ਪਾਈਥਨ 3.10 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Kivy ਐਪ ਵਿੱਚ PyInstaller ਸਟਾਰਟਅਪ ਕਰੈਸ਼ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ

ਪਾਈਇੰਸਟਾਲਰ ਨਾਲ ਬਣੇ ਕਿਵੀ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਕਰੈਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

PyInstaller ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ Kivy ਐਪ ਬਣਾਉਣਾ Python ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਸਫਲ ਬਿਲਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪੈਕਡ ਐਪ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਕਈ ਵਾਰ ਅਚਾਨਕ ਕ੍ਰੈਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਐਪ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ PyCharm, ਪਰ PyInstaller ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੈਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Kivy 2.3.0, Python 3.10, ਅਤੇ numpy, scipy, ਅਤੇ pandas ਵਰਗੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਰੈਸ਼ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

"ਅਚਨਚੇਤ ਗਲਤੀ" ਵਰਗੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਟਰੇਸ ਦੇ ਅਕਸਰ ਗੁੰਮ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ, ਗਲਤ SPEC ਫਾਈਲ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬੰਡਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, PyInstaller SPEC ਫਾਈਲ ਅਤੇ ਰਨਟਾਈਮ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ SPEC ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲੁਕਵੇਂ ਆਯਾਤ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਿਲਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੀਵੀ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।

PyInstaller ਨਾਲ Kivy ਐਪ ਸਟਾਰਟਅਪ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨਾ

ਉੱਪਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖਾਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ: ਇੱਕ "ਅਚਾਨਕ ਗਲਤੀ" ਦੇ ਨਾਲ ਸਟਾਰਟਅੱਪ 'ਤੇ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੋਣ 'ਤੇ PyInstaller ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ Kivy ਐਪ। ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਗੁੰਮ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਸੰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਆਯਾਤ. PyInstaller ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਸਾਰੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਂਦੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁੰਨਸਾਨ, ਪਾਂਡਾ, ਜਾਂ ਚਟਾਕ. ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਆਯਾਤ ਨੂੰ ਦਸਤੀ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ SPEC ਫਾਈਲ ਦੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ PyInstaller ਸਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮੋਡਿਊਲਾਂ ਨੂੰ ਬੰਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਗੁੰਮ ਭਾਗਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਐਪ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਦੂਜਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਰੁੱਖ() ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਪੜਾਅ ਇਹ ਕਮਾਂਡ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀਵੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਐਪ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ SDL2 ਅਤੇ GLEW ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਬਿਲਡ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਐਪ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇਹਨਾਂ ਫ਼ਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ Kivy ਐਪ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੇਗੀ, ਭਾਵੇਂ ਬਿਲਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਤਰੁੱਟੀ ਦੇ ਪੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਬਾਈਨਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਜਾਂ ਧੁਨੀ ਭਾਗਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਰਨਟਾਈਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਬਾਹਰੀ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ JSON ਫਾਈਲ ਜੇਸਨਸਟੋਰ ਕਿਵੀ ਵਿੱਚ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ JSON ਫਾਈਲ ਰਨਟਾਈਮ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੈਂਡਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਦ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਦਲੀਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਬੰਡਲ ਐਪ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਉਸ ਗਲਤੀ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਕਰਣ ਦੌਰਾਨ ਬਾਹਰੀ ਡਾਟਾ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਗੁੰਮ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਐਪ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ UPX ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਪੱਟੀ ਵਿਕਲਪ। UPX ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬੰਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੰਡ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, UPX ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕਈ ਵਾਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨਾਲ ਪੇਅਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪੱਟੀ = ਝੂਠਾ ਬਾਈਨਰੀ ਤੋਂ ਡੀਬੱਗ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ। ਡੀਬੱਗ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਰਨਟਾਈਮ ਦੌਰਾਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਰੈਸ਼ ਜਾਂ ਤਰੁੱਟੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟਰੇਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਵਿੰਡੋਡ ਟਰੇਸਬੈਕ ਨੂੰ ਅਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਰਚਨਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੰਸੋਲ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

# Step 1: Modify the SPEC file to include hidden imports manually
# Import necessary dependencies from Kivy, sdl2, and glew
from kivy_deps import sdl2, glew
# Add numpy, pandas, scipy to hidden imports manually
a = Analysis([r'path_to_your_app.py'],
             pathex=['.'],
             binaries=[],
             datas=[],
             hiddenimports=['numpy', 'pandas', 'scipy'],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             noarchive=False)
# Add Tree() for all Kivy dependencies to the collect step
coll = COLLECT(exe, Tree('C:\\path_to_project'),
               a.binaries, a.zipfiles, a.datas,
               *[Tree(p) for p in (sdl2.dep_bins + glew.dep_bins)],
               strip=False, upx=True, name='Prototype')

# Step 2: Ensure that the generated JSON file from kivy.storage.jsonstore is included
from kivy.storage.jsonstore import JsonStore
# If JSONStore is used, manually add the JSON file to the build
store = JsonStore('data.json')
# Create the SPEC file to explicitly include the JSON data
datas=[('data.json', '.')],
a = Analysis([r'path_to_your_app.py'],
             pathex=['.'],
             binaries=[],
             datas=[('data.json', '.')],
             hiddenimports=[],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             noarchive=False)
coll = COLLECT(exe, Tree('C:\\path_to_project'),
               a.binaries, a.zipfiles, a.datas,
               *[Tree(p) for p in (sdl2.dep_bins + glew.dep_bins)],
               strip=False, upx=True, name='Prototype')

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕਿਵੀ ਐਪਸ ਲਈ ਪਾਈਇੰਸਟਾਲਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨਾ

PyInstaller ਅਤੇ Kivy ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂ ਬਾਹਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਤੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੈ। PyInstaller ਦਾ ਡਿਫੌਲਟ ਵਿਵਹਾਰ ਕਈ ਵਾਰ ਕੁਝ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਜਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁੰਨਸਾਨ ਅਤੇ ਪਾਂਡਾ. ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਸਾਰੇ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਆਯਾਤ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ hiddenimports ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, PyInstaller ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੈਟਿਕਲੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਤੋਂ sdl2 ਜਾਂ glew, ਜੋ ਕਿ ਦੋਵੇਂ Kivy ਐਪਸ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਜਿਸ ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ PyInstaller ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ Kivy ਐਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬੰਡਲ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ pathex ਸਹੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਟਿੰਗ ਜਿੱਥੇ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪੈਕਡ ਐਪ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਚੱਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਬਿਲਡ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਮਾਰਗ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਹੀ ਹੋਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਕੇ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਅਚਨਚੇਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਚਿੱਤਰਾਂ, ਫੌਂਟਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਫਾਈਲਾਂ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। Kivy ਐਪਸ ਵਿੱਚ, ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਅਕਸਰ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ PyInstaller ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। datas ਭਾਗ, ਗੁੰਮ ਫਾਈਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਅਰੰਭਕਰਨ ਦੌਰਾਨ ਐਪ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਰਨਟਾਈਮ 'ਤੇ ਐਪ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਬਿਲਡ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।