋਲ (MVCC) ਸਿਸਟਮ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦਾ ਆਪਣਾ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕੋ ਸਾਰਣੀ ਤੱਕ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਪਹੁੰਚ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਵਿਵਾਦਾਂ ਜਾਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸਕੀਮਾ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਉਹ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, PostgreSQL “Read Committed” ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਪੱਧਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਭਾਰੀ, ਸਮਕਾਲੀ ਟੇਬਲ ਐਕਸੈਸ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀਕਲੋਅਕ ਦੇ user_entity ਸਾਰਣੀ), ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ "ਸੀਰੀਅਲਾਈਜ਼ਬਲ" ਵਰਗੇ ਉੱਚ ਆਈਸੋਲੇਸ਼ਨ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਏ ਗਏ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਵਪਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾਬੇਸ ਸੂਚਕਾਂਕ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਕੁਸ਼ਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਇਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਕਿ PostgreSQL ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਸਮਕਾਲੀ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਉੱਚ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਸੰਰਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟਿਊਨਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਧਿਕਤਮ_ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ work_mem PostgreSQL ਸੰਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀਕਲੌਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਟਕਰਾਅ ਕਾਰਨ ਗਲਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ।